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Tese (Doutorado)
Model-based deep learning to restore low-dose digital breast tomosynthesis images (2023)
Vimieiro, Rodrigo de Barros; Borges, Lucas Rodrigues (coorient); Vieira, Marcelo Andrade da Costa (Orientador)
Unidade: EESC
Assuntos: MAMOGRAFIA, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, IMAGEM
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ABNT
VIMIEIRO, Rodrigo de Barros. Model-based deep learning to restore low-dose digital breast tomosynthesis images. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-03012024-114253/. Acesso em: 15 jul. 2024.
APA
Vimieiro, R. de B. (2023). Model-based deep learning to restore low-dose digital breast tomosynthesis images (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-03012024-114253/
NLM
Vimieiro R de B. Model-based deep learning to restore low-dose digital breast tomosynthesis images [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-03012024-114253/
Vancouver
Vimieiro R de B. Model-based deep learning to restore low-dose digital breast tomosynthesis images [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-03012024-114253/
Tese (Doutorado)
Dose savings in digital breast tomosynthesis through image processing (2017)
Borges, Lucas Rodrigues; Vieira, Marcelo Andrade da Costa (Orientador)
Unidade: EESC
Assuntos: IMAGEM, MAMOGRAFIA, IMAGEM 3D, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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ABNT
BORGES, Lucas Rodrigues. Dose savings in digital breast tomosynthesis through image processing. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-02082017-164211/. Acesso em: 15 jul. 2024.
APA
Borges, L. R. (2017). Dose savings in digital breast tomosynthesis through image processing (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-02082017-164211/
NLM
Borges LR. Dose savings in digital breast tomosynthesis through image processing [Internet]. 2017 ;[citado 2024 jul. 15 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-02082017-164211/
Vancouver
Borges LR. Dose savings in digital breast tomosynthesis through image processing [Internet]. 2017 ;[citado 2024 jul. 15 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-02082017-164211/
Dissertação (Mestrado)
Método de simulação da redução da dose de radiação na mamografia digital a partir da análise das características do ruído dos equipamentos mamográficos (2015)
Borges, Lucas Rodrigues; Vieira, Marcelo Andrade da Costa (Orientador)
Unidade: EESC
Assuntos: RADIAÇÃO IONIZANTE, IMAGEM DIGITAL, MAMOGRAFIA
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ABNT
BORGES, Lucas Rodrigues. Método de simulação da redução da dose de radiação na mamografia digital a partir da análise das características do ruído dos equipamentos mamográficos. 2015. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-24082015-074834/. Acesso em: 15 jul. 2024.
APA
Borges, L. R. (2015). Método de simulação da redução da dose de radiação na mamografia digital a partir da análise das características do ruído dos equipamentos mamográficos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-24082015-074834/
NLM
Borges LR. Método de simulação da redução da dose de radiação na mamografia digital a partir da análise das características do ruído dos equipamentos mamográficos [Internet]. 2015 ;[citado 2024 jul. 15 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-24082015-074834/
Vancouver
Borges LR. Método de simulação da redução da dose de radiação na mamografia digital a partir da análise das características do ruído dos equipamentos mamográficos [Internet]. 2015 ;[citado 2024 jul. 15 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-24082015-074834/

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