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Artigo de periodico
GARCH-in-mean models with asymmetric variance processes for bivariate European option evaluation (2019)
Lopes, Lucas Pereira ; Cancho, Vicente Garibay ; Louzada, Francisco
Fonte: Chilean Journal of Statistics. Unidades: ICMC, IME
Assuntos: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
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ABNT
LOPES, Lucas Pereira e CANCHO, Vicente Garibay e LOUZADA, Francisco. GARCH-in-mean models with asymmetric variance processes for bivariate European option evaluation. Chilean Journal of Statistics, v. 10, n. 2, p. 155-176, 2019Tradução . . Disponível em: http://chjs.mat.utfsm.cl/volumes/10/ChJS-10-02-04.pdf. Acesso em: 10 out. 2024.
APA
Lopes, L. P., Cancho, V. G., & Louzada, F. (2019). GARCH-in-mean models with asymmetric variance processes for bivariate European option evaluation. Chilean Journal of Statistics, 10( 2), 155-176. Recuperado de http://chjs.mat.utfsm.cl/volumes/10/ChJS-10-02-04.pdf
NLM
Lopes LP, Cancho VG, Louzada F. GARCH-in-mean models with asymmetric variance processes for bivariate European option evaluation [Internet]. Chilean Journal of Statistics. 2019 ; 10( 2): 155-176.[citado 2024 out. 10 ] Available from: http://chjs.mat.utfsm.cl/volumes/10/ChJS-10-02-04.pdf
Vancouver
Lopes LP, Cancho VG, Louzada F. GARCH-in-mean models with asymmetric variance processes for bivariate European option evaluation [Internet]. Chilean Journal of Statistics. 2019 ; 10( 2): 155-176.[citado 2024 out. 10 ] Available from: http://chjs.mat.utfsm.cl/volumes/10/ChJS-10-02-04.pdf
Artigo de periodico
A confidence set analysis for observed samples: a fuzzy set approach (2016)
González, José Alejandro; Castro, Luis Mauricio; Lachos, Victor Hugo; Patriota, Alexandre Galvão
Fonte: Entropy. Unidade: IME
Assuntos: LÓGICA FUZZY, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
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ABNT
GONZÁLEZ, José Alejandro et al. A confidence set analysis for observed samples: a fuzzy set approach. Entropy, v. 18, n. article º 211, p. 22 , 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e18060211. Acesso em: 10 out. 2024.
APA
González, J. A., Castro, L. M., Lachos, V. H., & Patriota, A. G. (2016). A confidence set analysis for observed samples: a fuzzy set approach. Entropy, 18( article º 211), 22 . doi:10.3390/e18060211
NLM
González JA, Castro LM, Lachos VH, Patriota AG. A confidence set analysis for observed samples: a fuzzy set approach [Internet]. Entropy. 2016 ; 18( article º 211): 22 .[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e18060211
Vancouver
González JA, Castro LM, Lachos VH, Patriota AG. A confidence set analysis for observed samples: a fuzzy set approach [Internet]. Entropy. 2016 ; 18( article º 211): 22 .[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e18060211
Artigo de periodico
Inference and diagnostics in skew scale mixtures of normal regression models (2015)
Ferreira, Clécio da Silva; Lachos, Victor Hugo; Bolfarine, Heleno
Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: IME
Assuntos: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, INFERÊNCIA PARAMÉTRICA
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ABNT
FERREIRA, Clécio da Silva e LACHOS, Victor Hugo e BOLFARINE, Heleno. Inference and diagnostics in skew scale mixtures of normal regression models. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 85, n. 3, p. 517-537, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2013.828057. Acesso em: 10 out. 2024.
APA
Ferreira, C. da S., Lachos, V. H., & Bolfarine, H. (2015). Inference and diagnostics in skew scale mixtures of normal regression models. Journal of Statistical Computation and Simulation, 85( 3), 517-537. doi:10.1080/00949655.2013.828057
NLM
Ferreira C da S, Lachos VH, Bolfarine H. Inference and diagnostics in skew scale mixtures of normal regression models [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2015 ; 85( 3): 517-537.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2013.828057
Vancouver
Ferreira C da S, Lachos VH, Bolfarine H. Inference and diagnostics in skew scale mixtures of normal regression models [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2015 ; 85( 3): 517-537.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2013.828057
Artigo de periodico
Robust linear functional mixed models (2015)
Riquelme, Marco; Bolfarine, Heleno ; Galea, Manuel
Fonte: Journal of Multivariate Analysis. Unidade: IME
Assuntos: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, ANÁLISE MULTIVARIADA, INFERÊNCIA PARAMÉTRICA
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ABNT
RIQUELME, Marco e BOLFARINE, Heleno e GALEA, Manuel. Robust linear functional mixed models. Journal of Multivariate Analysis, v. 134, p. 82-98, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jmva.2014.10.008. Acesso em: 10 out. 2024.
APA
Riquelme, M., Bolfarine, H., & Galea, M. (2015). Robust linear functional mixed models. Journal of Multivariate Analysis, 134, 82-98. doi:10.1016/j.jmva.2014.10.008
NLM
Riquelme M, Bolfarine H, Galea M. Robust linear functional mixed models [Internet]. Journal of Multivariate Analysis. 2015 ; 134 82-98.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jmva.2014.10.008
Vancouver
Riquelme M, Bolfarine H, Galea M. Robust linear functional mixed models [Internet]. Journal of Multivariate Analysis. 2015 ; 134 82-98.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jmva.2014.10.008
Artigo de periodico
Semi-parametric Bayesian analysis of binary responses with a continuous covariate subject to non-random missingness (2015)
Poleto, Frederico Zanqueta; Paulino, Carlos Daniel ; Singer, Júlio da Motta ; Molenberghs, Geert
Fonte: Statistical Modelling. Unidade: IME
Assuntos: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA NÃO PARAMÉTRICA, INFERÊNCIA SEMIPARAMÉTRICA, SÉRIES DE DIRICHLET, ANÁLISE MULTIVARIADA
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ABNT
POLETO, Frederico Zanqueta et al. Semi-parametric Bayesian analysis of binary responses with a continuous covariate subject to non-random missingness. Statistical Modelling, v. 15, n. 1, p. 1-23, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1177/1471082X14549290. Acesso em: 10 out. 2024.
APA
Poleto, F. Z., Paulino, C. D., Singer, J. da M., & Molenberghs, G. (2015). Semi-parametric Bayesian analysis of binary responses with a continuous covariate subject to non-random missingness. Statistical Modelling, 15( 1), 1-23. doi:10.1177/1471082X14549290
NLM
Poleto FZ, Paulino CD, Singer J da M, Molenberghs G. Semi-parametric Bayesian analysis of binary responses with a continuous covariate subject to non-random missingness [Internet]. Statistical Modelling. 2015 ; 15( 1): 1-23.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1471082X14549290
Vancouver
Poleto FZ, Paulino CD, Singer J da M, Molenberghs G. Semi-parametric Bayesian analysis of binary responses with a continuous covariate subject to non-random missingness [Internet]. Statistical Modelling. 2015 ; 15( 1): 1-23.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1471082X14549290
Artigo de periodico
A non-parametric statistical test to compare clusters with applications in functional magnetic resonance imaging data (2014)
Fujita, André ; Takahashi, Daniel Yasumasa ; Patriota, Alexandre Galvão ; Sato, João Ricardo
Fonte: Statistics in Medicine. Unidade: IME
Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ESTATÍSTICA COMPUTACIONAL, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, INFERÊNCIA NÃO PARAMÉTRICA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, COMPUTAÇÃO GRÁFICA
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ABNT
FUJITA, André et al. A non-parametric statistical test to compare clusters with applications in functional magnetic resonance imaging data. Statistics in Medicine, v. 33, n. 28, p. 4949-4962, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/sim.6292. Acesso em: 10 out. 2024.
APA
Fujita, A., Takahashi, D. Y., Patriota, A. G., & Sato, J. R. (2014). A non-parametric statistical test to compare clusters with applications in functional magnetic resonance imaging data. Statistics in Medicine, 33( 28), 4949-4962. doi:10.1002/sim.6292
NLM
Fujita A, Takahashi DY, Patriota AG, Sato JR. A non-parametric statistical test to compare clusters with applications in functional magnetic resonance imaging data [Internet]. Statistics in Medicine. 2014 ; 33( 28): 4949-4962.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1002/sim.6292
Vancouver
Fujita A, Takahashi DY, Patriota AG, Sato JR. A non-parametric statistical test to compare clusters with applications in functional magnetic resonance imaging data [Internet]. Statistics in Medicine. 2014 ; 33( 28): 4949-4962.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1002/sim.6292
Artigo de periodico
The log-power-normal distribution with application to air pollution (2014)
Martinez-Florez, Guillermo; Bolfarine, Heleno ; Gómez, Héctor W
Fonte: Environmetrics. Unidade: IME
Assuntos: ROBUSTEZ, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARTINEZ-FLOREZ, Guillermo e BOLFARINE, Heleno e GÓMEZ, Héctor W. The log-power-normal distribution with application to air pollution. Environmetrics, v. 25, n. 1, p. 44-56, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/env.2256. Acesso em: 10 out. 2024.
APA
Martinez-Florez, G., Bolfarine, H., & Gómez, H. W. (2014). The log-power-normal distribution with application to air pollution. Environmetrics, 25( 1), 44-56. doi:10.1002/env.2256
NLM
Martinez-Florez G, Bolfarine H, Gómez HW. The log-power-normal distribution with application to air pollution [Internet]. Environmetrics. 2014 ; 25( 1): 44-56.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1002/env.2256
Vancouver
Martinez-Florez G, Bolfarine H, Gómez HW. The log-power-normal distribution with application to air pollution [Internet]. Environmetrics. 2014 ; 25( 1): 44-56.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1002/env.2256
Artigo de periodico
Adjusted Pearson residuals in beta regression models (2014)
Anholeto, Tatiana; Sandoval, Monica Carneiro; Botter, Denise Aparecida
Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: IME
Assuntos: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, MODELOS NÃO LINEARES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ANHOLETO, Tatiana e SANDOVAL, Monica Carneiro e BOTTER, Denise Aparecida. Adjusted Pearson residuals in beta regression models. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 84, n. 5, p. 999-1014, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2012.736993. Acesso em: 10 out. 2024.
APA
Anholeto, T., Sandoval, M. C., & Botter, D. A. (2014). Adjusted Pearson residuals in beta regression models. Journal of Statistical Computation and Simulation, 84( 5), 999-1014. doi:10.1080/00949655.2012.736993
NLM
Anholeto T, Sandoval MC, Botter DA. Adjusted Pearson residuals in beta regression models [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2014 ; 84( 5): 999-1014.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2012.736993
Vancouver
Anholeto T, Sandoval MC, Botter DA. Adjusted Pearson residuals in beta regression models [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2014 ; 84( 5): 999-1014.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2012.736993
Artigo de periodico
Errors-in-variables beta regression models (2014)
Carrasco, Jalmar Manuel Farfán; Ferrari, Sílvia Lopes de Paula ; Arellano-Valle, Reinaldo Boris
Fonte: Journal of Applied Statistics. Unidade: IME
Assuntos: ESTATÍSTICA, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CARRASCO, Jalmar Manuel Farfán e FERRARI, Sílvia Lopes de Paula e ARELLANO-VALLE, Reinaldo Boris. Errors-in-variables beta regression models. Journal of Applied Statistics, v. 41, n. 7, p. 1530-1547, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2014.881784. Acesso em: 10 out. 2024.
APA
Carrasco, J. M. F., Ferrari, S. L. de P., & Arellano-Valle, R. B. (2014). Errors-in-variables beta regression models. Journal of Applied Statistics, 41( 7), 1530-1547. doi:10.1080/02664763.2014.881784
NLM
Carrasco JMF, Ferrari SL de P, Arellano-Valle RB. Errors-in-variables beta regression models [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2014 ; 41( 7): 1530-1547.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2014.881784
Vancouver
Carrasco JMF, Ferrari SL de P, Arellano-Valle RB. Errors-in-variables beta regression models [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2014 ; 41( 7): 1530-1547.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2014.881784
Artigo de periodico
Improved likelihood inference in generalized linear models (2014)
Vargas, Tiago Moreira; Ferrari, Sílvia Lopes de Paula ; Lemonte, Artur José
Fonte: Computational Statistics & Data Analysis. Unidade: IME
Assuntos: MODELOS LINEARES GENERALIZADOS, BOOSTRAP JACKNIFE RE-AMOSTRAGEM, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, ESTATÍSTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VARGAS, Tiago Moreira e FERRARI, Sílvia Lopes de Paula e LEMONTE, Artur José. Improved likelihood inference in generalized linear models. Computational Statistics & Data Analysis, v. 74, p. 110-124, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.csda.2013.12.002. Acesso em: 10 out. 2024.
APA
Vargas, T. M., Ferrari, S. L. de P., & Lemonte, A. J. (2014). Improved likelihood inference in generalized linear models. Computational Statistics & Data Analysis, 74, 110-124. doi:10.1016/j.csda.2013.12.002
NLM
Vargas TM, Ferrari SL de P, Lemonte AJ. Improved likelihood inference in generalized linear models [Internet]. Computational Statistics & Data Analysis. 2014 ; 74 110-124.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.csda.2013.12.002
Vancouver
Vargas TM, Ferrari SL de P, Lemonte AJ. Improved likelihood inference in generalized linear models [Internet]. Computational Statistics & Data Analysis. 2014 ; 74 110-124.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.csda.2013.12.002
Artigo de periodico
Modified likelihood ratio tests in heteroskedastic multivariate regression models with measurement error (2014)
Melo, Tatiane F. N; Ferrari, Sílvia Lopes de Paula ; Patriota, Alexandre Galvão
Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: IME
Assuntos: ESTATÍSTICA COMPUTACIONAL, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, ANÁLISE MULTIVARIADA, DISTRIBUIÇÃO ELÍPTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MELO, Tatiane F. N e FERRARI, Sílvia Lopes de Paula e PATRIOTA, Alexandre Galvão. Modified likelihood ratio tests in heteroskedastic multivariate regression models with measurement error. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 84, n. 10, p. 2233-2247, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2013.787691. Acesso em: 10 out. 2024.
APA
Melo, T. F. N., Ferrari, S. L. de P., & Patriota, A. G. (2014). Modified likelihood ratio tests in heteroskedastic multivariate regression models with measurement error. Journal of Statistical Computation and Simulation, 84( 10), 2233-2247. doi:10.1080/00949655.2013.787691
NLM
Melo TFN, Ferrari SL de P, Patriota AG. Modified likelihood ratio tests in heteroskedastic multivariate regression models with measurement error [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2014 ; 84( 10): 2233-2247.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2013.787691
Vancouver
Melo TFN, Ferrari SL de P, Patriota AG. Modified likelihood ratio tests in heteroskedastic multivariate regression models with measurement error [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2014 ; 84( 10): 2233-2247.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2013.787691

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