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  • Fonte: Multimedia Tools and Applications. Unidade: EESC

    Assuntos: ÍRIS, BIOMETRIA, PUPILA, ENGENHARIA ELÉTRICA

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    • ABNT

      SOUZA, Jones Mendonça de e GONZAGA, Adilson. Human iris feature extraction under pupil size variation using local texture descriptors. Multimedia Tools and Applications, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11042-019-7371-4. Acesso em: 25 ago. 2024.
    • APA

      Souza, J. M. de, & Gonzaga, A. (2019). Human iris feature extraction under pupil size variation using local texture descriptors. Multimedia Tools and Applications. doi:10.1007/s11042-019-7371-4
    • NLM

      Souza JM de, Gonzaga A. Human iris feature extraction under pupil size variation using local texture descriptors [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2019 ;[citado 2024 ago. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11042-019-7371-4
    • Vancouver

      Souza JM de, Gonzaga A. Human iris feature extraction under pupil size variation using local texture descriptors [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2019 ;[citado 2024 ago. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11042-019-7371-4
  • Fonte: Multimedia Tools and Applications. Unidade: EESC

    Assuntos: RECONHECIMENTO DE IMAGEM, ENGENHARIA ELÉTRICA

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    • ABNT

      VIEIRA, Raissa Tavares e NEGRI, Tamiris Trevisan e GONZAGA, Adilson. Improving the classification of rotated images by adding the signal and magnitude information to a local texture descriptor. Multimedia Tools and Applications, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11042-018-6204-1. Acesso em: 25 ago. 2024.
    • APA

      Vieira, R. T., Negri, T. T., & Gonzaga, A. (2018). Improving the classification of rotated images by adding the signal and magnitude information to a local texture descriptor. Multimedia Tools and Applications. doi:10.1007/s11042-018-6204-1
    • NLM

      Vieira RT, Negri TT, Gonzaga A. Improving the classification of rotated images by adding the signal and magnitude information to a local texture descriptor [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2018 ;[citado 2024 ago. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11042-018-6204-1
    • Vancouver

      Vieira RT, Negri TT, Gonzaga A. Improving the classification of rotated images by adding the signal and magnitude information to a local texture descriptor [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2018 ;[citado 2024 ago. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11042-018-6204-1
  • Fonte: Arquivo Brasileiro de Medicina Veterinária e Zootecnia. Unidades: EESC, EP

    Assuntos: LÓGICA FUZZY, ANÁLISE DE WAVELETS, TUBERCULOSE

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    • ABNT

      GRACIOSO, Ana Carolina Nicolosi da Rocha et al. Sistema computacional para auxílio ao diagnóstico em exames de tuberculose animal. Arquivo Brasileiro de Medicina Veterinária e Zootecnia, v. 65, n. 2, p. 622-626, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/s0102-09352013000200045. Acesso em: 25 ago. 2024.
    • APA

      Gracioso, A. C. N. da R., Souza Filho, R. A. M., Gonzaga, A., & Ramírez Fernandez, F. J. (2013). Sistema computacional para auxílio ao diagnóstico em exames de tuberculose animal. Arquivo Brasileiro de Medicina Veterinária e Zootecnia, 65( 2), 622-626. doi:10.1590/s0102-09352013000200045
    • NLM

      Gracioso ACN da R, Souza Filho RAM, Gonzaga A, Ramírez Fernandez FJ. Sistema computacional para auxílio ao diagnóstico em exames de tuberculose animal [Internet]. Arquivo Brasileiro de Medicina Veterinária e Zootecnia. 2013 ; 65( 2): 622-626.[citado 2024 ago. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1590/s0102-09352013000200045
    • Vancouver

      Gracioso ACN da R, Souza Filho RAM, Gonzaga A, Ramírez Fernandez FJ. Sistema computacional para auxílio ao diagnóstico em exames de tuberculose animal [Internet]. Arquivo Brasileiro de Medicina Veterinária e Zootecnia. 2013 ; 65( 2): 622-626.[citado 2024 ago. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1590/s0102-09352013000200045
  • Fonte: Machine Vision and Applications. Unidade: EESC

    Assuntos: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, BIOMETRIA, PELE, COR

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    • ABNT

      SEVERINO JUNIOR, Osvaldo e GONZAGA, Adilson. A new approach for color image segmentation based on color mixture. Machine Vision and Applications, v. 24, n. 3, p. 607-618, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00138-011-0395-z. Acesso em: 25 ago. 2024.
    • APA

      Severino Junior, O., & Gonzaga, A. (2013). A new approach for color image segmentation based on color mixture. Machine Vision and Applications, 24( 3), 607-618. doi:10.1007/s00138-011-0395-z
    • NLM

      Severino Junior O, Gonzaga A. A new approach for color image segmentation based on color mixture [Internet]. Machine Vision and Applications. 2013 ; 24( 3): 607-618.[citado 2024 ago. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00138-011-0395-z
    • Vancouver

      Severino Junior O, Gonzaga A. A new approach for color image segmentation based on color mixture [Internet]. Machine Vision and Applications. 2013 ; 24( 3): 607-618.[citado 2024 ago. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00138-011-0395-z
  • Fonte: Lecture Notes in Computer Science. Nome do evento: International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning. Unidade: EESC

    Assuntos: IMAGEM DIGITAL (ANÁLISE), LÓGICA FUZZY

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    • ABNT

      VIEIRA, Raissa Tavares et al. Local fuzzy pattern: a new way for micro-pattern analysis. Lecture Notes in Computer Science. Heidelberg: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-642-32639-4_73. Acesso em: 25 ago. 2024. , 2012
    • APA

      Vieira, R. T., Chierici, C. E. de O., Ferraz, C. T., & Gonzaga, A. (2012). Local fuzzy pattern: a new way for micro-pattern analysis. Lecture Notes in Computer Science. Heidelberg: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1007/978-3-642-32639-4_73
    • NLM

      Vieira RT, Chierici CE de O, Ferraz CT, Gonzaga A. Local fuzzy pattern: a new way for micro-pattern analysis [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2012 ; 7435 602-611.[citado 2024 ago. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-32639-4_73
    • Vancouver

      Vieira RT, Chierici CE de O, Ferraz CT, Gonzaga A. Local fuzzy pattern: a new way for micro-pattern analysis [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2012 ; 7435 602-611.[citado 2024 ago. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-32639-4_73
  • Fonte: Proceedings of SPIE. Nome do evento: Electro-Optical and Infrared Systems: Technology and Applications. Unidade: EESC

    Assuntos: PROCESSAMENTO DE SINAIS, ALGORITMOS, INFRAVERMELHO

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    • ABNT

      BITTENCOURT, Thiago de Morais Gonçalves e GONZAGA, Adilson. Digital image processing techniques for uncooled LWIR thermal camera. Proceedings of SPIE. Bellingham: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1117/12.970455. Acesso em: 25 ago. 2024. , 2012
    • APA

      Bittencourt, T. de M. G., & Gonzaga, A. (2012). Digital image processing techniques for uncooled LWIR thermal camera. Proceedings of SPIE. Bellingham: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1117/12.970455
    • NLM

      Bittencourt T de MG, Gonzaga A. Digital image processing techniques for uncooled LWIR thermal camera [Internet]. Proceedings of SPIE. 2012 ; 8541 1-10.[citado 2024 ago. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1117/12.970455
    • Vancouver

      Bittencourt T de MG, Gonzaga A. Digital image processing techniques for uncooled LWIR thermal camera [Internet]. Proceedings of SPIE. 2012 ; 8541 1-10.[citado 2024 ago. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1117/12.970455
  • Fonte: IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics - Part B : cybernetics. Unidade: EESC

    Assuntos: BIOMETRIA, ÍRIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

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    • ABNT

      COSTA, Ronaldo Martins da e GONZAGA, Adilson. Dynamic features for iris recognition. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics - Part B : cybernetics, v. 42, n. 4, p. 1072-1082, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TSMCB.2012.2186125. Acesso em: 25 ago. 2024.
    • APA

      Costa, R. M. da, & Gonzaga, A. (2012). Dynamic features for iris recognition. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics - Part B : cybernetics, 42( 4), 1072-1082. doi:10.1109/TSMCB.2012.2186125
    • NLM

      Costa RM da, Gonzaga A. Dynamic features for iris recognition [Internet]. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics - Part B : cybernetics. 2012 ; 42( 4): 1072-1082.[citado 2024 ago. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TSMCB.2012.2186125
    • Vancouver

      Costa RM da, Gonzaga A. Dynamic features for iris recognition [Internet]. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics - Part B : cybernetics. 2012 ; 42( 4): 1072-1082.[citado 2024 ago. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TSMCB.2012.2186125
  • Fonte: Multimedia Tools and Applications. Unidade: EESC

    Assuntos: BIOMETRIA, MARCHA (LOCOMOÇÃO) (ANÁLISE)

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ARANTES, Milene e GONZAGA, Adilson. Human gait recognition using extraction and fusion of global motion features. Multimedia Tools and Applications, v. 55, n. 3, p. 655-675, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11042-010-0587-y. Acesso em: 25 ago. 2024.
    • APA

      Arantes, M., & Gonzaga, A. (2011). Human gait recognition using extraction and fusion of global motion features. Multimedia Tools and Applications, 55( 3), 655-675. doi:10.1007/s11042-010-0587-y
    • NLM

      Arantes M, Gonzaga A. Human gait recognition using extraction and fusion of global motion features [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2011 ; 55( 3): 655-675.[citado 2024 ago. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11042-010-0587-y
    • Vancouver

      Arantes M, Gonzaga A. Human gait recognition using extraction and fusion of global motion features [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2011 ; 55( 3): 655-675.[citado 2024 ago. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11042-010-0587-y

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