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Artigo de periodico
Unsupervised density-based behavior change detection in data streams (2014)
Vallim, Rosane M. M; Andrade Filho, Jose A; Mello, Rodrigo Fernandes de; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Gama, João
Source: Intelligent Data Analysis. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE, SISTEMAS DISTRIBUÍDOS, SISTEMAS DINÂMICOS
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ABNT
VALLIM, Rosane M. M et al. Unsupervised density-based behavior change detection in data streams. Intelligent Data Analysis, v. 18, n. 2, p. 181-201, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3233/IDA-140636. Acesso em: 10 out. 2024.
APA
Vallim, R. M. M., Andrade Filho, J. A., Mello, R. F. de, Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Gama, J. (2014). Unsupervised density-based behavior change detection in data streams. Intelligent Data Analysis, 18( 2), 181-201. doi:10.3233/IDA-140636
NLM
Vallim RMM, Andrade Filho JA, Mello RF de, Carvalho ACP de LF de, Gama J. Unsupervised density-based behavior change detection in data streams [Internet]. Intelligent Data Analysis. 2014 ; 18( 2): 181-201.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.3233/IDA-140636
Vancouver
Vallim RMM, Andrade Filho JA, Mello RF de, Carvalho ACP de LF de, Gama J. Unsupervised density-based behavior change detection in data streams [Internet]. Intelligent Data Analysis. 2014 ; 18( 2): 181-201.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.3233/IDA-140636
Artigo de periodico
Gating-signal propagation by a feed-forward neural motif (2013)
Liang, Xiaoming; Yanchuk, Serhiy; Liang, Zhao
Source: Physical Review E. Unidade: ICMC
Subjects: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SISTEMAS DINÂMICOS
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ABNT
LIANG, Xiaoming e YANCHUK, Serhiy e LIANG, Zhao. Gating-signal propagation by a feed-forward neural motif. Physical Review E, v. 88, n. 1, p. 012910-1-012910-7, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.88.012910. Acesso em: 10 out. 2024.
APA
Liang, X., Yanchuk, S., & Liang, Z. (2013). Gating-signal propagation by a feed-forward neural motif. Physical Review E, 88( 1), 012910-1-012910-7. doi:10.1103/PhysRevE.88.012910
NLM
Liang X, Yanchuk S, Liang Z. Gating-signal propagation by a feed-forward neural motif [Internet]. Physical Review E. 2013 ; 88( 1): 012910-1-012910-7.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.88.012910
Vancouver
Liang X, Yanchuk S, Liang Z. Gating-signal propagation by a feed-forward neural motif [Internet]. Physical Review E. 2013 ; 88( 1): 012910-1-012910-7.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.88.012910
Artigo de periodico
A nonparametric classification method based on K-associated graphs (2011)
Bertini Júnior, João Roberto; Liang, Zhao; Motta, Robson; Lopes, Alneu de Andrade
Source: Information Sciences. Unidade: ICMC
Subjects: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SISTEMAS DINÂMICOS
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ABNT
BERTINI JÚNIOR, João Roberto et al. A nonparametric classification method based on K-associated graphs. Information Sciences, v. 181, n. 24, p. 5435-5456, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2011.07.043. Acesso em: 10 out. 2024.
APA
Bertini Júnior, J. R., Liang, Z., Motta, R., & Lopes, A. de A. (2011). A nonparametric classification method based on K-associated graphs. Information Sciences, 181( 24), 5435-5456. doi:10.1016/j.ins.2011.07.043
NLM
Bertini Júnior JR, Liang Z, Motta R, Lopes A de A. A nonparametric classification method based on K-associated graphs [Internet]. Information Sciences. 2011 ; 181( 24): 5435-5456.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2011.07.043
Vancouver
Bertini Júnior JR, Liang Z, Motta R, Lopes A de A. A nonparametric classification method based on K-associated graphs [Internet]. Information Sciences. 2011 ; 181( 24): 5435-5456.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2011.07.043
Artigo de periodico
Phase-noise-induced resonance in a single neuronal system (2011)
Liang, Xiaoming; Liang, Zhao; Liu, Zonghua
Source: Physical Review E. Unidade: ICMC
Subjects: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SISTEMAS DINÂMICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LIANG, Xiaoming e LIANG, Zhao e LIU, Zonghua. Phase-noise-induced resonance in a single neuronal system. Physical Review E, v. 84, n. 3, p. 031916-1-031916-5, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.84.031916. Acesso em: 10 out. 2024.
APA
Liang, X., Liang, Z., & Liu, Z. (2011). Phase-noise-induced resonance in a single neuronal system. Physical Review E, 84( 3), 031916-1-031916-5. doi:10.1103/PhysRevE.84.031916
NLM
Liang X, Liang Z, Liu Z. Phase-noise-induced resonance in a single neuronal system [Internet]. Physical Review E. 2011 ; 84( 3): 031916-1-031916-5.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.84.031916
Vancouver
Liang X, Liang Z, Liu Z. Phase-noise-induced resonance in a single neuronal system [Internet]. Physical Review E. 2011 ; 84( 3): 031916-1-031916-5.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.84.031916

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