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  • Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, HEURÍSTICA

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    • ABNT

      KANDA, Jorge et al. Meta-learning to select the best meta-heuristic for the Traveling Salesman Problem: a comparison of meta-features. Neurocomputing, v. 205, p. Se 2016, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2016.04.027. Acesso em: 27 set. 2024.
    • APA

      Kanda, J., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Hruschka, E. R., Soares, C., & Brazdil, P. (2016). Meta-learning to select the best meta-heuristic for the Traveling Salesman Problem: a comparison of meta-features. Neurocomputing, 205, Se 2016. doi:10.1016/j.neucom.2016.04.027
    • NLM

      Kanda J, Carvalho ACP de LF de, Hruschka ER, Soares C, Brazdil P. Meta-learning to select the best meta-heuristic for the Traveling Salesman Problem: a comparison of meta-features [Internet]. Neurocomputing. 2016 ; 205 Se 2016.[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2016.04.027
    • Vancouver

      Kanda J, Carvalho ACP de LF de, Hruschka ER, Soares C, Brazdil P. Meta-learning to select the best meta-heuristic for the Traveling Salesman Problem: a comparison of meta-features [Internet]. Neurocomputing. 2016 ; 205 Se 2016.[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2016.04.027
  • Source: Logic Journal of the IGPL. Conference titles: International Conference on Computational Intelligence in Security for Information Systems - CISIS. Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SISTEMAS DE INFORMAÇÃO

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    • ABNT

      HERRERO, Álvaro et al. Special issue CISIS13-IGPL [Editorial]. Logic Journal of the IGPL. Oxford: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1093/jigpal/jzv040. Acesso em: 27 set. 2024. , 2016
    • APA

      Herrero, Á., Baruque, B., Abraham, A., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Bringas, P. G., Quintián, H., & Corchado, E. (2016). Special issue CISIS13-IGPL [Editorial]. Logic Journal of the IGPL. Oxford: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. doi:10.1093/jigpal/jzv040
    • NLM

      Herrero Á, Baruque B, Abraham A, Carvalho ACP de LF de, Bringas PG, Quintián H, Corchado E. Special issue CISIS13-IGPL [Editorial] [Internet]. Logic Journal of the IGPL. 2016 ; 24( 1): 1-3.[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1093/jigpal/jzv040
    • Vancouver

      Herrero Á, Baruque B, Abraham A, Carvalho ACP de LF de, Bringas PG, Quintián H, Corchado E. Special issue CISIS13-IGPL [Editorial] [Internet]. Logic Journal of the IGPL. 2016 ; 24( 1): 1-3.[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1093/jigpal/jzv040
  • Source: Logic Journal of the IGPL. Conference titles: International Conference on Hybrid Artificial Intelligent Systems - HAIS. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    • ABNT

      QUINTIÁN, Héctor et al. Special issue HAIS12-IGPL [Editorial]. Logic Journal of the IGPL. Oxford: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1093/jigpal/jzv010. Acesso em: 27 set. 2024. , 2015
    • APA

      Quintián, H., Corchado, E., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Abraham, A., Wozniak, M., Graña, M., & Sung-Bae, C. (2015). Special issue HAIS12-IGPL [Editorial]. Logic Journal of the IGPL. Oxford: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. doi:10.1093/jigpal/jzv010
    • NLM

      Quintián H, Corchado E, Carvalho ACP de LF de, Abraham A, Wozniak M, Graña M, Sung-Bae C. Special issue HAIS12-IGPL [Editorial] [Internet]. Logic Journal of the IGPL. 2015 ; 23( 3): 1-4.[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1093/jigpal/jzv010
    • Vancouver

      Quintián H, Corchado E, Carvalho ACP de LF de, Abraham A, Wozniak M, Graña M, Sung-Bae C. Special issue HAIS12-IGPL [Editorial] [Internet]. Logic Journal of the IGPL. 2015 ; 23( 3): 1-4.[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1093/jigpal/jzv010
  • Source: International Journal of Bifurcation and Chaos. Unidade: ICMC

    Subjects: SISTEMAS DISTRIBUÍDOS, PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

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    • ABNT

      RIOS, Ricardo Araújo e SMALL, Michael e MELLO, Rodrigo Fernandes de. Testing for linear and nonlinear Gaussian processes in nonstationary time series. International Journal of Bifurcation and Chaos, v. 25, n. 1, p. 1550013-1-1550013-19, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1142/S0218127415500133. Acesso em: 27 set. 2024.
    • APA

      Rios, R. A., Small, M., & Mello, R. F. de. (2015). Testing for linear and nonlinear Gaussian processes in nonstationary time series. International Journal of Bifurcation and Chaos, 25( 1), 1550013-1-1550013-19. doi:10.1142/S0218127415500133
    • NLM

      Rios RA, Small M, Mello RF de. Testing for linear and nonlinear Gaussian processes in nonstationary time series [Internet]. International Journal of Bifurcation and Chaos. 2015 ; 25( 1): 1550013-1-1550013-19.[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S0218127415500133
    • Vancouver

      Rios RA, Small M, Mello RF de. Testing for linear and nonlinear Gaussian processes in nonstationary time series [Internet]. International Journal of Bifurcation and Chaos. 2015 ; 25( 1): 1550013-1-1550013-19.[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S0218127415500133
  • Source: Computational Intelligence. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    • ABNT

      CERRI, Ricardo et al. An extensive evaluation of decision tree-based hierarchical multilabel classification methods and performance measures. Computational Intelligence, v. fe 2015, n. 1, p. 1-46, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/coin.12011. Acesso em: 27 set. 2024.
    • APA

      Cerri, R., Pappa, G. L., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Freitas, A. A. (2015). An extensive evaluation of decision tree-based hierarchical multilabel classification methods and performance measures. Computational Intelligence, fe 2015( 1), 1-46. doi:10.1111/coin.12011
    • NLM

      Cerri R, Pappa GL, Carvalho ACP de LF de, Freitas AA. An extensive evaluation of decision tree-based hierarchical multilabel classification methods and performance measures [Internet]. Computational Intelligence. 2015 ; fe 2015( 1): 1-46.[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1111/coin.12011
    • Vancouver

      Cerri R, Pappa GL, Carvalho ACP de LF de, Freitas AA. An extensive evaluation of decision tree-based hierarchical multilabel classification methods and performance measures [Internet]. Computational Intelligence. 2015 ; fe 2015( 1): 1-46.[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1111/coin.12011
  • Source: Journal of Multiple-valued Logic and Soft Computing. Unidade: ICMC

    Subjects: SISTEMAS DISTRIBUÍDOS, PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE

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    • ABNT

      WANG, Yuan et al. Localized ant colony of robots for redeployment in wireless sensor networks. Journal of Multiple-valued Logic and Soft Computing, v. 23, n. 1-2, p. 35-51, 2014Tradução . . Acesso em: 27 set. 2024.
    • APA

      Wang, Y., Barnawi, A., Mello, R. F. de, & Stojmenovic, I. (2014). Localized ant colony of robots for redeployment in wireless sensor networks. Journal of Multiple-valued Logic and Soft Computing, 23( 1-2), 35-51.
    • NLM

      Wang Y, Barnawi A, Mello RF de, Stojmenovic I. Localized ant colony of robots for redeployment in wireless sensor networks. Journal of Multiple-valued Logic and Soft Computing. 2014 ; 23( 1-2): 35-51.[citado 2024 set. 27 ]
    • Vancouver

      Wang Y, Barnawi A, Mello RF de, Stojmenovic I. Localized ant colony of robots for redeployment in wireless sensor networks. Journal of Multiple-valued Logic and Soft Computing. 2014 ; 23( 1-2): 35-51.[citado 2024 set. 27 ]
  • Source: Data Mining and Knowledge Discovery. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    • ABNT

      BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves et al. CID: an efficient complexity-invariant distance for time series. Data Mining and Knowledge Discovery, v. 28, n. 3, p. 634-669, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10618-013-0312-3. Acesso em: 27 set. 2024.
    • APA

      Batista, G. E. de A. P. A., Keogh, E. J., Tataw, O. M., & Souza, V. M. A. de. (2014). CID: an efficient complexity-invariant distance for time series. Data Mining and Knowledge Discovery, 28( 3), 634-669. doi:10.1007/s10618-013-0312-3
    • NLM

      Batista GE de APA, Keogh EJ, Tataw OM, Souza VMA de. CID: an efficient complexity-invariant distance for time series [Internet]. Data Mining and Knowledge Discovery. 2014 ; 28( 3): 634-669.[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10618-013-0312-3
    • Vancouver

      Batista GE de APA, Keogh EJ, Tataw OM, Souza VMA de. CID: an efficient complexity-invariant distance for time series [Internet]. Data Mining and Knowledge Discovery. 2014 ; 28( 3): 634-669.[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10618-013-0312-3
  • Source: Journal of Computer and System Sciences. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    • ABNT

      CERRI, Ricardo e BARROS, Rodrigo C e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Hierarchical multi-label classification using local neural networks. Journal of Computer and System Sciences, v. fe 2014, n. 1, p. 39-56, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jcss.2013.03.007. Acesso em: 27 set. 2024.
    • APA

      Cerri, R., Barros, R. C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2014). Hierarchical multi-label classification using local neural networks. Journal of Computer and System Sciences, fe 2014( 1), 39-56. doi:10.1016/j.jcss.2013.03.007
    • NLM

      Cerri R, Barros RC, Carvalho ACP de LF de. Hierarchical multi-label classification using local neural networks [Internet]. Journal of Computer and System Sciences. 2014 ; fe 2014( 1): 39-56.[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jcss.2013.03.007
    • Vancouver

      Cerri R, Barros RC, Carvalho ACP de LF de. Hierarchical multi-label classification using local neural networks [Internet]. Journal of Computer and System Sciences. 2014 ; fe 2014( 1): 39-56.[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jcss.2013.03.007
  • Source: Neurocomputing. Unidades: ICMC, EACH, EESC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA

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    • ABNT

      RIBEIRO, Patrícia B et al. Automatic segmentation of breast masses using enhanced ICA mixture model. Neurocomputing, v. no 2013, p. 61-71, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2012.08.062. Acesso em: 27 set. 2024.
    • APA

      Ribeiro, P. B., Romero, R. A. F., Oliveira, P. R., Schiabel, H., & Verçosa, L. B. (2013). Automatic segmentation of breast masses using enhanced ICA mixture model. Neurocomputing, no 2013, 61-71. doi:10.1016/j.neucom.2012.08.062
    • NLM

      Ribeiro PB, Romero RAF, Oliveira PR, Schiabel H, Verçosa LB. Automatic segmentation of breast masses using enhanced ICA mixture model [Internet]. Neurocomputing. 2013 ; no 2013 61-71.[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2012.08.062
    • Vancouver

      Ribeiro PB, Romero RAF, Oliveira PR, Schiabel H, Verçosa LB. Automatic segmentation of breast masses using enhanced ICA mixture model [Internet]. Neurocomputing. 2013 ; no 2013 61-71.[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2012.08.062
  • Source: Far East Journal of Applied Mathematics. Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA

    How to cite
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    • ABNT

      SILVA, Marcelo O et al. Improving the stability of algorithms for path planning based on boundary value problems. Far East Journal of Applied Mathematics, v. 69, n. 2, p. 111-123, 2012Tradução . . Acesso em: 27 set. 2024.
    • APA

      Silva, M. O., Romero, R. A. F., Oliveira, S. P., & Stewart, D. E. (2012). Improving the stability of algorithms for path planning based on boundary value problems. Far East Journal of Applied Mathematics, 69( 2), 111-123.
    • NLM

      Silva MO, Romero RAF, Oliveira SP, Stewart DE. Improving the stability of algorithms for path planning based on boundary value problems. Far East Journal of Applied Mathematics. 2012 ; 69( 2): 111-123.[citado 2024 set. 27 ]
    • Vancouver

      Silva MO, Romero RAF, Oliveira SP, Stewart DE. Improving the stability of algorithms for path planning based on boundary value problems. Far East Journal of Applied Mathematics. 2012 ; 69( 2): 111-123.[citado 2024 set. 27 ]
  • Source: Pattern Recognition. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      HORTA, Danilo e CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto. Automatic aspect discrimination in data clustering. Pattern Recognition, v. 45, n. 12, p. 4370-4388, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2012.05.011. Acesso em: 27 set. 2024.
    • APA

      Horta, D., & Campello, R. J. G. B. (2012). Automatic aspect discrimination in data clustering. Pattern Recognition, 45( 12), 4370-4388. doi:10.1016/j.patcog.2012.05.011
    • NLM

      Horta D, Campello RJGB. Automatic aspect discrimination in data clustering [Internet]. Pattern Recognition. 2012 ; 45( 12): 4370-4388.[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2012.05.011
    • Vancouver

      Horta D, Campello RJGB. Automatic aspect discrimination in data clustering [Internet]. Pattern Recognition. 2012 ; 45( 12): 4370-4388.[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2012.05.011
  • Source: Journal of the Brazilian Computer Society. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BARROS, Rodrigo C et al. Clus-DTI: improving decision-tree classification with a clustering-based decision-tree induction algorithm. Journal of the Brazilian Computer Society, v. 18, n. 4, p. 351-362, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s13173-012-0075-5. Acesso em: 27 set. 2024.
    • APA

      Barros, R. C., Basgalupp, M. P., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Quiles, M. G. (2012). Clus-DTI: improving decision-tree classification with a clustering-based decision-tree induction algorithm. Journal of the Brazilian Computer Society, 18( 4), 351-362. doi:10.1007/s13173-012-0075-5
    • NLM

      Barros RC, Basgalupp MP, Carvalho ACP de LF de, Quiles MG. Clus-DTI: improving decision-tree classification with a clustering-based decision-tree induction algorithm [Internet]. Journal of the Brazilian Computer Society. 2012 ; 18( 4): 351-362.[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s13173-012-0075-5
    • Vancouver

      Barros RC, Basgalupp MP, Carvalho ACP de LF de, Quiles MG. Clus-DTI: improving decision-tree classification with a clustering-based decision-tree induction algorithm [Internet]. Journal of the Brazilian Computer Society. 2012 ; 18( 4): 351-362.[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s13173-012-0075-5
  • Source: Europhysics Letters - EPL. Unidades: ICMC, IFSC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES COMPLEXAS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      AMANCIO, Diego Raphael et al. Complex networks analysis of language complexity. Europhysics Letters - EPL, v. 100, n. 5, p. 58002-p1-58002-p6, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1209/0295-5075/100/58002. Acesso em: 27 set. 2024.
    • APA

      Amancio, D. R., Aluísio, S. M., Oliveira Junior, O. N. de, & Costa, L. da F. (2012). Complex networks analysis of language complexity. Europhysics Letters - EPL, 100( 5), 58002-p1-58002-p6. doi:10.1209/0295-5075/100/58002
    • NLM

      Amancio DR, Aluísio SM, Oliveira Junior ON de, Costa L da F. Complex networks analysis of language complexity [Internet]. Europhysics Letters - EPL. 2012 ; 100( 5): 58002-p1-58002-p6.[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1209/0295-5075/100/58002
    • Vancouver

      Amancio DR, Aluísio SM, Oliveira Junior ON de, Costa L da F. Complex networks analysis of language complexity [Internet]. Europhysics Letters - EPL. 2012 ; 100( 5): 58002-p1-58002-p6.[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1209/0295-5075/100/58002
  • Source: Theoretical Computer Science. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      HORTA, Danilo e ANDRADE, Ivan Caramello de e CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto. Evolutionary Fuzzy clustering of relational data. Theoretical Computer Science, v. 412, n. 42, p. 5854-5870, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.tcs.2011.05.039. Acesso em: 27 set. 2024.
    • APA

      Horta, D., Andrade, I. C. de, & Campello, R. J. G. B. (2011). Evolutionary Fuzzy clustering of relational data. Theoretical Computer Science, 412( 42), 5854-5870. doi:10.1016/j.tcs.2011.05.039
    • NLM

      Horta D, Andrade IC de, Campello RJGB. Evolutionary Fuzzy clustering of relational data [Internet]. Theoretical Computer Science. 2011 ; 412( 42): 5854-5870.[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.tcs.2011.05.039
    • Vancouver

      Horta D, Andrade IC de, Campello RJGB. Evolutionary Fuzzy clustering of relational data [Internet]. Theoretical Computer Science. 2011 ; 412( 42): 5854-5870.[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.tcs.2011.05.039
  • Source: Journal of Computational Methods in Sciences and Engineering. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      HRUSCHKA JUNIOR, Estevam Rafael e HRUSCHKA, Eduardo Raul e EBECKEN, Nelson Francisco Favilla. A Bayesian imputation method for a clustering genetic algorithm. Journal of Computational Methods in Sciences and Engineering, v. 11, n. 4, p. 173-183, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3233/JCM-2011-0362. Acesso em: 27 set. 2024.
    • APA

      Hruschka Junior, E. R., Hruschka, E. R., & Ebecken, N. F. F. (2011). A Bayesian imputation method for a clustering genetic algorithm. Journal of Computational Methods in Sciences and Engineering, 11( 4), 173-183. doi:10.3233/JCM-2011-0362
    • NLM

      Hruschka Junior ER, Hruschka ER, Ebecken NFF. A Bayesian imputation method for a clustering genetic algorithm [Internet]. Journal of Computational Methods in Sciences and Engineering. 2011 ; 11( 4): 173-183.[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.3233/JCM-2011-0362
    • Vancouver

      Hruschka Junior ER, Hruschka ER, Ebecken NFF. A Bayesian imputation method for a clustering genetic algorithm [Internet]. Journal of Computational Methods in Sciences and Engineering. 2011 ; 11( 4): 173-183.[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.3233/JCM-2011-0362
  • Source: Journal of the Brazilian Computer Society. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      NASCIMENTO, Mariá Cristina Vasconcelos e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. A graph clustering algorithm based on a clustering coefficient for weighted graphs. Journal of the Brazilian Computer Society, v. 17, n. 1, p. 19-29, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10711-010-9565-9. Acesso em: 27 set. 2024.
    • APA

      Nascimento, M. C. V., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2011). A graph clustering algorithm based on a clustering coefficient for weighted graphs. Journal of the Brazilian Computer Society, 17( 1), 19-29. doi:10.1007/s10711-010-9565-9
    • NLM

      Nascimento MCV, Carvalho ACP de LF de. A graph clustering algorithm based on a clustering coefficient for weighted graphs [Internet]. Journal of the Brazilian Computer Society. 2011 ; 17( 1): 19-29.[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10711-010-9565-9
    • Vancouver

      Nascimento MCV, Carvalho ACP de LF de. A graph clustering algorithm based on a clustering coefficient for weighted graphs [Internet]. Journal of the Brazilian Computer Society. 2011 ; 17( 1): 19-29.[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10711-010-9565-9
  • Source: International Journal of Modern Physics C. Unidades: ICMC, IFSC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, TRADUÇÃO AUTOMÁTICA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      AMANCIO, Diego Raphael et al. Complex networks analysis of manual and machine translations. International Journal of Modern Physics C, v. 19, n. 4, p. 583-598, 2008Tradução . . Disponível em: http://www.worldscinet.com/cgi-bin/details.cgi?id=pii:S0129183108012285&type=html. Acesso em: 27 set. 2024.
    • APA

      Amancio, D. R., Antiqueira, L., Pardo, T. A. S., Costa, L. da F., Oliveira Junior, O. N. de, & Nunes, M. das G. V. (2008). Complex networks analysis of manual and machine translations. International Journal of Modern Physics C, 19( 4), 583-598. Recuperado de http://www.worldscinet.com/cgi-bin/details.cgi?id=pii:S0129183108012285&type=html
    • NLM

      Amancio DR, Antiqueira L, Pardo TAS, Costa L da F, Oliveira Junior ON de, Nunes M das GV. Complex networks analysis of manual and machine translations [Internet]. International Journal of Modern Physics C. 2008 ; 19( 4): 583-598.[citado 2024 set. 27 ] Available from: http://www.worldscinet.com/cgi-bin/details.cgi?id=pii:S0129183108012285&type=html
    • Vancouver

      Amancio DR, Antiqueira L, Pardo TAS, Costa L da F, Oliveira Junior ON de, Nunes M das GV. Complex networks analysis of manual and machine translations [Internet]. International Journal of Modern Physics C. 2008 ; 19( 4): 583-598.[citado 2024 set. 27 ] Available from: http://www.worldscinet.com/cgi-bin/details.cgi?id=pii:S0129183108012285&type=html

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