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Artigo de periodico-carta/editorial
What is the value of statistical testing of observational data? [Letter to the Editor] (2023)
Souza, Anderson Fernando de ; Souza Junior, Abelino A ; Zoppa, André Luis do Valle de
Source: Veterinary Surgery. Unidade: FMVZ
Subjects: ESTATÍSTICA, ANÁLISE DE DADOS
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ABNT
SOUZA, Anderson Fernando de e SOUZA JUNIOR, Abelino A e ZOPPA, André Luis do Valle de. What is the value of statistical testing of observational data? [Letter to the Editor]. Veterinary Surgery. Hoboken: Faculdade de Medicina Veterinária e Zootecnia, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1111/vsu.13904. Acesso em: 14 jun. 2024. , 2023
APA
Souza, A. F. de, Souza Junior, A. A., & Zoppa, A. L. do V. de. (2023). What is the value of statistical testing of observational data? [Letter to the Editor]. Veterinary Surgery. Hoboken: Faculdade de Medicina Veterinária e Zootecnia, Universidade de São Paulo. doi:10.1111/vsu.13904
NLM
Souza AF de, Souza Junior AA, Zoppa AL do V de. What is the value of statistical testing of observational data? [Letter to the Editor] [Internet]. Veterinary Surgery. 2023 ; 52( 1): 15-16.[citado 2024 jun. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1111/vsu.13904
Vancouver
Souza AF de, Souza Junior AA, Zoppa AL do V de. What is the value of statistical testing of observational data? [Letter to the Editor] [Internet]. Veterinary Surgery. 2023 ; 52( 1): 15-16.[citado 2024 jun. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1111/vsu.13904
Artigo de periodico
Recommendations for standardization of bleeding data analyses in contraceptive studies (2022)
Creinin, Mitchell D; Vieira, Carolina Sales ; Westhoff, Carolyn L.; Mansour, Diana J. A.
Source: Contraception. Unidade: FMRP
Subjects: CONTROLE DE NATALIDADE, DISPOSITIVOS ANTICONCEPCIONAIS, MENSTRUAÇÃO, HEMORRAGIA, ANÁLISE DE DADOS
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ABNT
CREININ, Mitchell D et al. Recommendations for standardization of bleeding data analyses in contraceptive studies. Contraception, v. 112, p. 14-22, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.contraception.2022.05.011. Acesso em: 14 jun. 2024.
APA
Creinin, M. D., Vieira, C. S., Westhoff, C. L., & Mansour, D. J. A. (2022). Recommendations for standardization of bleeding data analyses in contraceptive studies. Contraception, 112, 14-22. doi:10.1016/j.contraception.2022.05.011
NLM
Creinin MD, Vieira CS, Westhoff CL, Mansour DJA. Recommendations for standardization of bleeding data analyses in contraceptive studies [Internet]. Contraception. 2022 ; 112 14-22.[citado 2024 jun. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.contraception.2022.05.011
Vancouver
Creinin MD, Vieira CS, Westhoff CL, Mansour DJA. Recommendations for standardization of bleeding data analyses in contraceptive studies [Internet]. Contraception. 2022 ; 112 14-22.[citado 2024 jun. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.contraception.2022.05.011
Artigo de periodico
Prediction of mortality in Intensive Care Units: a multivariate feature selection (2020)
Monteiro, Flávio; Meloni, Fernando ; Baranauskas, José Augusto ; Macedo, Alessandra Alaniz
Source: Journal of Biomedical Informatics. Unidade: FFCLRP
Subjects: CUIDADOS INTENSIVOS, UNIDADES DE TERAPIA INTENSIVA, PREDIÇÃO, MORTALIDADE, ANÁLISE DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
MONTEIRO, Flávio et al. Prediction of mortality in Intensive Care Units: a multivariate feature selection. Journal of Biomedical Informatics, v. 107, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2020.103456. Acesso em: 14 jun. 2024.
APA
Monteiro, F., Meloni, F., Baranauskas, J. A., & Macedo, A. A. (2020). Prediction of mortality in Intensive Care Units: a multivariate feature selection. Journal of Biomedical Informatics, 107. doi:10.1016/j.jbi.2020.103456
NLM
Monteiro F, Meloni F, Baranauskas JA, Macedo AA. Prediction of mortality in Intensive Care Units: a multivariate feature selection [Internet]. Journal of Biomedical Informatics. 2020 ; 107[citado 2024 jun. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2020.103456
Vancouver
Monteiro F, Meloni F, Baranauskas JA, Macedo AA. Prediction of mortality in Intensive Care Units: a multivariate feature selection [Internet]. Journal of Biomedical Informatics. 2020 ; 107[citado 2024 jun. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2020.103456
Artigo de periodico
Big data analytics and precision animal agriculture symposium: machine learning and data mining advance predictive big data analysis in precision animal agriculture (2018)
Morota, Gota; Ventura, Ricardo Vieira ; Silva, Fabyano Fonseca; Koyama, Masanori; Fernando, Samodha C
Source: Journal of Animal Science. Unidade: FMVZ
Subjects: BIG DATA, AGROPECUÁRIA, ANÁLISE DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MOROTA, Gota et al. Big data analytics and precision animal agriculture symposium: machine learning and data mining advance predictive big data analysis in precision animal agriculture. Journal of Animal Science, v. 96, n. 4, p. 1540-1550, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/0001-3765201820170838. Acesso em: 14 jun. 2024.
APA
Morota, G., Ventura, R. V., Silva, F. F., Koyama, M., & Fernando, S. C. (2018). Big data analytics and precision animal agriculture symposium: machine learning and data mining advance predictive big data analysis in precision animal agriculture. Journal of Animal Science, 96( 4), 1540-1550. doi:10.1590/0001-3765201820170838
NLM
Morota G, Ventura RV, Silva FF, Koyama M, Fernando SC. Big data analytics and precision animal agriculture symposium: machine learning and data mining advance predictive big data analysis in precision animal agriculture [Internet]. Journal of Animal Science. 2018 ; 96( 4): 1540-1550.[citado 2024 jun. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0001-3765201820170838
Vancouver
Morota G, Ventura RV, Silva FF, Koyama M, Fernando SC. Big data analytics and precision animal agriculture symposium: machine learning and data mining advance predictive big data analysis in precision animal agriculture [Internet]. Journal of Animal Science. 2018 ; 96( 4): 1540-1550.[citado 2024 jun. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0001-3765201820170838

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