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  • Source: Revista Brasileira de Pesquisa em Turismo. Unidade: ECA

    Subjects: TURISMO, CLUSTERS, COOPERAÇÃO

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    • ABNT

      SOHN, Ana Paula e BENI, Mário Carlos. Cluster turístico: conceitos, características e modelos de análise. Revista Brasileira de Pesquisa em Turismo, v. 17, p. 1-11, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.7784/rbtur.v17.2798. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Sohn, A. P., & Beni, M. C. (2023). Cluster turístico: conceitos, características e modelos de análise. Revista Brasileira de Pesquisa em Turismo, 17, 1-11. doi:10.7784/rbtur.v17.2798
    • NLM

      Sohn AP, Beni MC. Cluster turístico: conceitos, características e modelos de análise [Internet]. Revista Brasileira de Pesquisa em Turismo. 2023 ; 17 1-11.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.7784/rbtur.v17.2798
    • Vancouver

      Sohn AP, Beni MC. Cluster turístico: conceitos, características e modelos de análise [Internet]. Revista Brasileira de Pesquisa em Turismo. 2023 ; 17 1-11.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.7784/rbtur.v17.2798
  • Source: Research on Biomedical Engineering. Unidades: FMRP, FFCLRP

    Subjects: IMAGEM POR RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, ALGORITMOS, CLUSTERS

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    • ABNT

      PERES, André Salles Cunha et al. Performance quantification of clustering algorithms for false positive removal in fMRI by ROC curves. Research on Biomedical Engineering, v. 33, n. 1, p. 31-41, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/2446-4740.03215. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Peres, A. S. C., Lemos, T. W. de, Barros, A. K. D., Baffa, O., & Araújo, D. B. de. (2017). Performance quantification of clustering algorithms for false positive removal in fMRI by ROC curves. Research on Biomedical Engineering, 33( 1), 31-41. doi:10.1590/2446-4740.03215
    • NLM

      Peres ASC, Lemos TW de, Barros AKD, Baffa O, Araújo DB de. Performance quantification of clustering algorithms for false positive removal in fMRI by ROC curves [Internet]. Research on Biomedical Engineering. 2017 ; 33( 1): 31-41.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1590/2446-4740.03215
    • Vancouver

      Peres ASC, Lemos TW de, Barros AKD, Baffa O, Araújo DB de. Performance quantification of clustering algorithms for false positive removal in fMRI by ROC curves [Internet]. Research on Biomedical Engineering. 2017 ; 33( 1): 31-41.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1590/2446-4740.03215

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