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  • Artigo de periodico

    On the zero-modified Poisson-Shanker regression model and its application to fetal deaths notification data (2018)

    Bertoli, Wesley; Conceição, Katiane Silva ; Andrade, Marinho Gomes de ; Louzada, Francisco

    Source: Computational Statistics. Unidade: ICMC

    Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), INFERÊNCIA BAYESIANA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BERTOLI, Wesley et al. On the zero-modified Poisson-Shanker regression model and its application to fetal deaths notification data. Computational Statistics, v. 33, n. Ju 2018, p. 807-836, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00180-017-0788-1. Acesso em: 24 set. 2024.

    • APA

      Bertoli, W., Conceição, K. S., Andrade, M. G. de, & Louzada, F. (2018). On the zero-modified Poisson-Shanker regression model and its application to fetal deaths notification data. Computational Statistics, 33( Ju 2018), 807-836. doi:10.1007/s00180-017-0788-1

    • NLM

      Bertoli W, Conceição KS, Andrade MG de, Louzada F. On the zero-modified Poisson-Shanker regression model and its application to fetal deaths notification data [Internet]. Computational Statistics. 2018 ; 33( Ju 2018): 807-836.[citado 2024 set. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00180-017-0788-1

    • Vancouver

      Bertoli W, Conceição KS, Andrade MG de, Louzada F. On the zero-modified Poisson-Shanker regression model and its application to fetal deaths notification data [Internet]. Computational Statistics. 2018 ; 33( Ju 2018): 807-836.[citado 2024 set. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00180-017-0788-1

  • Artigo de periodico

    Issues in the multiple try metropolis mixing (2017)

    Martino, L.; Louzada, Francisco

    Source: Computational Statistics. Unidade: ICMC

    Subjects: ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MARTINO, L. e LOUZADA, Francisco. Issues in the multiple try metropolis mixing. Computational Statistics, v. 32, n. 1, p. 239-252, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00180-016-0643-9. Acesso em: 24 set. 2024.

    • APA

      Martino, L., & Louzada, F. (2017). Issues in the multiple try metropolis mixing. Computational Statistics, 32( 1), 239-252. doi:10.1007/s00180-016-0643-9

    • NLM

      Martino L, Louzada F. Issues in the multiple try metropolis mixing [Internet]. Computational Statistics. 2017 ; 32( 1): 239-252.[citado 2024 set. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00180-016-0643-9

    • Vancouver

      Martino L, Louzada F. Issues in the multiple try metropolis mixing [Internet]. Computational Statistics. 2017 ; 32( 1): 239-252.[citado 2024 set. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00180-016-0643-9
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