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1 - 7 (7 registros)

  • Artigo de periodico

    On the zero-modified Poisson-Shanker regression model and its application to fetal deaths notification data (2018)

    Bertoli, Wesley; Conceição, Katiane Silva ; Andrade, Marinho Gomes de ; Louzada, Francisco

    Fonte: Computational Statistics. Unidade: ICMC

    Assuntos: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), INFERÊNCIA BAYESIANA

    Acesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      BERTOLI, Wesley et al. On the zero-modified Poisson-Shanker regression model and its application to fetal deaths notification data. Computational Statistics, v. 33, n. Ju 2018, p. 807-836, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00180-017-0788-1. Acesso em: 03 out. 2024.

    • APA

      Bertoli, W., Conceição, K. S., Andrade, M. G. de, & Louzada, F. (2018). On the zero-modified Poisson-Shanker regression model and its application to fetal deaths notification data. Computational Statistics, 33( Ju 2018), 807-836. doi:10.1007/s00180-017-0788-1

    • NLM

      Bertoli W, Conceição KS, Andrade MG de, Louzada F. On the zero-modified Poisson-Shanker regression model and its application to fetal deaths notification data [Internet]. Computational Statistics. 2018 ; 33( Ju 2018): 807-836.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00180-017-0788-1

    • Vancouver

      Bertoli W, Conceição KS, Andrade MG de, Louzada F. On the zero-modified Poisson-Shanker regression model and its application to fetal deaths notification data [Internet]. Computational Statistics. 2018 ; 33( Ju 2018): 807-836.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00180-017-0788-1

  • Artigo de periodico

    Issues in the multiple try metropolis mixing (2017)

    Martino, L.; Louzada, Francisco

    Fonte: Computational Statistics. Unidade: ICMC

    Assuntos: ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MARTINO, L. e LOUZADA, Francisco. Issues in the multiple try metropolis mixing. Computational Statistics, v. 32, n. 1, p. 239-252, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00180-016-0643-9. Acesso em: 03 out. 2024.

    • APA

      Martino, L., & Louzada, F. (2017). Issues in the multiple try metropolis mixing. Computational Statistics, 32( 1), 239-252. doi:10.1007/s00180-016-0643-9

    • NLM

      Martino L, Louzada F. Issues in the multiple try metropolis mixing [Internet]. Computational Statistics. 2017 ; 32( 1): 239-252.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00180-016-0643-9

    • Vancouver

      Martino L, Louzada F. Issues in the multiple try metropolis mixing [Internet]. Computational Statistics. 2017 ; 32( 1): 239-252.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00180-016-0643-9

  • Artigo de periodico

    Effective sample size for importance sampling based on discrepancy measures (2017)

    Martino, L.; Elvira, Víctor; Louzada, Francisco

    Fonte: Signal Processing. Unidade: ICMC

    Assuntos: ESTATÍSTICA, ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, INFERÊNCIA BAYESIANA, PROBABILIDADE, OTIMIZAÇÃO, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MARTINO, L. e ELVIRA, Víctor e LOUZADA, Francisco. Effective sample size for importance sampling based on discrepancy measures. Signal Processing, v. Fe 2017, p. 386-401, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2016.08.025. Acesso em: 03 out. 2024.

    • APA

      Martino, L., Elvira, V., & Louzada, F. (2017). Effective sample size for importance sampling based on discrepancy measures. Signal Processing, Fe 2017, 386-401. doi:10.1016/j.sigpro.2016.08.025

    • NLM

      Martino L, Elvira V, Louzada F. Effective sample size for importance sampling based on discrepancy measures [Internet]. Signal Processing. 2017 ; Fe 2017 386-401.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2016.08.025

    • Vancouver

      Martino L, Elvira V, Louzada F. Effective sample size for importance sampling based on discrepancy measures [Internet]. Signal Processing. 2017 ; Fe 2017 386-401.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2016.08.025

  • Artigo de periodico

    Models for optimising the theta method and their relationship to state space models (2016)

    Fiorucci, José A; Pellegrini, Tiago R; Louzada, Francisco ; Petropoulos, Fotios; Koehler, Anne B

    Fonte: International Journal of Forecasting. Unidade: ICMC

    Assuntos: ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, REGRESSÃO LINEAR

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FIORUCCI, José A et al. Models for optimising the theta method and their relationship to state space models. International Journal of Forecasting, v. 32, n. 4, p. 1151-1161, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ijforecast.2016.02.005. Acesso em: 03 out. 2024.

    • APA

      Fiorucci, J. A., Pellegrini, T. R., Louzada, F., Petropoulos, F., & Koehler, A. B. (2016). Models for optimising the theta method and their relationship to state space models. International Journal of Forecasting, 32( 4), 1151-1161. doi:10.1016/j.ijforecast.2016.02.005

    • NLM

      Fiorucci JA, Pellegrini TR, Louzada F, Petropoulos F, Koehler AB. Models for optimising the theta method and their relationship to state space models [Internet]. International Journal of Forecasting. 2016 ; 32( 4): 1151-1161.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijforecast.2016.02.005

    • Vancouver

      Fiorucci JA, Pellegrini TR, Louzada F, Petropoulos F, Koehler AB. Models for optimising the theta method and their relationship to state space models [Internet]. International Journal of Forecasting. 2016 ; 32( 4): 1151-1161.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijforecast.2016.02.005

  • Artigo de periodico

    The complementary exponentiated exponential geometric lifetime distribution (2013)

    Louzada, Francisco ; Marchi, Vitor; Carpenter, James

    Fonte: Journal of Probability and Statistics. Unidade: ICMC

    Assuntos: ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      LOUZADA, Francisco e MARCHI, Vitor e CARPENTER, James. The complementary exponentiated exponential geometric lifetime distribution. Journal of Probability and Statistics, v. 2013, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/sim.5576. Acesso em: 03 out. 2024.

    • APA

      Louzada, F., Marchi, V., & Carpenter, J. (2013). The complementary exponentiated exponential geometric lifetime distribution. Journal of Probability and Statistics, 2013. doi:10.1002/sim.5576

    • NLM

      Louzada F, Marchi V, Carpenter J. The complementary exponentiated exponential geometric lifetime distribution [Internet]. Journal of Probability and Statistics. 2013 ; 2013[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1002/sim.5576

    • Vancouver

      Louzada F, Marchi V, Carpenter J. The complementary exponentiated exponential geometric lifetime distribution [Internet]. Journal of Probability and Statistics. 2013 ; 2013[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1002/sim.5576

  • Artigo de periodico

    The geometric Birnbaum Saunders regression model with cure rate (2012)

    Cancho, Vicente Garibay ; Louzada, Francisco ; Barriga, Gladys D. C.

    Fonte: Journal of Statistical Planning and Inference. Unidade: ICMC

    Assunto: INFERÊNCIA BAYESIANA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CANCHO, Vicente Garibay e LOUZADA, Francisco e BARRIGA, Gladys D. C. The geometric Birnbaum Saunders regression model with cure rate. Journal of Statistical Planning and Inference, v. 142, n. 4, p. 993-1000, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jspi.2011.11.007. Acesso em: 03 out. 2024.

    • APA

      Cancho, V. G., Louzada, F., & Barriga, G. D. C. (2012). The geometric Birnbaum Saunders regression model with cure rate. Journal of Statistical Planning and Inference, 142( 4), 993-1000. doi:10.1016/j.jspi.2011.11.007

    • NLM

      Cancho VG, Louzada F, Barriga GDC. The geometric Birnbaum Saunders regression model with cure rate [Internet]. Journal of Statistical Planning and Inference. 2012 ; 142( 4): 993-1000.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jspi.2011.11.007

    • Vancouver

      Cancho VG, Louzada F, Barriga GDC. The geometric Birnbaum Saunders regression model with cure rate [Internet]. Journal of Statistical Planning and Inference. 2012 ; 142( 4): 993-1000.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jspi.2011.11.007

  • Artigo de periodico

    Bayesian inference for polyhazard models in the presence of covariates (2001)

    Mazuchelli, Josmar; Louzada, Francisco ; Achcar, Jorge Alberto

    Fonte: Computational Statistics & Data Analysis. Unidade: ICMC

    Assunto: INFERÊNCIA BAYESIANA

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MAZUCHELLI, Josmar e LOUZADA, Francisco e ACHCAR, Jorge Alberto. Bayesian inference for polyhazard models in the presence of covariates. Computational Statistics & Data Analysis, v. 38, p. 1-14, 2001Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/s0167-9473(01)00027-5. Acesso em: 03 out. 2024.

    • APA

      Mazuchelli, J., Louzada, F., & Achcar, J. A. (2001). Bayesian inference for polyhazard models in the presence of covariates. Computational Statistics & Data Analysis, 38, 1-14. doi:10.1016/s0167-9473(01)00027-5

    • NLM

      Mazuchelli J, Louzada F, Achcar JA. Bayesian inference for polyhazard models in the presence of covariates [Internet]. Computational Statistics & Data Analysis. 2001 ;38 1-14.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/s0167-9473(01)00027-5

    • Vancouver

      Mazuchelli J, Louzada F, Achcar JA. Bayesian inference for polyhazard models in the presence of covariates [Internet]. Computational Statistics & Data Analysis. 2001 ;38 1-14.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/s0167-9473(01)00027-5
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