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  • Source: Physical Review E. Unidades: FCF, IFSC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, REGULAÇÃO GÊNICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      FERREIRA, Gustavo Rodrigues e NAKAYA, Helder Takashi Imoto e COSTA, Luciano da Fontoura. Gene regulatory and signaling networks exhibit distinct topological distributions of motifs. Physical Review E, v. 97, n. 4, p. 042417-1-042417-6, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.97.042417. Acesso em: 26 set. 2024.
    • APA

      Ferreira, G. R., Nakaya, H. T. I., & Costa, L. da F. (2018). Gene regulatory and signaling networks exhibit distinct topological distributions of motifs. Physical Review E, 97( 4), 042417-1-042417-6. doi:10.1103/PhysRevE.97.042417
    • NLM

      Ferreira GR, Nakaya HTI, Costa L da F. Gene regulatory and signaling networks exhibit distinct topological distributions of motifs [Internet]. Physical Review E. 2018 ; 97( 4): 042417-1-042417-6.[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.97.042417
    • Vancouver

      Ferreira GR, Nakaya HTI, Costa L da F. Gene regulatory and signaling networks exhibit distinct topological distributions of motifs [Internet]. Physical Review E. 2018 ; 97( 4): 042417-1-042417-6.[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.97.042417
  • Source: Physical Review E. Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, TEORIA DOS GRAFOS, PROBABILIDADE

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      PERON, Thomas et al. Effects of assortative mixing in the second-order Kuramoto model. Physical Review E, v. 91, n. 5, p. 052805-1-052805-6, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.91.052805. Acesso em: 26 set. 2024.
    • APA

      Peron, T., Ji, P., Rodrigues, F. A., & Kurths, J. (2015). Effects of assortative mixing in the second-order Kuramoto model. Physical Review E, 91( 5), 052805-1-052805-6. doi:10.1103/PhysRevE.91.052805
    • NLM

      Peron T, Ji P, Rodrigues FA, Kurths J. Effects of assortative mixing in the second-order Kuramoto model [Internet]. Physical Review E. 2015 ; 91( 5): 052805-1-052805-6.[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.91.052805
    • Vancouver

      Peron T, Ji P, Rodrigues FA, Kurths J. Effects of assortative mixing in the second-order Kuramoto model [Internet]. Physical Review E. 2015 ; 91( 5): 052805-1-052805-6.[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.91.052805
  • Source: Physical Review E. Unidades: ICMC, IFSC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, TEORIA DOS GRAFOS, PROBABILIDADE, TERMODINÂMICA, POLINÔMIOS

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    • ABNT

      CHENG, Ye et al. Thermodynamic characterization of networks using graph polynomials. Physical Review E, v. 92, n. 3, p. 032810-1-032810-16, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.92.032810. Acesso em: 26 set. 2024.
    • APA

      Cheng, Y., Comin, C. H., Peron, T., Silva, F. N., Rodrigues, F. A., Costa, L. da F., et al. (2015). Thermodynamic characterization of networks using graph polynomials. Physical Review E, 92( 3), 032810-1-032810-16. doi:10.1103/PhysRevE.92.032810
    • NLM

      Cheng Y, Comin CH, Peron T, Silva FN, Rodrigues FA, Costa L da F, Torsello A, Hancock ER. Thermodynamic characterization of networks using graph polynomials [Internet]. Physical Review E. 2015 ; 92( 3): 032810-1-032810-16.[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.92.032810
    • Vancouver

      Cheng Y, Comin CH, Peron T, Silva FN, Rodrigues FA, Costa L da F, Torsello A, Hancock ER. Thermodynamic characterization of networks using graph polynomials [Internet]. Physical Review E. 2015 ; 92( 3): 032810-1-032810-16.[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.92.032810
  • Source: Physical Review E. Unidade: IFSC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, TEORIA DOS GRAFOS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CHENG, Ye et al. Approximate von Neumann entropy for directed graphs. Physical Review E, v. 89, n. 5, p. 052804-1-052804-12, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.89.052804. Acesso em: 26 set. 2024.
    • APA

      Cheng, Y., Wilson, R. C., Comin, C. H., Costa, L. da F., & Hancock, E. R. (2014). Approximate von Neumann entropy for directed graphs. Physical Review E, 89( 5), 052804-1-052804-12. doi:10.1103/PhysRevE.89.052804
    • NLM

      Cheng Y, Wilson RC, Comin CH, Costa L da F, Hancock ER. Approximate von Neumann entropy for directed graphs [Internet]. Physical Review E. 2014 ; 89( 5): 052804-1-052804-12.[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.89.052804
    • Vancouver

      Cheng Y, Wilson RC, Comin CH, Costa L da F, Hancock ER. Approximate von Neumann entropy for directed graphs [Internet]. Physical Review E. 2014 ; 89( 5): 052804-1-052804-12.[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.89.052804
  • Source: Physical Review E. Unidades: ICMC, IFSC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, TEORIA DOS GRAFOS, PROBABILIDADE, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ARRUDA, Guilherme Ferraz de et al. Role of centrality for the identification of influential spreaders in complex networks. Physical Review E, v. 90, n. 3, p. 032812-1-032812-17, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.90.032812. Acesso em: 26 set. 2024.
    • APA

      Arruda, G. F. de, André Luiz Barbieri,, Rodríguez, P. M., Rodrigues, F. A., Moreno, Y., & Costa, L. da F. (2014). Role of centrality for the identification of influential spreaders in complex networks. Physical Review E, 90( 3), 032812-1-032812-17. doi:10.1103/PhysRevE.90.032812
    • NLM

      Arruda GF de, André Luiz Barbieri, Rodríguez PM, Rodrigues FA, Moreno Y, Costa L da F. Role of centrality for the identification of influential spreaders in complex networks [Internet]. Physical Review E. 2014 ; 90( 3): 032812-1-032812-17.[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.90.032812
    • Vancouver

      Arruda GF de, André Luiz Barbieri, Rodríguez PM, Rodrigues FA, Moreno Y, Costa L da F. Role of centrality for the identification of influential spreaders in complex networks [Internet]. Physical Review E. 2014 ; 90( 3): 032812-1-032812-17.[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.90.032812
  • Source: Physical Review E. Unidades: ICMC, IFSC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, TEORIA DOS GRAFOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      EROGLU, Deniz et al. Entropy of weighted recurrence plots. Physical Review E, v. 90, n. 4, p. 042919-1-042919-7, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.90.042919. Acesso em: 26 set. 2024.
    • APA

      Eroglu, D., Peron, T., Marwan, N., Rodrigues, F. A., Costa, L. da F., Sebek, M., et al. (2014). Entropy of weighted recurrence plots. Physical Review E, 90( 4), 042919-1-042919-7. doi:10.1103/PhysRevE.90.042919
    • NLM

      Eroglu D, Peron T, Marwan N, Rodrigues FA, Costa L da F, Sebek M, Kiss IZ, Kurths J. Entropy of weighted recurrence plots [Internet]. Physical Review E. 2014 ; 90( 4): 042919-1-042919-7.[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.90.042919
    • Vancouver

      Eroglu D, Peron T, Marwan N, Rodrigues FA, Costa L da F, Sebek M, Kiss IZ, Kurths J. Entropy of weighted recurrence plots [Internet]. Physical Review E. 2014 ; 90( 4): 042919-1-042919-7.[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.90.042919
  • Source: Physical Review E. Unidade: IFSC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, PROBABILIDADE, TOPOLOGIA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      VIANA, Matheus P. e BATISTA, João L. B. e COSTA, Luciano da Fontoura. Effective number of accessed nodes in complex networks. Physical Review E, v. 85, n. 3, p. 036105-1-036105-7, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.85.036105. Acesso em: 26 set. 2024.
    • APA

      Viana, M. P., Batista, J. L. B., & Costa, L. da F. (2012). Effective number of accessed nodes in complex networks. Physical Review E, 85( 3), 036105-1-036105-7. doi:10.1103/PhysRevE.85.036105
    • NLM

      Viana MP, Batista JLB, Costa L da F. Effective number of accessed nodes in complex networks [Internet]. Physical Review E. 2012 ; 85( 3): 036105-1-036105-7.[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.85.036105
    • Vancouver

      Viana MP, Batista JLB, Costa L da F. Effective number of accessed nodes in complex networks [Internet]. Physical Review E. 2012 ; 85( 3): 036105-1-036105-7.[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.85.036105
  • Source: Physical Review E. Unidade: IFSC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, SURTOS DE DOENÇAS (ANÁLISE;ESTUDO), ALGORITMOS (APLICAÇÕES)

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      COMIN, Cesar Henrique e COSTA, Luciano da Fontoura. Identifying the starting point of a spreading process in complex networks. Physical Review E, v. No 2011, n. 5, p. 056105-1-056105-6, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.84.056105. Acesso em: 26 set. 2024.
    • APA

      Comin, C. H., & Costa, L. da F. (2011). Identifying the starting point of a spreading process in complex networks. Physical Review E, No 2011( 5), 056105-1-056105-6. doi:10.1103/PhysRevE.84.056105
    • NLM

      Comin CH, Costa L da F. Identifying the starting point of a spreading process in complex networks [Internet]. Physical Review E. 2011 ; No 2011( 5): 056105-1-056105-6.[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.84.056105
    • Vancouver

      Comin CH, Costa L da F. Identifying the starting point of a spreading process in complex networks [Internet]. Physical Review E. 2011 ; No 2011( 5): 056105-1-056105-6.[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.84.056105

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