Filtros : "IFSC225" "Neurocomputing" "IFSC" Removidos: "China" "EP-PMT" "MORGANTE, ANGELA MARIA VIANNA" "Tunísia" "Simposio Interno da Pos-Graduacao do Ifsc" Limpar

Filtros



Refine with date range


  • Source: Neurocomputing. Unidade: IFSC

    Subjects: TEXTURA (ANÁLISE), REDES COMPLEXAS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SÁ JUNIOR, Jarbas Joaci de Mesquita e BACKES, André Ricardo e BRUNO, Odemir Martinez. Randomized neural network based descriptors for shape classification. Neurocomputing, v. 312, p. 201-209, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2018.05.099. Acesso em: 07 jul. 2024.
    • APA

      Sá Junior, J. J. de M., Backes, A. R., & Bruno, O. M. (2018). Randomized neural network based descriptors for shape classification. Neurocomputing, 312, 201-209. doi:10.1016/j.neucom.2018.05.099
    • NLM

      Sá Junior JJ de M, Backes AR, Bruno OM. Randomized neural network based descriptors for shape classification [Internet]. Neurocomputing. 2018 ; 312 201-209.[citado 2024 jul. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2018.05.099
    • Vancouver

      Sá Junior JJ de M, Backes AR, Bruno OM. Randomized neural network based descriptors for shape classification [Internet]. Neurocomputing. 2018 ; 312 201-209.[citado 2024 jul. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2018.05.099
  • Source: Neurocomputing. Unidade: IFSC

    Subjects: TEXTURA (ANÁLISE), REDES COMPLEXAS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GONÇALVES, Wesley Nunes e MACHADO, Bruno Brandoli e BRUNO, Odemir Martinez. A complex network approach for dynamic texture recognition. Neurocomputing, v. 153, p. 211-220, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.11.034. Acesso em: 07 jul. 2024.
    • APA

      Gonçalves, W. N., Machado, B. B., & Bruno, O. M. (2015). A complex network approach for dynamic texture recognition. Neurocomputing, 153, 211-220. doi:10.1016/j.neucom.2014.11.034
    • NLM

      Gonçalves WN, Machado BB, Bruno OM. A complex network approach for dynamic texture recognition [Internet]. Neurocomputing. 2015 ; 153 211-220.[citado 2024 jul. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.11.034
    • Vancouver

      Gonçalves WN, Machado BB, Bruno OM. A complex network approach for dynamic texture recognition [Internet]. Neurocomputing. 2015 ; 153 211-220.[citado 2024 jul. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.11.034
  • Source: Neurocomputing. Unidade: IFSC

    Subjects: NEUROCIÊNCIAS (SISTEMAS;PESQUISA), ESTIMULAÇÃO VISUAL (REGENERAÇÃO), TEMPO-REAL (CONTROLE)

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SILVA, Núbia Rosa da et al. Improved texture image classification through the use of a corrosion-inspired cellular automaton. Neurocomputing, v. 149, p. 1560-1572, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.08.036. Acesso em: 07 jul. 2024.
    • APA

      Silva, N. R. da, Van der Weeën, P., Baets, B. D., & Bruno, O. M. (2015). Improved texture image classification through the use of a corrosion-inspired cellular automaton. Neurocomputing, 149, 1560-1572. doi:10.1016/j.neucom.2014.08.036
    • NLM

      Silva NR da, Van der Weeën P, Baets BD, Bruno OM. Improved texture image classification through the use of a corrosion-inspired cellular automaton [Internet]. Neurocomputing. 2015 ; 149 1560-1572.[citado 2024 jul. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.08.036
    • Vancouver

      Silva NR da, Van der Weeën P, Baets BD, Bruno OM. Improved texture image classification through the use of a corrosion-inspired cellular automaton [Internet]. Neurocomputing. 2015 ; 149 1560-1572.[citado 2024 jul. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.08.036

Digital Library of Intellectual Production of Universidade de São Paulo     2012 - 2024