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1 - 6 (6 records)

  • Artigo de periodico

    Concentric network symmetry (2016)

    Silva, Filipi N; Comin, César H; Peron, Thomas ; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Ye, Cheng; Wilson, Richard C; Hancock, Edwin R; Costa, Luciano da Fontoura

    Source: Information Sciences. Unidades: ICMC, IFSC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, TEORIA DOS GRAFOS, PROBABILIDADE, SIMETRIA, MEDIDAS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SILVA, Filipi N et al. Concentric network symmetry. Information Sciences, v. 333, p. 61-80, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2015.11.014. Acesso em: 10 set. 2024.

    • APA

      Silva, F. N., Comin, C. H., Peron, T., Rodrigues, F. A., Ye, C., Wilson, R. C., et al. (2016). Concentric network symmetry. Information Sciences, 333, 61-80. doi:10.1016/j.ins.2015.11.014

    • NLM

      Silva FN, Comin CH, Peron T, Rodrigues FA, Ye C, Wilson RC, Hancock ER, Costa L da F. Concentric network symmetry [Internet]. Information Sciences. 2016 ; 333 61-80.[citado 2024 set. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2015.11.014

    • Vancouver

      Silva FN, Comin CH, Peron T, Rodrigues FA, Ye C, Wilson RC, Hancock ER, Costa L da F. Concentric network symmetry [Internet]. Information Sciences. 2016 ; 333 61-80.[citado 2024 set. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2015.11.014

  • Artigo de periodico

    Effects of assortative mixing in the second-order Kuramoto model (2015)

    Peron, Thomas ; Ji, Peng; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Kurths, Jürgen

    Source: Physical Review E. Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, TEORIA DOS GRAFOS, PROBABILIDADE

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PERON, Thomas et al. Effects of assortative mixing in the second-order Kuramoto model. Physical Review E, v. 91, n. 5, p. 052805-1-052805-6, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.91.052805. Acesso em: 10 set. 2024.

    • APA

      Peron, T., Ji, P., Rodrigues, F. A., & Kurths, J. (2015). Effects of assortative mixing in the second-order Kuramoto model. Physical Review E, 91( 5), 052805-1-052805-6. doi:10.1103/PhysRevE.91.052805

    • NLM

      Peron T, Ji P, Rodrigues FA, Kurths J. Effects of assortative mixing in the second-order Kuramoto model [Internet]. Physical Review E. 2015 ; 91( 5): 052805-1-052805-6.[citado 2024 set. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.91.052805

    • Vancouver

      Peron T, Ji P, Rodrigues FA, Kurths J. Effects of assortative mixing in the second-order Kuramoto model [Internet]. Physical Review E. 2015 ; 91( 5): 052805-1-052805-6.[citado 2024 set. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.91.052805

  • Artigo de periodico

    Keystone species in seed dispersal networks are mainly determined by dietary specialization (2015)

    Mello, Marco A. R ; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Costa, Luciano da Fontoura ; Kissling, W. Daniel; Sekercioglu, Çagan H.; Marquitti, Flavia Maria Darcie; Kalko, Elisabeth Klara Viktoria

    Source: Oikos Journal: Synthesising Ecology. Unidades: ICMC, IFSC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, TEORIA DOS GRAFOS, PROBABILIDADE

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MELLO, Marco A. R et al. Keystone species in seed dispersal networks are mainly determined by dietary specialization. Oikos Journal: Synthesising Ecology, v. 124, n. 8, p. 1031-1039, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/oik.01613. Acesso em: 10 set. 2024.

    • APA

      Mello, M. A. R., Rodrigues, F. A., Costa, L. da F., Kissling, W. D., Sekercioglu, Ç. H., Marquitti, F. M. D., & Kalko, E. K. V. (2015). Keystone species in seed dispersal networks are mainly determined by dietary specialization. Oikos Journal: Synthesising Ecology, 124( 8), 1031-1039. doi:10.1111/oik.01613

    • NLM

      Mello MAR, Rodrigues FA, Costa L da F, Kissling WD, Sekercioglu ÇH, Marquitti FMD, Kalko EKV. Keystone species in seed dispersal networks are mainly determined by dietary specialization [Internet]. Oikos Journal: Synthesising Ecology. 2015 ; 124( 8): 1031-1039.[citado 2024 set. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1111/oik.01613

    • Vancouver

      Mello MAR, Rodrigues FA, Costa L da F, Kissling WD, Sekercioglu ÇH, Marquitti FMD, Kalko EKV. Keystone species in seed dispersal networks are mainly determined by dietary specialization [Internet]. Oikos Journal: Synthesising Ecology. 2015 ; 124( 8): 1031-1039.[citado 2024 set. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1111/oik.01613

  • Artigo de periodico

    Thermodynamic characterization of networks using graph polynomials (2015)

    Cheng, Ye; Comin, César H.; Peron, Thomas ; Silva, Filipi N.; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Costa, Luciano da Fontoura ; Torsello, Andrea; Hancock, Edwin R.

    Source: Physical Review E. Unidades: ICMC, IFSC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, TEORIA DOS GRAFOS, PROBABILIDADE, TERMODINÂMICA, POLINÔMIOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CHENG, Ye et al. Thermodynamic characterization of networks using graph polynomials. Physical Review E, v. 92, n. 3, p. 032810-1-032810-16, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.92.032810. Acesso em: 10 set. 2024.

    • APA

      Cheng, Y., Comin, C. H., Peron, T., Silva, F. N., Rodrigues, F. A., Costa, L. da F., et al. (2015). Thermodynamic characterization of networks using graph polynomials. Physical Review E, 92( 3), 032810-1-032810-16. doi:10.1103/PhysRevE.92.032810

    • NLM

      Cheng Y, Comin CH, Peron T, Silva FN, Rodrigues FA, Costa L da F, Torsello A, Hancock ER. Thermodynamic characterization of networks using graph polynomials [Internet]. Physical Review E. 2015 ; 92( 3): 032810-1-032810-16.[citado 2024 set. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.92.032810

    • Vancouver

      Cheng Y, Comin CH, Peron T, Silva FN, Rodrigues FA, Costa L da F, Torsello A, Hancock ER. Thermodynamic characterization of networks using graph polynomials [Internet]. Physical Review E. 2015 ; 92( 3): 032810-1-032810-16.[citado 2024 set. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.92.032810

  • Artigo de periodico

    Role of centrality for the identification of influential spreaders in complex networks (2014)

    Arruda, Guilherme Ferraz de; André Luiz Barbieri; Rodríguez, Pablo Martín; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Moreno, Yamir; Costa, Luciano da Fontoura

    Source: Physical Review E. Unidades: ICMC, IFSC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, TEORIA DOS GRAFOS, PROBABILIDADE, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ARRUDA, Guilherme Ferraz de et al. Role of centrality for the identification of influential spreaders in complex networks. Physical Review E, v. 90, n. 3, p. 032812-1-032812-17, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.90.032812. Acesso em: 10 set. 2024.

    • APA

      Arruda, G. F. de, André Luiz Barbieri,, Rodríguez, P. M., Rodrigues, F. A., Moreno, Y., & Costa, L. da F. (2014). Role of centrality for the identification of influential spreaders in complex networks. Physical Review E, 90( 3), 032812-1-032812-17. doi:10.1103/PhysRevE.90.032812

    • NLM

      Arruda GF de, André Luiz Barbieri, Rodríguez PM, Rodrigues FA, Moreno Y, Costa L da F. Role of centrality for the identification of influential spreaders in complex networks [Internet]. Physical Review E. 2014 ; 90( 3): 032812-1-032812-17.[citado 2024 set. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.90.032812

    • Vancouver

      Arruda GF de, André Luiz Barbieri, Rodríguez PM, Rodrigues FA, Moreno Y, Costa L da F. Role of centrality for the identification of influential spreaders in complex networks [Internet]. Physical Review E. 2014 ; 90( 3): 032812-1-032812-17.[citado 2024 set. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.90.032812

  • Artigo de periodico

    Effective number of accessed nodes in complex networks (2012)

    Viana, Matheus P.; Batista, João L. B.; Costa, Luciano da Fontoura

    Source: Physical Review E. Unidade: IFSC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, PROBABILIDADE, TOPOLOGIA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      VIANA, Matheus P. e BATISTA, João L. B. e COSTA, Luciano da Fontoura. Effective number of accessed nodes in complex networks. Physical Review E, v. 85, n. 3, p. 036105-1-036105-7, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.85.036105. Acesso em: 10 set. 2024.

    • APA

      Viana, M. P., Batista, J. L. B., & Costa, L. da F. (2012). Effective number of accessed nodes in complex networks. Physical Review E, 85( 3), 036105-1-036105-7. doi:10.1103/PhysRevE.85.036105

    • NLM

      Viana MP, Batista JLB, Costa L da F. Effective number of accessed nodes in complex networks [Internet]. Physical Review E. 2012 ; 85( 3): 036105-1-036105-7.[citado 2024 set. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.85.036105

    • Vancouver

      Viana MP, Batista JLB, Costa L da F. Effective number of accessed nodes in complex networks [Internet]. Physical Review E. 2012 ; 85( 3): 036105-1-036105-7.[citado 2024 set. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.85.036105
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