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Projeto IFSC/USP e EESC/USP: alunos da EE Conde do Pinhal desenvolvem neurônio artificial com base em IA. [Depoimento à Rui Sintra] (2023)
João, Herbert Alexandre ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de
Source: Portal IFSC. Unidade: IFSC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, INOVAÇÕES TECNOLÓGICAS, COMPUTAÇÃO APLICADA, ENSINO, CIÊNCIA, ROBÓTICA, ELETRÔNICA, DIVULGAÇÃO CIENTÍFICA
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ABNT
JOÃO, Herbert Alexandre e OLIVEIRA JUNIOR, Osvaldo Novais de. Projeto IFSC/USP e EESC/USP: alunos da EE Conde do Pinhal desenvolvem neurônio artificial com base em IA. [Depoimento à Rui Sintra]. Portal IFSC. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/projeto-ifsc-usp-e-eesc-usp-alunos-da-ee-conde-do-pinhal-desenvolvem-neuronio-artificial-com-base-em-ia/. Acesso em: 28 set. 2024. , 2023
APA
João, H. A., & Oliveira Junior, O. N. de. (2023). Projeto IFSC/USP e EESC/USP: alunos da EE Conde do Pinhal desenvolvem neurônio artificial com base em IA. [Depoimento à Rui Sintra]. Portal IFSC. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/projeto-ifsc-usp-e-eesc-usp-alunos-da-ee-conde-do-pinhal-desenvolvem-neuronio-artificial-com-base-em-ia/
NLM
João HA, Oliveira Junior ON de. Projeto IFSC/USP e EESC/USP: alunos da EE Conde do Pinhal desenvolvem neurônio artificial com base em IA. [Depoimento à Rui Sintra] [Internet]. Portal IFSC. 2023 ;[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/projeto-ifsc-usp-e-eesc-usp-alunos-da-ee-conde-do-pinhal-desenvolvem-neuronio-artificial-com-base-em-ia/
Vancouver
João HA, Oliveira Junior ON de. Projeto IFSC/USP e EESC/USP: alunos da EE Conde do Pinhal desenvolvem neurônio artificial com base em IA. [Depoimento à Rui Sintra] [Internet]. Portal IFSC. 2023 ;[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/projeto-ifsc-usp-e-eesc-usp-alunos-da-ee-conde-do-pinhal-desenvolvem-neuronio-artificial-com-base-em-ia/
Trabalho de evento-anais periodico
Modular acquisition and stimulation system for timestamp-driven neuroscience experiments (2015)
Matias, Paulo; Guariento, Rafael T.; Almeida, Lirio Onofre Baptista de; Slaets, Jan Frans Willem
Source: Lecture Notes in Computer Science. Conference titles: International Symposium Applied Reconfigurable Computing - ARC. Unidade: IFSC
Subjects: NEUROCIÊNCIAS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
MATIAS, Paulo et al. Modular acquisition and stimulation system for timestamp-driven neuroscience experiments. Lecture Notes in Computer Science. Heidelberg: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-319-16214-0_29. Acesso em: 28 set. 2024. , 2015
APA
Matias, P., Guariento, R. T., Almeida, L. O. B. de, & Slaets, J. F. W. (2015). Modular acquisition and stimulation system for timestamp-driven neuroscience experiments. Lecture Notes in Computer Science. Heidelberg: Springer. doi:10.1007/978-3-319-16214-0_29
NLM
Matias P, Guariento RT, Almeida LOB de, Slaets JFW. Modular acquisition and stimulation system for timestamp-driven neuroscience experiments [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2015 ; 9040 339-348.[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-16214-0_29
Vancouver
Matias P, Guariento RT, Almeida LOB de, Slaets JFW. Modular acquisition and stimulation system for timestamp-driven neuroscience experiments [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2015 ; 9040 339-348.[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-16214-0_29
Artigo de periodico
Automatic learning of temporal relations under the closed world assumption (2013)
Nicoletti, M. C.; Lisboa, Flávia Oliveira Santos de Sá; Hruschka Junior, Estevam Rafael
Source: Fundamenta Informaticae. Unidade: IFSC
Subjects: PROGRAMAÇÃO LÓGICA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ÁLGEBRA
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ABNT
NICOLETTI, M. C. e LISBOA, Flávia Oliveira Santos de Sá e HRUSCHKA JUNIOR, Estevam Rafael. Automatic learning of temporal relations under the closed world assumption. Fundamenta Informaticae, v. 124, n. 1/2, p. 133-151, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3233/FI-2013-828. Acesso em: 28 set. 2024.
APA
Nicoletti, M. C., Lisboa, F. O. S. de S., & Hruschka Junior, E. R. (2013). Automatic learning of temporal relations under the closed world assumption. Fundamenta Informaticae, 124( 1/2), 133-151. doi:10.3233/FI-2013-828
NLM
Nicoletti MC, Lisboa FOS de S, Hruschka Junior ER. Automatic learning of temporal relations under the closed world assumption [Internet]. Fundamenta Informaticae. 2013 ; 124( 1/2): 133-151.[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.3233/FI-2013-828
Vancouver
Nicoletti MC, Lisboa FOS de S, Hruschka Junior ER. Automatic learning of temporal relations under the closed world assumption [Internet]. Fundamenta Informaticae. 2013 ; 124( 1/2): 133-151.[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.3233/FI-2013-828
Trabalho de evento
Representation and automatic learning of temporal relations between time periods with uncertain boundaries (2012)
Nicoletti, M. C.; Lisboa, Flávia Oliveira Santos de Sá; Hruschka Junior, Estevam Rafael ; Oliveira, O. L.
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Intelligent Systems Design and Applications - ISDA. Unidade: IFSC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ÁLGEBRA
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ABNT
NICOLETTI, M. C. et al. Representation and automatic learning of temporal relations between time periods with uncertain boundaries. 2012, Anais.. Piscataway: Institute of Eletrical and Eletronic Engineer - IEEE, 2012. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ISDA.2012.6416579. Acesso em: 28 set. 2024.
APA
Nicoletti, M. C., Lisboa, F. O. S. de S., Hruschka Junior, E. R., & Oliveira, O. L. (2012). Representation and automatic learning of temporal relations between time periods with uncertain boundaries. In Proceedings. Piscataway: Institute of Eletrical and Eletronic Engineer - IEEE. doi:10.1109/ISDA.2012.6416579
NLM
Nicoletti MC, Lisboa FOS de S, Hruschka Junior ER, Oliveira OL. Representation and automatic learning of temporal relations between time periods with uncertain boundaries [Internet]. Proceedings. 2012 ;[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ISDA.2012.6416579
Vancouver
Nicoletti MC, Lisboa FOS de S, Hruschka Junior ER, Oliveira OL. Representation and automatic learning of temporal relations between time periods with uncertain boundaries [Internet]. Proceedings. 2012 ;[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ISDA.2012.6416579
Trabalho de evento-anais periodico
Learning temporal interval relations using inductive logic programming (2011)
Nicoletti, Maria do Carmo; Lisboa, Flávia Oliveira Santos de Sá; Hruschka Junior, Estevam Rafael
Source: Communications in Computer and Information Science. Conference titles: International Conference on Integrated Computing Technology - INTECH. Unidade: IFSC
Subjects: MODELAGEM DE DADOS, BANCO DE DADOS TEMPORAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
NICOLETTI, Maria do Carmo e LISBOA, Flávia Oliveira Santos de Sá e HRUSCHKA JUNIOR, Estevam Rafael. Learning temporal interval relations using inductive logic programming. Communications in Computer and Information Science. Heidelberg: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-642-22247-4_8. Acesso em: 28 set. 2024. , 2011
APA
Nicoletti, M. do C., Lisboa, F. O. S. de S., & Hruschka Junior, E. R. (2011). Learning temporal interval relations using inductive logic programming. Communications in Computer and Information Science. Heidelberg: Springer. doi:10.1007/978-3-642-22247-4_8
NLM
Nicoletti M do C, Lisboa FOS de S, Hruschka Junior ER. Learning temporal interval relations using inductive logic programming [Internet]. Communications in Computer and Information Science. 2011 ; 165 90-104.[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-22247-4_8
Vancouver
Nicoletti M do C, Lisboa FOS de S, Hruschka Junior ER. Learning temporal interval relations using inductive logic programming [Internet]. Communications in Computer and Information Science. 2011 ; 165 90-104.[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-22247-4_8

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