ReP USP - Resultado da busca

Artigo de jornal-dep/entr
Projeto IFSC/USP e EESC/USP: alunos da EE Conde do Pinhal desenvolvem neurônio artificial com base em IA. [Depoimento à Rui Sintra] (2023)
João, Herbert Alexandre ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de
Source: Portal IFSC. Unidade: IFSC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, INOVAÇÕES TECNOLÓGICAS, COMPUTAÇÃO APLICADA, ENSINO, CIÊNCIA, ROBÓTICA, ELETRÔNICA, DIVULGAÇÃO CIENTÍFICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
JOÃO, Herbert Alexandre e OLIVEIRA JUNIOR, Osvaldo Novais de. Projeto IFSC/USP e EESC/USP: alunos da EE Conde do Pinhal desenvolvem neurônio artificial com base em IA. [Depoimento à Rui Sintra]. Portal IFSC. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/projeto-ifsc-usp-e-eesc-usp-alunos-da-ee-conde-do-pinhal-desenvolvem-neuronio-artificial-com-base-em-ia/. Acesso em: 14 nov. 2024. , 2023
APA
João, H. A., & Oliveira Junior, O. N. de. (2023). Projeto IFSC/USP e EESC/USP: alunos da EE Conde do Pinhal desenvolvem neurônio artificial com base em IA. [Depoimento à Rui Sintra]. Portal IFSC. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/projeto-ifsc-usp-e-eesc-usp-alunos-da-ee-conde-do-pinhal-desenvolvem-neuronio-artificial-com-base-em-ia/
NLM
João HA, Oliveira Junior ON de. Projeto IFSC/USP e EESC/USP: alunos da EE Conde do Pinhal desenvolvem neurônio artificial com base em IA. [Depoimento à Rui Sintra] [Internet]. Portal IFSC. 2023 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/projeto-ifsc-usp-e-eesc-usp-alunos-da-ee-conde-do-pinhal-desenvolvem-neuronio-artificial-com-base-em-ia/
Vancouver
João HA, Oliveira Junior ON de. Projeto IFSC/USP e EESC/USP: alunos da EE Conde do Pinhal desenvolvem neurônio artificial com base em IA. [Depoimento à Rui Sintra] [Internet]. Portal IFSC. 2023 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/projeto-ifsc-usp-e-eesc-usp-alunos-da-ee-conde-do-pinhal-desenvolvem-neuronio-artificial-com-base-em-ia/
Trabalho de evento-anais periodico
Modular acquisition and stimulation system for timestamp-driven neuroscience experiments (2015)
Matias, Paulo; Guariento, Rafael T.; Almeida, Lirio Onofre Baptista de; Slaets, Jan Frans Willem
Source: Lecture Notes in Computer Science. Conference titles: International Symposium Applied Reconfigurable Computing - ARC. Unidade: IFSC
Subjects: NEUROCIÊNCIAS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MATIAS, Paulo et al. Modular acquisition and stimulation system for timestamp-driven neuroscience experiments. Lecture Notes in Computer Science. Heidelberg: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-319-16214-0_29. Acesso em: 14 nov. 2024. , 2015
APA
Matias, P., Guariento, R. T., Almeida, L. O. B. de, & Slaets, J. F. W. (2015). Modular acquisition and stimulation system for timestamp-driven neuroscience experiments. Lecture Notes in Computer Science. Heidelberg: Springer. doi:10.1007/978-3-319-16214-0_29
NLM
Matias P, Guariento RT, Almeida LOB de, Slaets JFW. Modular acquisition and stimulation system for timestamp-driven neuroscience experiments [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2015 ; 9040 339-348.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-16214-0_29
Vancouver
Matias P, Guariento RT, Almeida LOB de, Slaets JFW. Modular acquisition and stimulation system for timestamp-driven neuroscience experiments [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2015 ; 9040 339-348.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-16214-0_29
Artigo de periodico
Automatic learning of temporal relations under the closed world assumption (2013)
Nicoletti, M. C.; Lisboa, Flávia Oliveira Santos de Sá; Hruschka Junior, Estevam Rafael
Source: Fundamenta Informaticae. Unidade: IFSC
Subjects: PROGRAMAÇÃO LÓGICA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ÁLGEBRA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NICOLETTI, M. C. e LISBOA, Flávia Oliveira Santos de Sá e HRUSCHKA JUNIOR, Estevam Rafael. Automatic learning of temporal relations under the closed world assumption. Fundamenta Informaticae, v. 124, n. 1/2, p. 133-151, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3233/FI-2013-828. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Nicoletti, M. C., Lisboa, F. O. S. de S., & Hruschka Junior, E. R. (2013). Automatic learning of temporal relations under the closed world assumption. Fundamenta Informaticae, 124( 1/2), 133-151. doi:10.3233/FI-2013-828
NLM
Nicoletti MC, Lisboa FOS de S, Hruschka Junior ER. Automatic learning of temporal relations under the closed world assumption [Internet]. Fundamenta Informaticae. 2013 ; 124( 1/2): 133-151.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.3233/FI-2013-828
Vancouver
Nicoletti MC, Lisboa FOS de S, Hruschka Junior ER. Automatic learning of temporal relations under the closed world assumption [Internet]. Fundamenta Informaticae. 2013 ; 124( 1/2): 133-151.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.3233/FI-2013-828
Trabalho de evento
Representation and automatic learning of temporal relations between time periods with uncertain boundaries (2012)
Nicoletti, M. C.; Lisboa, Flávia Oliveira Santos de Sá; Hruschka Junior, Estevam Rafael ; Oliveira, O. L.
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Intelligent Systems Design and Applications - ISDA. Unidade: IFSC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ÁLGEBRA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NICOLETTI, M. C. et al. Representation and automatic learning of temporal relations between time periods with uncertain boundaries. 2012, Anais.. Piscataway: Institute of Eletrical and Eletronic Engineer - IEEE, 2012. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ISDA.2012.6416579. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Nicoletti, M. C., Lisboa, F. O. S. de S., Hruschka Junior, E. R., & Oliveira, O. L. (2012). Representation and automatic learning of temporal relations between time periods with uncertain boundaries. In Proceedings. Piscataway: Institute of Eletrical and Eletronic Engineer - IEEE. doi:10.1109/ISDA.2012.6416579
NLM
Nicoletti MC, Lisboa FOS de S, Hruschka Junior ER, Oliveira OL. Representation and automatic learning of temporal relations between time periods with uncertain boundaries [Internet]. Proceedings. 2012 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ISDA.2012.6416579
Vancouver
Nicoletti MC, Lisboa FOS de S, Hruschka Junior ER, Oliveira OL. Representation and automatic learning of temporal relations between time periods with uncertain boundaries [Internet]. Proceedings. 2012 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ISDA.2012.6416579
Trabalho de evento-anais periodico
Learning temporal interval relations using inductive logic programming (2011)
Nicoletti, Maria do Carmo; Lisboa, Flávia Oliveira Santos de Sá; Hruschka Junior, Estevam Rafael
Source: Communications in Computer and Information Science. Conference titles: International Conference on Integrated Computing Technology - INTECH. Unidade: IFSC
Subjects: MODELAGEM DE DADOS, BANCO DE DADOS TEMPORAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NICOLETTI, Maria do Carmo e LISBOA, Flávia Oliveira Santos de Sá e HRUSCHKA JUNIOR, Estevam Rafael. Learning temporal interval relations using inductive logic programming. Communications in Computer and Information Science. Heidelberg: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-642-22247-4_8. Acesso em: 14 nov. 2024. , 2011
APA
Nicoletti, M. do C., Lisboa, F. O. S. de S., & Hruschka Junior, E. R. (2011). Learning temporal interval relations using inductive logic programming. Communications in Computer and Information Science. Heidelberg: Springer. doi:10.1007/978-3-642-22247-4_8
NLM
Nicoletti M do C, Lisboa FOS de S, Hruschka Junior ER. Learning temporal interval relations using inductive logic programming [Internet]. Communications in Computer and Information Science. 2011 ; 165 90-104.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-22247-4_8
Vancouver
Nicoletti M do C, Lisboa FOS de S, Hruschka Junior ER. Learning temporal interval relations using inductive logic programming [Internet]. Communications in Computer and Information Science. 2011 ; 165 90-104.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-22247-4_8

USP Schools

ReP

Filtros

Authors

Subjects