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Trabalho de evento-resumo
Transforming standard RGB images in 3D digital phantoms for Monte Carlo simulations (2024)
Garcia, Marlon Rodrigues ; Palamoni, Otávio Perez; Moriyama, Lilian Tan
Source: Program. Conference titles: International Laser Physics Workshop - LPHYS'24. Unidade: IFSC
Subjects: IMAGEM 3D, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SIMULAÇÃO, MÉTODO DE MONTE CARLO
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ABNT
GARCIA, Marlon Rodrigues e PALAMONI, Otávio Perez e MORIYAMA, Lilian Tan. Transforming standard RGB images in 3D digital phantoms for Monte Carlo simulations. 2024, Anais.. Bristol: Institute of Physics - IOP, 2024. Disponível em: https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/63/d0/25/742f3bbd6d6198460578104690/abstract.pdf. Acesso em: 27 set. 2024.
APA
Garcia, M. R., Palamoni, O. P., & Moriyama, L. T. (2024). Transforming standard RGB images in 3D digital phantoms for Monte Carlo simulations. In Program. Bristol: Institute of Physics - IOP. Recuperado de https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/63/d0/25/742f3bbd6d6198460578104690/abstract.pdf
NLM
Garcia MR, Palamoni OP, Moriyama LT. Transforming standard RGB images in 3D digital phantoms for Monte Carlo simulations [Internet]. Program. 2024 ;[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/63/d0/25/742f3bbd6d6198460578104690/abstract.pdf
Vancouver
Garcia MR, Palamoni OP, Moriyama LT. Transforming standard RGB images in 3D digital phantoms for Monte Carlo simulations [Internet]. Program. 2024 ;[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/63/d0/25/742f3bbd6d6198460578104690/abstract.pdf
Artigo de jornal
IA desenvolvida na USP é a melhor do mundo para reconhecer texturas [Depoimento a Ivan Conterno] (2024)
Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Bruno, Odemir Martinez
Source: Jornal da USP. Unidade: IFSC
Subjects: FÍSICA, TEXTURA, CIÊNCIA, INOVAÇÃO, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, FÍSICA COMPUTACIONAL
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SCABINI, Leonardo Felipe dos Santos e BRUNO, Odemir Martinez. IA desenvolvida na USP é a melhor do mundo para reconhecer texturas [Depoimento a Ivan Conterno]. Tradução . Jornal da USP, São Paulo, 2024. Disponível em: https://jornal.usp.br/ciencias/ia-desenvolvida-na-usp-e-a-melhor-do-mundo-para-reconhecer-texturas/. Acesso em: 27 set. 2024.
APA
Scabini, L. F. dos S., & Bruno, O. M. (2024). IA desenvolvida na USP é a melhor do mundo para reconhecer texturas [Depoimento a Ivan Conterno]. Jornal da USP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://jornal.usp.br/ciencias/ia-desenvolvida-na-usp-e-a-melhor-do-mundo-para-reconhecer-texturas/
NLM
Scabini LF dos S, Bruno OM. IA desenvolvida na USP é a melhor do mundo para reconhecer texturas [Depoimento a Ivan Conterno] [Internet]. Jornal da USP. 2024 ;[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://jornal.usp.br/ciencias/ia-desenvolvida-na-usp-e-a-melhor-do-mundo-para-reconhecer-texturas/
Vancouver
Scabini LF dos S, Bruno OM. IA desenvolvida na USP é a melhor do mundo para reconhecer texturas [Depoimento a Ivan Conterno] [Internet]. Jornal da USP. 2024 ;[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://jornal.usp.br/ciencias/ia-desenvolvida-na-usp-e-a-melhor-do-mundo-para-reconhecer-texturas/
Trabalho de evento-anais periodico
White blood cells segmentation and classification using a random forest and residual networks implementation (2024)
Garcia, Marlon Rodrigues ; Ayala, Erika Toneth Ponce ; Pratavieira, Sebastião ; Bagnato, Vanderlei Salvador
Source: Proceedings of SPIE. Conference titles: Photonics West. Unidade: IFSC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, CÉLULAS
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ABNT
GARCIA, Marlon Rodrigues et al. White blood cells segmentation and classification using a random forest and residual networks implementation. Proceedings of SPIE. Bellingham: International Society for Optical Engineering - SPIE. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/e74c64bc-3ce8-4b09-8092-d10cdfe4170f/PROD035697_3186763.pdf. Acesso em: 27 set. 2024. , 2024
APA
Garcia, M. R., Ayala, E. T. P., Pratavieira, S., & Bagnato, V. S. (2024). White blood cells segmentation and classification using a random forest and residual networks implementation. Proceedings of SPIE. Bellingham: International Society for Optical Engineering - SPIE. doi:10.1117/12.3007504
NLM
Garcia MR, Ayala ETP, Pratavieira S, Bagnato VS. White blood cells segmentation and classification using a random forest and residual networks implementation [Internet]. Proceedings of SPIE. 2024 ; 12857[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/e74c64bc-3ce8-4b09-8092-d10cdfe4170f/PROD035697_3186763.pdf
Vancouver
Garcia MR, Ayala ETP, Pratavieira S, Bagnato VS. White blood cells segmentation and classification using a random forest and residual networks implementation [Internet]. Proceedings of SPIE. 2024 ; 12857[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/e74c64bc-3ce8-4b09-8092-d10cdfe4170f/PROD035697_3186763.pdf
Trabalho de evento-resumo
Deep variational anomaly generation: an approach to testing molecular representation robustness (2023)
Nogueira, Victor Henrique Rabesquine ; Sharma, Rishabh; Keiser, Michael; Guido, Rafael Victorio Carvalho
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MOLÉCULA
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ABNT
NOGUEIRA, Victor Henrique Rabesquine et al. Deep variational anomaly generation: an approach to testing molecular representation robustness. 2023, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2023. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/0436dbdf-b7d8-448f-b810-c9b9af2fa864/3179597.pdf. Acesso em: 27 set. 2024.
APA
Nogueira, V. H. R., Sharma, R., Keiser, M., & Guido, R. V. C. (2023). Deep variational anomaly generation: an approach to testing molecular representation robustness. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/0436dbdf-b7d8-448f-b810-c9b9af2fa864/3179597.pdf
NLM
Nogueira VHR, Sharma R, Keiser M, Guido RVC. Deep variational anomaly generation: an approach to testing molecular representation robustness [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/0436dbdf-b7d8-448f-b810-c9b9af2fa864/3179597.pdf
Vancouver
Nogueira VHR, Sharma R, Keiser M, Guido RVC. Deep variational anomaly generation: an approach to testing molecular representation robustness [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/0436dbdf-b7d8-448f-b810-c9b9af2fa864/3179597.pdf
Trabalho de evento-resumo
Extração de informações biológicas de redes a partir de medidas topológicas (2022)
Santos, João Paulo Cassucci dos; Bruno, Odemir Martinez
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, BIOINFORMÁTICA, REDES COMPLEXAS
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ABNT
SANTOS, João Paulo Cassucci dos e BRUNO, Odemir Martinez. Extração de informações biológicas de redes a partir de medidas topológicas. 2022, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/46646cfb-ff40-4dcc-ad5f-a34f1ca3a362/3121544.pdf. Acesso em: 27 set. 2024.
APA
Santos, J. P. C. dos, & Bruno, O. M. (2022). Extração de informações biológicas de redes a partir de medidas topológicas. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/46646cfb-ff40-4dcc-ad5f-a34f1ca3a362/3121544.pdf
NLM
Santos JPC dos, Bruno OM. Extração de informações biológicas de redes a partir de medidas topológicas [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/46646cfb-ff40-4dcc-ad5f-a34f1ca3a362/3121544.pdf
Vancouver
Santos JPC dos, Bruno OM. Extração de informações biológicas de redes a partir de medidas topológicas [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/46646cfb-ff40-4dcc-ad5f-a34f1ca3a362/3121544.pdf
Artigo de periodico
On hypercomplex networks (2022)
Cunha, Éverton Fernandes da; Costa, Luciano da Fontoura
Source: Physica A. Unidade: IFSC
Subjects: REDES COMPLEXAS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MODELAGEM DE DADOS
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ABNT
CUNHA, Éverton Fernandes da e COSTA, Luciano da Fontoura. On hypercomplex networks. Physica A, v. 591, p. 126714-1-126714-9, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2021.126714. Acesso em: 27 set. 2024.
APA
Cunha, É. F. da, & Costa, L. da F. (2022). On hypercomplex networks. Physica A, 591, 126714-1-126714-9. doi:10.1016/j.physa.2021.126714
NLM
Cunha ÉF da, Costa L da F. On hypercomplex networks [Internet]. Physica A. 2022 ; 591 126714-1-126714-9.[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2021.126714
Vancouver
Cunha ÉF da, Costa L da F. On hypercomplex networks [Internet]. Physica A. 2022 ; 591 126714-1-126714-9.[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2021.126714
Artigo de periodico
Quantum machine learning algorithms for drug discovery applications (2021)
Batra, Kushal; Zorn, Kimberley M.; Foil, Daniel H.; Minerali, Eni; Gawriljuk, Victor Oliveira; Lane, Thomas R.; Ekins, Sean
Source: Journal of Chemical Information and Modeling. Unidade: IFSC
Subjects: PLANEJAMENTO DE FÁRMACOS, COMPUTAÇÃO APLICADA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
BATRA, Kushal et al. Quantum machine learning algorithms for drug discovery applications. Journal of Chemical Information and Modeling, v. 61, n. 6, p. 2641-2647, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.1c00166. Acesso em: 27 set. 2024.
APA
Batra, K., Zorn, K. M., Foil, D. H., Minerali, E., Gawriljuk, V. O., Lane, T. R., & Ekins, S. (2021). Quantum machine learning algorithms for drug discovery applications. Journal of Chemical Information and Modeling, 61( 6), 2641-2647. doi:10.1021/acs.jcim.1c00166
NLM
Batra K, Zorn KM, Foil DH, Minerali E, Gawriljuk VO, Lane TR, Ekins S. Quantum machine learning algorithms for drug discovery applications [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2021 ; 61( 6): 2641-2647.[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.1c00166
Vancouver
Batra K, Zorn KM, Foil DH, Minerali E, Gawriljuk VO, Lane TR, Ekins S. Quantum machine learning algorithms for drug discovery applications [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2021 ; 61( 6): 2641-2647.[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.1c00166
Trabalho de evento-resumo
Resolvendo charadas cripto-aritméticas com algoritmos bio e sócio-inspirados (2021)
Reis, Lucas Antunes; Fontanari, José Fernando
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: COGNIÇÃO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS, NEUROCIÊNCIAS (MODELOS), COMPUTABILIDADE E COMPLEXIDADE
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ABNT
REIS, Lucas Antunes e FONTANARI, José Fernando. Resolvendo charadas cripto-aritméticas com algoritmos bio e sócio-inspirados. 2021, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/2c42f354-0629-47d2-bc0d-5dee69224072/3055629.pdf. Acesso em: 27 set. 2024.
APA
Reis, L. A., & Fontanari, J. F. (2021). Resolvendo charadas cripto-aritméticas com algoritmos bio e sócio-inspirados. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/2c42f354-0629-47d2-bc0d-5dee69224072/3055629.pdf
NLM
Reis LA, Fontanari JF. Resolvendo charadas cripto-aritméticas com algoritmos bio e sócio-inspirados [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/2c42f354-0629-47d2-bc0d-5dee69224072/3055629.pdf
Vancouver
Reis LA, Fontanari JF. Resolvendo charadas cripto-aritméticas com algoritmos bio e sócio-inspirados [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/2c42f354-0629-47d2-bc0d-5dee69224072/3055629.pdf
Artigo de periodico
Enriching and analyzing small citation networks: a case study on transistor's history (2021)
Benatti, Alexandre; Arruda, Henrique Ferraz de ; Silva, Filipi Nascimento ; Costa, Luciano da Fontoura
Source: Physica A. Unidade: IFSC
Subjects: REDES COMPLEXAS, MECÂNICA ESTATÍSTICA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, INTERNET
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ABNT
BENATTI, Alexandre et al. Enriching and analyzing small citation networks: a case study on transistor's history. Physica A, v. 573, p. 125901-1-125901-13, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2021.125901. Acesso em: 27 set. 2024.
APA
Benatti, A., Arruda, H. F. de, Silva, F. N., & Costa, L. da F. (2021). Enriching and analyzing small citation networks: a case study on transistor's history. Physica A, 573, 125901-1-125901-13. doi:10.1016/j.physa.2021.125901
NLM
Benatti A, Arruda HF de, Silva FN, Costa L da F. Enriching and analyzing small citation networks: a case study on transistor's history [Internet]. Physica A. 2021 ; 573 125901-1-125901-13.[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2021.125901
Vancouver
Benatti A, Arruda HF de, Silva FN, Costa L da F. Enriching and analyzing small citation networks: a case study on transistor's history [Internet]. Physica A. 2021 ; 573 125901-1-125901-13.[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2021.125901
Trabalho de evento-resumo
Deterministic tourist walk, an algorithm for texture analysis and classification (2021)
Merenda, João Vitor Bevilacqua de Souza; Bruno, Odemir Martinez
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, VISÃO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MERENDA, João Vitor Bevilacqua de Souza e BRUNO, Odemir Martinez. Deterministic tourist walk, an algorithm for texture analysis and classification. 2021, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/e68a7491-2ce6-4045-9abe-25d39c5c08f1/3057049.pdf. Acesso em: 27 set. 2024.
APA
Merenda, J. V. B. de S., & Bruno, O. M. (2021). Deterministic tourist walk, an algorithm for texture analysis and classification. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/e68a7491-2ce6-4045-9abe-25d39c5c08f1/3057049.pdf
NLM
Merenda JVB de S, Bruno OM. Deterministic tourist walk, an algorithm for texture analysis and classification [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/e68a7491-2ce6-4045-9abe-25d39c5c08f1/3057049.pdf
Vancouver
Merenda JVB de S, Bruno OM. Deterministic tourist walk, an algorithm for texture analysis and classification [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/e68a7491-2ce6-4045-9abe-25d39c5c08f1/3057049.pdf
Trabalho de evento-resumo
Artificial neural networks and complex networks: an integrative study of topological properties and pattern recognition (2020)
Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Bruno, Odemir Martinez
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: REDES COMPLEXAS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SCABINI, Leonardo Felipe dos Santos e BRUNO, Odemir Martinez. Artificial neural networks and complex networks: an integrative study of topological properties and pattern recognition. 2020, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2020. Disponível em: https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view. Acesso em: 27 set. 2024.
APA
Scabini, L. F. dos S., & Bruno, O. M. (2020). Artificial neural networks and complex networks: an integrative study of topological properties and pattern recognition. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view
NLM
Scabini LF dos S, Bruno OM. Artificial neural networks and complex networks: an integrative study of topological properties and pattern recognition [Internet]. Livro de Resumos. 2020 ;[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view
Vancouver
Scabini LF dos S, Bruno OM. Artificial neural networks and complex networks: an integrative study of topological properties and pattern recognition [Internet]. Livro de Resumos. 2020 ;[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view
Trabalho de evento-resumo
Maleabilidade de redes complexas ao longo de sucessivas remoções de arestas (2020)
Furuta, Roberto Hiroshi Matos; Costa, Luciano da Fontoura
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FURUTA, Roberto Hiroshi Matos e COSTA, Luciano da Fontoura. Maleabilidade de redes complexas ao longo de sucessivas remoções de arestas. 2020, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2020. Disponível em: https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view. Acesso em: 27 set. 2024.
APA
Furuta, R. H. M., & Costa, L. da F. (2020). Maleabilidade de redes complexas ao longo de sucessivas remoções de arestas. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view
NLM
Furuta RHM, Costa L da F. Maleabilidade de redes complexas ao longo de sucessivas remoções de arestas [Internet]. Livro de Resumos. 2020 ;[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view
Vancouver
Furuta RHM, Costa L da F. Maleabilidade de redes complexas ao longo de sucessivas remoções de arestas [Internet]. Livro de Resumos. 2020 ;[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view
Trabalho de evento-resumo
Métodos computacionais para detecção de toxicidade em Tradescantia minima por nanopartículas de prata (AgNPs) e cloreto de sódio (NaCl) (2020)
Gamboa, César Adolfo Grosso; Bruno, Odemir Martinez
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, TOXICOLOGIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GAMBOA, César Adolfo Grosso e BRUNO, Odemir Martinez. Métodos computacionais para detecção de toxicidade em Tradescantia minima por nanopartículas de prata (AgNPs) e cloreto de sódio (NaCl). 2020, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2020. Disponível em: https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view. Acesso em: 27 set. 2024.
APA
Gamboa, C. A. G., & Bruno, O. M. (2020). Métodos computacionais para detecção de toxicidade em Tradescantia minima por nanopartículas de prata (AgNPs) e cloreto de sódio (NaCl). In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view
NLM
Gamboa CAG, Bruno OM. Métodos computacionais para detecção de toxicidade em Tradescantia minima por nanopartículas de prata (AgNPs) e cloreto de sódio (NaCl) [Internet]. Livro de Resumos. 2020 ;[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view
Vancouver
Gamboa CAG, Bruno OM. Métodos computacionais para detecção de toxicidade em Tradescantia minima por nanopartículas de prata (AgNPs) e cloreto de sódio (NaCl) [Internet]. Livro de Resumos. 2020 ;[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view
Trabalho de evento-resumo
Análise de padrões e propriedades na modelagem de redes proteína-proteína (2019)
Gamboa, César Adolfo Grosso
Source: Book of abstracts. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: PROTEÍNAS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GAMBOA, César Adolfo Grosso. Análise de padrões e propriedades na modelagem de redes proteína-proteína. 2019, Anais.. São Carlos: Universidade de São Paulo - USP, Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2019. . Acesso em: 27 set. 2024.
APA
Gamboa, C. A. G. (2019). Análise de padrões e propriedades na modelagem de redes proteína-proteína. In Book of abstracts. São Carlos: Universidade de São Paulo - USP, Instituto de Física de São Carlos - IFSC.
NLM
Gamboa CAG. Análise de padrões e propriedades na modelagem de redes proteína-proteína. Book of abstracts. 2019 ;[citado 2024 set. 27 ]
Vancouver
Gamboa CAG. Análise de padrões e propriedades na modelagem de redes proteína-proteína. Book of abstracts. 2019 ;[citado 2024 set. 27 ]
Trabalho de evento-resumo
Artificial neural networks and complex networks: an integrative study of topological properties and pattern recognition (2019)
Scabini, Leonardo Felipe dos Santos; Bruno, Odemir Martinez
Source: Book of abstracts. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: REDES COMPLEXAS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
SCABINI, Leonardo Felipe dos Santos e BRUNO, Odemir Martinez. Artificial neural networks and complex networks: an integrative study of topological properties and pattern recognition. 2019, Anais.. São Carlos: Universidade de São Paulo - USP, Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2019. . Acesso em: 27 set. 2024.
APA
Scabini, L. F. dos S., & Bruno, O. M. (2019). Artificial neural networks and complex networks: an integrative study of topological properties and pattern recognition. In Book of abstracts. São Carlos: Universidade de São Paulo - USP, Instituto de Física de São Carlos - IFSC.
NLM
Scabini LF dos S, Bruno OM. Artificial neural networks and complex networks: an integrative study of topological properties and pattern recognition. Book of abstracts. 2019 ;[citado 2024 set. 27 ]
Vancouver
Scabini LF dos S, Bruno OM. Artificial neural networks and complex networks: an integrative study of topological properties and pattern recognition. Book of abstracts. 2019 ;[citado 2024 set. 27 ]

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