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  • Trabalho de evento-anais periodico

    White blood cells segmentation and classification using a random forest and residual networks implementation (2024)

    Garcia, Marlon Rodrigues ; Ayala, Erika Toneth Ponce ; Pratavieira, Sebastião ; Bagnato, Vanderlei Salvador

    Source: Proceedings of SPIE. Conference titles: Photonics West. Unidade: IFSC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, CÉLULAS

    PrivadoDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      GARCIA, Marlon Rodrigues et al. White blood cells segmentation and classification using a random forest and residual networks implementation. Proceedings of SPIE. Bellingham: International Society for Optical Engineering - SPIE. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/e74c64bc-3ce8-4b09-8092-d10cdfe4170f/PROD035697_3186763.pdf. Acesso em: 11 nov. 2024. , 2024

    • APA

      Garcia, M. R., Ayala, E. T. P., Pratavieira, S., & Bagnato, V. S. (2024). White blood cells segmentation and classification using a random forest and residual networks implementation. Proceedings of SPIE. Bellingham: International Society for Optical Engineering - SPIE. doi:10.1117/12.3007504

    • NLM

      Garcia MR, Ayala ETP, Pratavieira S, Bagnato VS. White blood cells segmentation and classification using a random forest and residual networks implementation [Internet]. Proceedings of SPIE. 2024 ; 12857[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/e74c64bc-3ce8-4b09-8092-d10cdfe4170f/PROD035697_3186763.pdf

    • Vancouver

      Garcia MR, Ayala ETP, Pratavieira S, Bagnato VS. White blood cells segmentation and classification using a random forest and residual networks implementation [Internet]. Proceedings of SPIE. 2024 ; 12857[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/e74c64bc-3ce8-4b09-8092-d10cdfe4170f/PROD035697_3186763.pdf

  • Parte de monografia/livro

    Fibromialgia e inteligência artificial (2023)

    Oliveira, Bruno Pereira de; Yasuoka, Fatima Maria Mitsue ; Castro Neto, Jarbas Caiado de

    Source: Fibromialgia: compreensão e tratamento. Unidade: IFSC

    Subjects: FIBROMIALGIA, DOR CRÔNICA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      OLIVEIRA, Bruno Pereira de e YASUOKA, Fatima Maria Mitsue e CASTRO NETO, Jarbas Caiado de. Fibromialgia e inteligência artificial. Fibromialgia: compreensão e tratamento. Tradução . São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2023. . Disponível em: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/wp-content/uploads/2023/12/livro-fibromialgia.pdf. Acesso em: 11 nov. 2024.

    • APA

      Oliveira, B. P. de, Yasuoka, F. M. M., & Castro Neto, J. C. de. (2023). Fibromialgia e inteligência artificial. In Fibromialgia: compreensão e tratamento. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/wp-content/uploads/2023/12/livro-fibromialgia.pdf

    • NLM

      Oliveira BP de, Yasuoka FMM, Castro Neto JC de. Fibromialgia e inteligência artificial [Internet]. In: Fibromialgia: compreensão e tratamento. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC; 2023. [citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/wp-content/uploads/2023/12/livro-fibromialgia.pdf

    • Vancouver

      Oliveira BP de, Yasuoka FMM, Castro Neto JC de. Fibromialgia e inteligência artificial [Internet]. In: Fibromialgia: compreensão e tratamento. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC; 2023. [citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/wp-content/uploads/2023/12/livro-fibromialgia.pdf
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