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Tese (Doutorado)
Avaliação do comportamento de suínos em ambientes com diferentes sistemas de resfriamentos utilizando modelos computacionais (2022)
Santos, Jonathan Vinicius dos; Martello, Luciane Silva (Orientador); Sousa, Rafael Vieira de (coorient)
Unidade: FZEA
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BEM-ESTAR DO ANIMAL, COMPORTAMENTO ANIMAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, ZOOTECNIA DE PRECISÃO
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ABNT
SANTOS, Jonathan Vinicius dos. Avaliação do comportamento de suínos em ambientes com diferentes sistemas de resfriamentos utilizando modelos computacionais. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Pirassununga, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/74/74131/tde-01072022-155338/. Acesso em: 17 jul. 2024.
APA
Santos, J. V. dos. (2022). Avaliação do comportamento de suínos em ambientes com diferentes sistemas de resfriamentos utilizando modelos computacionais (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Pirassununga. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/74/74131/tde-01072022-155338/
NLM
Santos JV dos. Avaliação do comportamento de suínos em ambientes com diferentes sistemas de resfriamentos utilizando modelos computacionais [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/74/74131/tde-01072022-155338/
Vancouver
Santos JV dos. Avaliação do comportamento de suínos em ambientes com diferentes sistemas de resfriamentos utilizando modelos computacionais [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/74/74131/tde-01072022-155338/
Dissertação (Mestrado)
Avaliação não invasiva do estresse térmico de bovinos: uma abordagem baseada em aprendizado de máquina e termografia de infravermelho (2022)
Rodrigues, Alex Vinícius da Silva; Sousa, Rafael Vieira de (Orientador)
Unidade: FZEA
Subjects: TERMOGRAFIA, BEM-ESTAR DO ANIMAL, MINERAÇÃO DE DADOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
RODRIGUES, Alex Vinícius da Silva. Avaliação não invasiva do estresse térmico de bovinos: uma abordagem baseada em aprendizado de máquina e termografia de infravermelho. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Pirassununga, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/74/74131/tde-29072022-113058/. Acesso em: 17 jul. 2024.
APA
Rodrigues, A. V. da S. (2022). Avaliação não invasiva do estresse térmico de bovinos: uma abordagem baseada em aprendizado de máquina e termografia de infravermelho (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Pirassununga. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/74/74131/tde-29072022-113058/
NLM
Rodrigues AV da S. Avaliação não invasiva do estresse térmico de bovinos: uma abordagem baseada em aprendizado de máquina e termografia de infravermelho [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/74/74131/tde-29072022-113058/
Vancouver
Rodrigues AV da S. Avaliação não invasiva do estresse térmico de bovinos: uma abordagem baseada em aprendizado de máquina e termografia de infravermelho [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/74/74131/tde-29072022-113058/
Dissertação (Mestrado)
Desenvolvimento de software para extração de índices de vegetação e implementação de classificador de status nutricional em nitrogênio em pastos de Urochloa decumbens 'Basilisk' (Syn. Brachiaria decumbens 'Basilisk') (2022)
Bertolini, Caio Augusto; Pereira, Lilian Elgalise Techio (Orientador); Tech, Adriano Rogério Bruno (coorient)
Unidade: FZEA
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, VISÃO COMPUTACIONAL, SENSORIAMENTO REMOTO
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ABNT
BERTOLINI, Caio Augusto. Desenvolvimento de software para extração de índices de vegetação e implementação de classificador de status nutricional em nitrogênio em pastos de Urochloa decumbens 'Basilisk' (Syn. Brachiaria decumbens 'Basilisk'). 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Pirassununga, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/74/74131/tde-03082022-154948/. Acesso em: 17 jul. 2024.
APA
Bertolini, C. A. (2022). Desenvolvimento de software para extração de índices de vegetação e implementação de classificador de status nutricional em nitrogênio em pastos de Urochloa decumbens 'Basilisk' (Syn. Brachiaria decumbens 'Basilisk') (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Pirassununga. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/74/74131/tde-03082022-154948/
NLM
Bertolini CA. Desenvolvimento de software para extração de índices de vegetação e implementação de classificador de status nutricional em nitrogênio em pastos de Urochloa decumbens 'Basilisk' (Syn. Brachiaria decumbens 'Basilisk') [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/74/74131/tde-03082022-154948/
Vancouver
Bertolini CA. Desenvolvimento de software para extração de índices de vegetação e implementação de classificador de status nutricional em nitrogênio em pastos de Urochloa decumbens 'Basilisk' (Syn. Brachiaria decumbens 'Basilisk') [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/74/74131/tde-03082022-154948/
Tese (Doutorado)
Diagnose do estado nutricional de nitrogênio, potássio e cálcio em Urochloa brizantha cv. Marandu utilizando-se técnicas de machine learning (2021)
Bet, Jessica Angela; Luz, Pedro Henrique de Cerqueira (Orientador)
Unidade: FZEA
Subjects: ADUBAÇÃO, PASTAGENS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, NUTRIÇÃO VEGETAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BET, Jessica Angela. Diagnose do estado nutricional de nitrogênio, potássio e cálcio em Urochloa brizantha cv. Marandu utilizando-se técnicas de machine learning. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Pirassununga, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/74/74131/tde-29112021-171742/. Acesso em: 17 jul. 2024.
APA
Bet, J. A. (2021). Diagnose do estado nutricional de nitrogênio, potássio e cálcio em Urochloa brizantha cv. Marandu utilizando-se técnicas de machine learning (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Pirassununga. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/74/74131/tde-29112021-171742/
NLM
Bet JA. Diagnose do estado nutricional de nitrogênio, potássio e cálcio em Urochloa brizantha cv. Marandu utilizando-se técnicas de machine learning [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/74/74131/tde-29112021-171742/
Vancouver
Bet JA. Diagnose do estado nutricional de nitrogênio, potássio e cálcio em Urochloa brizantha cv. Marandu utilizando-se técnicas de machine learning [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/74/74131/tde-29112021-171742/

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