A Bayesian framework of reaction networks for dynamical population models (2021)
Araujo, Guilherme David; Maia, Leonardo Paulo (Orientador) 
Subjects: FRAMEWORKS, PROBABILIDADE, MÉTODOS MCMC, MODELAGEM DE DADOS, DINÂMICA DE POPULAÇÕES
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ABNT
ARAUJO, Guilherme David. A Bayesian framework of reaction networks for dynamical population models. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-15102021-164903/. Acesso em: 17 nov. 2024.APA
Araujo, G. D. (2021). A Bayesian framework of reaction networks for dynamical population models (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-15102021-164903/NLM
Araujo GD. A Bayesian framework of reaction networks for dynamical population models [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-15102021-164903/Vancouver
Araujo GD. A Bayesian framework of reaction networks for dynamical population models [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-15102021-164903/
