Menu

Filtros : "Estatística e Experimentação Agronômica" "ALGORITMOS" "ESALQ" Removido: "2011" Limpar

Filtros

Limitar por data

  • 1

1 - 6 (6 registros)

  • Tese (Doutorado)

    Novos modelos de regressão e algoritmos de aprendizado de máquina: teoria e aplicações (2024)

    Rodrigues, Gabriela Maria; Ortega, Edwin Moises Marcos (Orientador)

    Unidade: ESALQ

    Assuntos: ALGORITMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DADOS CENSURADOS, MODELOS MATEMÁTICOS, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA), VEROSSIMILHANÇA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      RODRIGUES, Gabriela Maria. Novos modelos de regressão e algoritmos de aprendizado de máquina: teoria e aplicações. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-05042024-102614/. Acesso em: 10 out. 2024.

    • APA

      Rodrigues, G. M. (2024). Novos modelos de regressão e algoritmos de aprendizado de máquina: teoria e aplicações (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-05042024-102614/

    • NLM

      Rodrigues GM. Novos modelos de regressão e algoritmos de aprendizado de máquina: teoria e aplicações [Internet]. 2024 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-05042024-102614/

    • Vancouver

      Rodrigues GM. Novos modelos de regressão e algoritmos de aprendizado de máquina: teoria e aplicações [Internet]. 2024 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-05042024-102614/

  • Dissertação (Mestrado)

    Análise de agrupamento via método do 𝑘-médias para seleção genética em ovinos (2024)

    Oliveira, Francisco Canindé Assis de ; Lobos, Cristian Marcelo Villegas (Orientador)

    Unidade: ESALQ

    Assuntos: ALGORITMOS, ANÁLISE DE CONGLOMERADOS, COMPONENTES PRINCIPAIS, INFECÇÕES POR NEMATOIDES EM ANIMAL, OVINOS, SELEÇÃO GENÉTICA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      OLIVEIRA, Francisco Canindé Assis de. Análise de agrupamento via método do 𝑘-médias para seleção genética em ovinos. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-05042024-102400/. Acesso em: 10 out. 2024.

    • APA

      Oliveira, F. C. A. de. (2024). Análise de agrupamento via método do 𝑘-médias para seleção genética em ovinos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-05042024-102400/

    • NLM

      Oliveira FCA de. Análise de agrupamento via método do 𝑘-médias para seleção genética em ovinos [Internet]. 2024 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-05042024-102400/

    • Vancouver

      Oliveira FCA de. Análise de agrupamento via método do 𝑘-médias para seleção genética em ovinos [Internet]. 2024 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-05042024-102400/

  • Tese (Doutorado)

    Comparação de métodos de imputação para dados de pecuária de precisão (2023)

    Brancaglioni, Vivian Aparecida ; Dias, Carlos Tadeu dos Santos (Orientador)

    Unidade: ESALQ

    Assuntos: ALGORITMOS, ANÁLISE DE DADOS LONGITUDINAIS, PECUÁRIA, ZOOTECNIA DE PRECISÃO

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BRANCAGLIONI, Vivian Aparecida. Comparação de métodos de imputação para dados de pecuária de precisão. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-05062023-144256/. Acesso em: 10 out. 2024.

    • APA

      Brancaglioni, V. A. (2023). Comparação de métodos de imputação para dados de pecuária de precisão (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-05062023-144256/

    • NLM

      Brancaglioni VA. Comparação de métodos de imputação para dados de pecuária de precisão [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-05062023-144256/

    • Vancouver

      Brancaglioni VA. Comparação de métodos de imputação para dados de pecuária de precisão [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-05062023-144256/

  • Dissertação (Mestrado)

    Fraude de cartão de crédito: como a estatística e o machine learning se conversam (2020)

    Silva, Gabriel Ferreira dos Santos; Sarries, Gabriel Adrian (Orientador)

    Unidade: ESALQ

    Assuntos: ALGORITMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CARTÃO DE CRÉDITO, ESTATÍSTICA, FRAUDE BANCÁRIA, REVISÃO SISTEMÁTICA

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SILVA, Gabriel Ferreira dos Santos. Fraude de cartão de crédito: como a estatística e o machine learning se conversam. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-14012021-200042/. Acesso em: 10 out. 2024.

    • APA

      Silva, G. F. dos S. (2020). Fraude de cartão de crédito: como a estatística e o machine learning se conversam (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-14012021-200042/

    • NLM

      Silva GF dos S. Fraude de cartão de crédito: como a estatística e o machine learning se conversam [Internet]. 2020 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-14012021-200042/

    • Vancouver

      Silva GF dos S. Fraude de cartão de crédito: como a estatística e o machine learning se conversam [Internet]. 2020 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-14012021-200042/

  • Tese (Doutorado)

    Modelo de efeitos principais aditivos e interação multiplicativa generalizado (GAMMI) para imputações de dados em experimentos multiambientais (2020)

    Amoêdo, Pedro Marinho; Piedade, Sonia Maria de Stefano (Orientador)

    Unidade: ESALQ

    Assuntos: ALGORITMOS, DELINEAMENTO EXPERIMENTAL, MODELOS MATEMÁTICOS

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      AMOÊDO, Pedro Marinho. Modelo de efeitos principais aditivos e interação multiplicativa generalizado (GAMMI) para imputações de dados em experimentos multiambientais. 2020. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-01042021-143551/. Acesso em: 10 out. 2024.

    • APA

      Amoêdo, P. M. (2020). Modelo de efeitos principais aditivos e interação multiplicativa generalizado (GAMMI) para imputações de dados em experimentos multiambientais (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-01042021-143551/

    • NLM

      Amoêdo PM. Modelo de efeitos principais aditivos e interação multiplicativa generalizado (GAMMI) para imputações de dados em experimentos multiambientais [Internet]. 2020 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-01042021-143551/

    • Vancouver

      Amoêdo PM. Modelo de efeitos principais aditivos e interação multiplicativa generalizado (GAMMI) para imputações de dados em experimentos multiambientais [Internet]. 2020 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-01042021-143551/

  • Tese (Doutorado)

    Imputação de dados em experimentos multiambientais: novos algoritmos utilizando a decomposição por valores singulares (2016)

    Arciniegas Alarcon, Sergio; Dias, Carlos Tadeu dos Santos (Orientador)

    Unidade: ESALQ

    Assuntos: ALGORITMOS, DELINEAMENTO EXPERIMENTAL, INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE, MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL, MODELOS MATEMÁTICOS

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ARCINIEGAS ALARCON, Sergio. Imputação de dados em experimentos multiambientais: novos algoritmos utilizando a decomposição por valores singulares. 2016. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-10052016-130506/. Acesso em: 10 out. 2024.

    • APA

      Arciniegas Alarcon, S. (2016). Imputação de dados em experimentos multiambientais: novos algoritmos utilizando a decomposição por valores singulares (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-10052016-130506/

    • NLM

      Arciniegas Alarcon S. Imputação de dados em experimentos multiambientais: novos algoritmos utilizando a decomposição por valores singulares [Internet]. 2016 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-10052016-130506/

    • Vancouver

      Arciniegas Alarcon S. Imputação de dados em experimentos multiambientais: novos algoritmos utilizando a decomposição por valores singulares [Internet]. 2016 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-10052016-130506/
  • 1

1 - 6 (6 registros)

Biblioteca Digital de Produção Intelectual da Universidade de São Paulo     2012 - 2024