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Dissertação (Mestrado)
Model-based policy gradients: an empirical study on linear quadratic environments (2022)
Lovatto, Ângelo Gregório ; Barros, Leliane Nunes de (Orientador)
Unidade: IME
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LOVATTO, Ângelo Gregório. Model-based policy gradients: an empirical study on linear quadratic environments. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-28062022-123656/. Acesso em: 24 jul. 2024.
APA
Lovatto, Â. G. (2022). Model-based policy gradients: an empirical study on linear quadratic environments (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-28062022-123656/
NLM
Lovatto ÂG. Model-based policy gradients: an empirical study on linear quadratic environments [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-28062022-123656/
Vancouver
Lovatto ÂG. Model-based policy gradients: an empirical study on linear quadratic environments [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-28062022-123656/
Tese (Doutorado)
Planning in stochastic computation graphs: solving stochastic nonlinear problems with backpropagation (2021)
Bueno, Thiago Pereira; Barros, Leliane Nunes de (Orientador) ; Mauá, Denis Deratani (Orientador)
Unidade: IME
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
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ABNT
BUENO, Thiago Pereira. Planning in stochastic computation graphs: solving stochastic nonlinear problems with backpropagation. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-29102021-133418/. Acesso em: 24 jul. 2024.
APA
Bueno, T. P. (2021). Planning in stochastic computation graphs: solving stochastic nonlinear problems with backpropagation (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-29102021-133418/
NLM
Bueno TP. Planning in stochastic computation graphs: solving stochastic nonlinear problems with backpropagation [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-29102021-133418/
Vancouver
Bueno TP. Planning in stochastic computation graphs: solving stochastic nonlinear problems with backpropagation [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-29102021-133418/
Dissertação (Mestrado)
Heuristics based on projection occupation measures for probabilistic planning with dead-ends and risk (2020)
Fernandez, Milton Condori; Barros, Leliane Nunes de (Orientador)
Unidade: IME
Assuntos: HEURÍSTICA, PROBABILIDADE, ANÁLISE DE RISCO
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ABNT
FERNANDEZ, Milton Condori. Heuristics based on projection occupation measures for probabilistic planning with dead-ends and risk. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-30062021-195910/. Acesso em: 24 jul. 2024.
APA
Fernandez, M. C. (2020). Heuristics based on projection occupation measures for probabilistic planning with dead-ends and risk (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-30062021-195910/
NLM
Fernandez MC. Heuristics based on projection occupation measures for probabilistic planning with dead-ends and risk [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-30062021-195910/
Vancouver
Fernandez MC. Heuristics based on projection occupation measures for probabilistic planning with dead-ends and risk [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-30062021-195910/
Tese (Doutorado)
Human-help in automated planning under uncertainty (2018)
Franch, Ignasi Andrés; Barros, Leliane Nunes de (Orientador)
Unidade: IME
Assunto: CIENCIA DA COMPUTACAO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FRANCH, Ignasi Andrés. Human-help in automated planning under uncertainty. 2018. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-19122018-211701/. Acesso em: 24 jul. 2024.
APA
Franch, I. A. (2018). Human-help in automated planning under uncertainty (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-19122018-211701/
NLM
Franch IA. Human-help in automated planning under uncertainty [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jul. 24 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-19122018-211701/
Vancouver
Franch IA. Human-help in automated planning under uncertainty [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jul. 24 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-19122018-211701/

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