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  • Dissertação (Mestrado)

    Estudo e aplicações de técnicas de aprendizado de máquina na análise de desfechos inesperados de tuberculose (2023)

    Mioto, Ana Clara de Andrade ; Alves, Domingos (Orientador)

    Unidade: BIOENGENHARIA

    Subjects: TUBERCULOSE, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MIOTO, Ana Clara de Andrade. Estudo e aplicações de técnicas de aprendizado de máquina na análise de desfechos inesperados de tuberculose. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/82/82131/tde-05072024-080513/. Acesso em: 17 jul. 2024.

    • APA

      Mioto, A. C. de A. (2023). Estudo e aplicações de técnicas de aprendizado de máquina na análise de desfechos inesperados de tuberculose (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/82/82131/tde-05072024-080513/

    • NLM

      Mioto AC de A. Estudo e aplicações de técnicas de aprendizado de máquina na análise de desfechos inesperados de tuberculose [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/82/82131/tde-05072024-080513/

    • Vancouver

      Mioto AC de A. Estudo e aplicações de técnicas de aprendizado de máquina na análise de desfechos inesperados de tuberculose [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/82/82131/tde-05072024-080513/

  • Dissertação (Mestrado)

    Utilização de aprendizado de máquina para refinamento do grupo de risco de câncer de próstata em pacientes tratados com radioterapia (2022)

    Santos, Thaine Cravo Marques dos; Felipe, Joaquim Cezar (Orientador)

    Unidade: BIOENGENHARIA

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, NEOPLASIAS, PRÓSTATA, GRUPOS DE RISCO

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SANTOS, Thaine Cravo Marques dos. Utilização de aprendizado de máquina para refinamento do grupo de risco de câncer de próstata em pacientes tratados com radioterapia. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/82/82131/tde-11012023-162137/. Acesso em: 17 jul. 2024.

    • APA

      Santos, T. C. M. dos. (2022). Utilização de aprendizado de máquina para refinamento do grupo de risco de câncer de próstata em pacientes tratados com radioterapia (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/82/82131/tde-11012023-162137/

    • NLM

      Santos TCM dos. Utilização de aprendizado de máquina para refinamento do grupo de risco de câncer de próstata em pacientes tratados com radioterapia [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/82/82131/tde-11012023-162137/

    • Vancouver

      Santos TCM dos. Utilização de aprendizado de máquina para refinamento do grupo de risco de câncer de próstata em pacientes tratados com radioterapia [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/82/82131/tde-11012023-162137/

  • Dissertação (Mestrado)

    Computerized pattern recognition of lung nodules in magnetic resonance imaging for lung cancer diagnosis aid (2019)

    Francisco, Victor; Marques, Paulo Mazzoncini de Azevedo (Orientador)

    Unidade: BIOENGENHARIA

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, NEOPLASIAS PULMONARES, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FRANCISCO, Victor. Computerized pattern recognition of lung nodules in magnetic resonance imaging for lung cancer diagnosis aid. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/82/82131/tde-28022020-071756/. Acesso em: 17 jul. 2024.

    • APA

      Francisco, V. (2019). Computerized pattern recognition of lung nodules in magnetic resonance imaging for lung cancer diagnosis aid (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/82/82131/tde-28022020-071756/

    • NLM

      Francisco V. Computerized pattern recognition of lung nodules in magnetic resonance imaging for lung cancer diagnosis aid [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/82/82131/tde-28022020-071756/

    • Vancouver

      Francisco V. Computerized pattern recognition of lung nodules in magnetic resonance imaging for lung cancer diagnosis aid [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/82/82131/tde-28022020-071756/
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