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  • Unidade: EESC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, SINALIZAÇÃO DE TRÁFEGO

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    • ABNT

      HORITA, Luiz Ricardo Takeshi. Visual urban road features detection using convolutional neural network with application on vehicle localization. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-10122018-152247/. Acesso em: 24 abr. 2024.
    • APA

      Horita, L. R. T. (2018). Visual urban road features detection using convolutional neural network with application on vehicle localization (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-10122018-152247/
    • NLM

      Horita LRT. Visual urban road features detection using convolutional neural network with application on vehicle localization [Internet]. 2018 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-10122018-152247/
    • Vancouver

      Horita LRT. Visual urban road features detection using convolutional neural network with application on vehicle localization [Internet]. 2018 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-10122018-152247/
  • Unidade: EESC

    Subjects: ROBÔS, VISÃO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      PEREIRA, Ana Rita. Visual odometry: comparing a stereo and a multi-criteria approach. 2017. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-11092017-095254/. Acesso em: 24 abr. 2024.
    • APA

      Pereira, A. R. (2017). Visual odometry: comparing a stereo and a multi-criteria approach (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-11092017-095254/
    • NLM

      Pereira AR. Visual odometry: comparing a stereo and a multi-criteria approach [Internet]. 2017 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-11092017-095254/
    • Vancouver

      Pereira AR. Visual odometry: comparing a stereo and a multi-criteria approach [Internet]. 2017 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-11092017-095254/
  • Unidade: EESC

    Subjects: CIRCULAÇÃO DE PEDESTRES, VISÃO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      NAKAMURA, Angelica Tiemi Mizuno. Avaliação e proposta de sistemas de câmeras estéreo para detecção de pedestres em veículos inteligentes. 2017. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-31012018-155329/. Acesso em: 24 abr. 2024.
    • APA

      Nakamura, A. T. M. (2017). Avaliação e proposta de sistemas de câmeras estéreo para detecção de pedestres em veículos inteligentes (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-31012018-155329/
    • NLM

      Nakamura ATM. Avaliação e proposta de sistemas de câmeras estéreo para detecção de pedestres em veículos inteligentes [Internet]. 2017 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-31012018-155329/
    • Vancouver

      Nakamura ATM. Avaliação e proposta de sistemas de câmeras estéreo para detecção de pedestres em veículos inteligentes [Internet]. 2017 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-31012018-155329/

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