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  • Unidade: EESC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, SINALIZAÇÃO DE TRÁFEGO

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    • ABNT

      HORITA, Luiz Ricardo Takeshi; GRASSI JUNIOR, Valdir. Visual urban road features detection using convolutional neural network with application on vehicle localization. 2018.Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-10122018-152247/pt-br.php >.
    • APA

      Horita, L. R. T., & Grassi Junior, V. (2018). Visual urban road features detection using convolutional neural network with application on vehicle localization. Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-10122018-152247/pt-br.php
    • NLM

      Horita LRT, Grassi Junior V. Visual urban road features detection using convolutional neural network with application on vehicle localization [Internet]. 2018 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-10122018-152247/pt-br.php
    • Vancouver

      Horita LRT, Grassi Junior V. Visual urban road features detection using convolutional neural network with application on vehicle localization [Internet]. 2018 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-10122018-152247/pt-br.php
  • Unidade: EESC

    Subjects: ROBÔS, VISÃO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      PEREIRA, Ana Rita; GRASSI JÚNIOR, Valdir. Visual odometry: comparing a stereo and a multi-criteria approach. 2017.Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-11092017-095254/pt-br.php >.
    • APA

      Pereira, A. R., & Grassi Júnior, V. (2017). Visual odometry: comparing a stereo and a multi-criteria approach. Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-11092017-095254/pt-br.php
    • NLM

      Pereira AR, Grassi Júnior V. Visual odometry: comparing a stereo and a multi-criteria approach [Internet]. 2017 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-11092017-095254/pt-br.php
    • Vancouver

      Pereira AR, Grassi Júnior V. Visual odometry: comparing a stereo and a multi-criteria approach [Internet]. 2017 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-11092017-095254/pt-br.php
  • Unidade: EESC

    Subjects: CIRCULAÇÃO DE PEDESTRES, VISÃO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      NAKAMURA, Angelica Tiemi Mizuno; GRASSI JUNIOR, Valdir. Avaliação e proposta de sistemas de câmeras estéreo para detecção de pedestres em veículos inteligentes. 2017.Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-31012018-155329/pt-br.php >.
    • APA

      Nakamura, A. T. M., & Grassi Junior, V. (2017). Avaliação e proposta de sistemas de câmeras estéreo para detecção de pedestres em veículos inteligentes. Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-31012018-155329/pt-br.php
    • NLM

      Nakamura ATM, Grassi Junior V. Avaliação e proposta de sistemas de câmeras estéreo para detecção de pedestres em veículos inteligentes [Internet]. 2017 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-31012018-155329/pt-br.php
    • Vancouver

      Nakamura ATM, Grassi Junior V. Avaliação e proposta de sistemas de câmeras estéreo para detecção de pedestres em veículos inteligentes [Internet]. 2017 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-31012018-155329/pt-br.php

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