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  • Source: Biomedical Signal Processing and Control. Unidades: IFSC, ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, OSTEOARTRITE DO JOELHO

    Available on 2024-02-01Online source accessDOIHow to cite
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    • ABNT

      RIBAS, Lucas Correia et al. A complex network based approach for knee osteoarthritis detection: data from the Osteoarthritis initiative. Biomedical Signal Processing and Control, v. 222, n. Ja 2022, p. 103133-1-103133-10, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.bspc.2021.103133. Acesso em: 09 ago. 2022.
    • APA

      Ribas, L. C., Riad, R., Jennane, R., & Bruno, O. M. (2022). A complex network based approach for knee osteoarthritis detection: data from the Osteoarthritis initiative. Biomedical Signal Processing and Control, 222( Ja 2022), 103133-1-103133-10. doi:10.1016/j.bspc.2021.103133
    • NLM

      Ribas LC, Riad R, Jennane R, Bruno OM. A complex network based approach for knee osteoarthritis detection: data from the Osteoarthritis initiative [Internet]. Biomedical Signal Processing and Control. 2022 ; 222( Ja 2022): 103133-1-103133-10.[citado 2022 ago. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.bspc.2021.103133
    • Vancouver

      Ribas LC, Riad R, Jennane R, Bruno OM. A complex network based approach for knee osteoarthritis detection: data from the Osteoarthritis initiative [Internet]. Biomedical Signal Processing and Control. 2022 ; 222( Ja 2022): 103133-1-103133-10.[citado 2022 ago. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.bspc.2021.103133
  • Source: Plant Methods. Unidade: IFSC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, IMAGEM, MADEIRA

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    • ABNT

      SILVA, Núbia Rosa da et al. Improved wood species identification based on multi‑view imagery of the three anatomical planes. Plant Methods, v. 18, n. 1, p. 79-1-79-17, 2022Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1186/s13007-022-00910-1. Acesso em: 09 ago. 2022.
    • APA

      Silva, N. R. da, Deklerck, V., Baetens, J. M., Bulcke, J. V. den, Ridder, M. D., Rousseau, M., et al. (2022). Improved wood species identification based on multi‑view imagery of the three anatomical planes. Plant Methods, 18( 1), 79-1-79-17. doi:10.1186/s13007-022-00910-1
    • NLM

      Silva NR da, Deklerck V, Baetens JM, Bulcke JV den, Ridder MD, Rousseau M, Bruno OM, Beeckman H, Acker JV, Baets BD, Verwaeren J. Improved wood species identification based on multi‑view imagery of the three anatomical planes [Internet]. Plant Methods. 2022 ; 18( 1): 79-1-79-17.[citado 2022 ago. 09 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1186/s13007-022-00910-1
    • Vancouver

      Silva NR da, Deklerck V, Baetens JM, Bulcke JV den, Ridder MD, Rousseau M, Bruno OM, Beeckman H, Acker JV, Baets BD, Verwaeren J. Improved wood species identification based on multi‑view imagery of the three anatomical planes [Internet]. Plant Methods. 2022 ; 18( 1): 79-1-79-17.[citado 2022 ago. 09 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1186/s13007-022-00910-1
  • Source: Information Sciences. Unidades: IFSC, ICMC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, MAPAS, VISÃO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      CONDORI, Rayner Harold Montes e BRUNO, Odemir Martinez. Analysis of activation maps through global pooling measurements for texture classification. Information Sciences, v. 555, p. 260-279 , 2021Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1016/j.ins.2020.09.058. Acesso em: 09 ago. 2022.
    • APA

      Condori, R. H. M., & Bruno, O. M. (2021). Analysis of activation maps through global pooling measurements for texture classification. Information Sciences, 555, 260-279 . doi:10.1016/j.ins.2020.09.058
    • NLM

      Condori RHM, Bruno OM. Analysis of activation maps through global pooling measurements for texture classification [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 555 260-279 .[citado 2022 ago. 09 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.ins.2020.09.058
    • Vancouver

      Condori RHM, Bruno OM. Analysis of activation maps through global pooling measurements for texture classification [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 555 260-279 .[citado 2022 ago. 09 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.ins.2020.09.058
  • Source: Livro de Resumos. Conference title: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, VISÃO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

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    • ABNT

      MERENDA, João Vitor Bevilacqua de Souza e BRUNO, Odemir Martinez. Deterministic tourist walk, an algorithm for texture analysis and classification. 2021, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2021. . Acesso em: 09 ago. 2022.
    • APA

      Merenda, J. V. B. de S., & Bruno, O. M. (2021). Deterministic tourist walk, an algorithm for texture analysis and classification. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC.
    • NLM

      Merenda JVB de S, Bruno OM. Deterministic tourist walk, an algorithm for texture analysis and classification. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2022 ago. 09 ]
    • Vancouver

      Merenda JVB de S, Bruno OM. Deterministic tourist walk, an algorithm for texture analysis and classification. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2022 ago. 09 ]
  • Source: Information Sciences. Unidades: IFSC, ICMC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE IMAGEM, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, REDES COMPLEXAS

    Versão AceitaOnline source accessDOIHow to cite
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    • ABNT

      SCABINI, Leonardo Felipe dos Santos e RIBAS, Lucas Correia e BRUNO, Odemir Martinez. Spatio-spectral networks for color-texture analysis. Information Sciences, v. 515, p. 64-79, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.11.042. Acesso em: 09 ago. 2022.
    • APA

      Scabini, L. F. dos S., Ribas, L. C., & Bruno, O. M. (2020). Spatio-spectral networks for color-texture analysis. Information Sciences, 515, 64-79. doi:10.1016/j.ins.2019.11.042
    • NLM

      Scabini LF dos S, Ribas LC, Bruno OM. Spatio-spectral networks for color-texture analysis [Internet]. Information Sciences. 2020 ; 515 64-79.[citado 2022 ago. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.11.042
    • Vancouver

      Scabini LF dos S, Ribas LC, Bruno OM. Spatio-spectral networks for color-texture analysis [Internet]. Information Sciences. 2020 ; 515 64-79.[citado 2022 ago. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.11.042
  • Source: IEEE Transactions on Cybernetics. Unidade: IFSC

    Subjects: TEXTURA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, REDES COMPLEXAS

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    • ABNT

      CANTERO, Sávio Vinícius Albieri Barone et al. Importance of vertices in complex networks applied to texture analysis. IEEE Transactions on Cybernetics, v. 50, n. 2, p. 777-786, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TCYB.2018.2873135. Acesso em: 09 ago. 2022.
    • APA

      Cantero, S. V. A. B., Gonçalves, D. N., Scabini, L. F. dos S., & Gonçalves, W. N. (2020). Importance of vertices in complex networks applied to texture analysis. IEEE Transactions on Cybernetics, 50( 2), 777-786. doi:10.1109/TCYB.2018.2873135
    • NLM

      Cantero SVAB, Gonçalves DN, Scabini LF dos S, Gonçalves WN. Importance of vertices in complex networks applied to texture analysis [Internet]. IEEE Transactions on Cybernetics. 2020 ; 50( 2): 777-786.[citado 2022 ago. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TCYB.2018.2873135
    • Vancouver

      Cantero SVAB, Gonçalves DN, Scabini LF dos S, Gonçalves WN. Importance of vertices in complex networks applied to texture analysis [Internet]. IEEE Transactions on Cybernetics. 2020 ; 50( 2): 777-786.[citado 2022 ago. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TCYB.2018.2873135
  • Source: Pattern Recognition. Unidades: IFSC, ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL, TEXTURA

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    • ABNT

      RIBAS, Lucas Correia et al. Fusion of complex networks and randomized neural networks for texture analysis. Pattern Recognition, v. 103, p. 107189-1-107189-10, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2019.107189. Acesso em: 09 ago. 2022.
    • APA

      Ribas, L. C., Sá Júnior, J. J. de M., Scabini, L. F. dos S., & Bruno, O. M. (2020). Fusion of complex networks and randomized neural networks for texture analysis. Pattern Recognition, 103, 107189-1-107189-10. doi:10.1016/j.patcog.2019.107189
    • NLM

      Ribas LC, Sá Júnior JJ de M, Scabini LF dos S, Bruno OM. Fusion of complex networks and randomized neural networks for texture analysis [Internet]. Pattern Recognition. 2020 ; 103 107189-1-107189-10.[citado 2022 ago. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2019.107189
    • Vancouver

      Ribas LC, Sá Júnior JJ de M, Scabini LF dos S, Bruno OM. Fusion of complex networks and randomized neural networks for texture analysis [Internet]. Pattern Recognition. 2020 ; 103 107189-1-107189-10.[citado 2022 ago. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2019.107189
  • Unidade: FFCLRP

    Subjects: DOENÇA DE CHAGAS, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, TOMOGRAFIA

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    • ABNT

      BARIZON, Gustavo Canavaci. Desenvolvimento de métodos de análise de imagens para avaliação da viabilidade miocárdica, contratilidade ventricular, inervação autonômica e disfunção microvascular na Cardiomiopatia Chagásica Crônica. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2019. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-09012020-214924/. Acesso em: 09 ago. 2022.
    • APA

      Barizon, G. C. (2019). Desenvolvimento de métodos de análise de imagens para avaliação da viabilidade miocárdica, contratilidade ventricular, inervação autonômica e disfunção microvascular na Cardiomiopatia Chagásica Crônica (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-09012020-214924/
    • NLM

      Barizon GC. Desenvolvimento de métodos de análise de imagens para avaliação da viabilidade miocárdica, contratilidade ventricular, inervação autonômica e disfunção microvascular na Cardiomiopatia Chagásica Crônica [Internet]. 2019 ;[citado 2022 ago. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-09012020-214924/
    • Vancouver

      Barizon GC. Desenvolvimento de métodos de análise de imagens para avaliação da viabilidade miocárdica, contratilidade ventricular, inervação autonômica e disfunção microvascular na Cardiomiopatia Chagásica Crônica [Internet]. 2019 ;[citado 2022 ago. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-09012020-214924/
  • Source: Multidimensional Systems and Signal Processing. Unidade: IFSC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, FRACTAIS, TEXTURA

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    • ABNT

      SÁ JUNIOR, Jarbas Joaci de Mesquita e BACKES, André Ricardo e BRUNO, Odemir Martinez. Randomized neural network based signature for color texture classification prism dimension. Multidimensional Systems and Signal Processing, v. 30, n. 3, p. 1171-1186, 2019Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1007/s11045-018-0600-6. Acesso em: 09 ago. 2022.
    • APA

      Sá Junior, J. J. de M., Backes, A. R., & Bruno, O. M. (2019). Randomized neural network based signature for color texture classification prism dimension. Multidimensional Systems and Signal Processing, 30( 3), 1171-1186. doi:10.1007/s11045-018-0600-6
    • NLM

      Sá Junior JJ de M, Backes AR, Bruno OM. Randomized neural network based signature for color texture classification prism dimension [Internet]. Multidimensional Systems and Signal Processing. 2019 ; 30( 3): 1171-1186.[citado 2022 ago. 09 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1007/s11045-018-0600-6
    • Vancouver

      Sá Junior JJ de M, Backes AR, Bruno OM. Randomized neural network based signature for color texture classification prism dimension [Internet]. Multidimensional Systems and Signal Processing. 2019 ; 30( 3): 1171-1186.[citado 2022 ago. 09 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1007/s11045-018-0600-6
  • Source: Proceedings. Conference title: IEEE World Conference on Complex Systems - WCCS. Unidade: IFSC

    Subjects: OSTEOPOROSE, DIAGNÓSTICO CLÍNICO, TEXTURA, IMAGEM

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    • ABNT

      RIAD, Rabia et al. A new complex wavelet relative phase for osteoporosis diagnosis. 2019, Anais.. Piscataway: Institute of Electrical and Electronic Engineers - IEEE, 2019. Disponível em: https://dx.doi.org/10.1109/ICoCS.2019.8930712. Acesso em: 09 ago. 2022.
    • APA

      Riad, R., Jennane, R., Douzi, H., Rafiki, A., Lespessailles, E., Bruno, O. M., & El Hassouni, M. (2019). A new complex wavelet relative phase for osteoporosis diagnosis. In Proceedings. Piscataway: Institute of Electrical and Electronic Engineers - IEEE. doi:10.1109/ICoCS.2019.8930712
    • NLM

      Riad R, Jennane R, Douzi H, Rafiki A, Lespessailles E, Bruno OM, El Hassouni M. A new complex wavelet relative phase for osteoporosis diagnosis [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2022 ago. 09 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1109/ICoCS.2019.8930712
    • Vancouver

      Riad R, Jennane R, Douzi H, Rafiki A, Lespessailles E, Bruno OM, El Hassouni M. A new complex wavelet relative phase for osteoporosis diagnosis [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2022 ago. 09 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1109/ICoCS.2019.8930712
  • Source: Journal of Mathematical Imaging and Vision. Unidade: IFSC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, FRACTAIS, TEXTURA

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    • ABNT

      FLORINDO, João Batista e BRUNO, Odemir Martinez. Fractal descriptors of texture images based on the triangular prism dimension. Journal of Mathematical Imaging and Vision, v. 61, n. Ja 2019, p. 140-159, 2019Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1007/s10851-018-0832-y. Acesso em: 09 ago. 2022.
    • APA

      Florindo, J. B., & Bruno, O. M. (2019). Fractal descriptors of texture images based on the triangular prism dimension. Journal of Mathematical Imaging and Vision, 61( Ja 2019), 140-159. doi:10.1007/s10851-018-0832-y
    • NLM

      Florindo JB, Bruno OM. Fractal descriptors of texture images based on the triangular prism dimension [Internet]. Journal of Mathematical Imaging and Vision. 2019 ; 61( Ja 2019): 140-159.[citado 2022 ago. 09 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1007/s10851-018-0832-y
    • Vancouver

      Florindo JB, Bruno OM. Fractal descriptors of texture images based on the triangular prism dimension [Internet]. Journal of Mathematical Imaging and Vision. 2019 ; 61( Ja 2019): 140-159.[citado 2022 ago. 09 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1007/s10851-018-0832-y
  • Source: Information Sciences. Unidade: IFSC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, FRACTAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, EQUAÇÃO DE SCHRODINGER, TEXTURA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SCABINI, Leonardo F. S. et al. Multilayer complex network descriptors for color-texture characterization. Information Sciences, v. 491, p. 30-47, 2019Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1016/j.ins.2019.02.060. Acesso em: 09 ago. 2022.
    • APA

      Scabini, L. F. S., Condori, R. H. M., Gonçalves, W. N., & Bruno, O. M. (2019). Multilayer complex network descriptors for color-texture characterization. Information Sciences, 491, 30-47. doi:10.1016/j.ins.2019.02.060
    • NLM

      Scabini LFS, Condori RHM, Gonçalves WN, Bruno OM. Multilayer complex network descriptors for color-texture characterization [Internet]. Information Sciences. 2019 ; 491 30-47.[citado 2022 ago. 09 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.ins.2019.02.060
    • Vancouver

      Scabini LFS, Condori RHM, Gonçalves WN, Bruno OM. Multilayer complex network descriptors for color-texture characterization [Internet]. Information Sciences. 2019 ; 491 30-47.[citado 2022 ago. 09 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.ins.2019.02.060
  • Source: Lecture Notes in Computer Science - LNCS. Conference title: International Conference on Computer Analysis of Images and Patterns - CAIP. Unidades: IFSC, ICMC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL

    Versão AceitaOnline source accessDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      RIBAS, Lucas Correia e MANZANERA, Antoine e BRUNO, Odemir Martinez. A fractal-based approach to network characterization applied to texture analysis. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. Heidelberg: Springer. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-29888-3_11. Acesso em: 09 ago. 2022. , 2019
    • APA

      Ribas, L. C., Manzanera, A., & Bruno, O. M. (2019). A fractal-based approach to network characterization applied to texture analysis. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. Heidelberg: Springer. doi:10.1007/978-3-030-29888-3_11
    • NLM

      Ribas LC, Manzanera A, Bruno OM. A fractal-based approach to network characterization applied to texture analysis [Internet]. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. 2019 ; 11678 129-140.[citado 2022 ago. 09 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-29888-3_11
    • Vancouver

      Ribas LC, Manzanera A, Bruno OM. A fractal-based approach to network characterization applied to texture analysis [Internet]. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. 2019 ; 11678 129-140.[citado 2022 ago. 09 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-29888-3_11
  • Source: Lecture Notes in Computer Science - LNCS. Conference title: International Conference on Image Analysis and Processing- ICIAP. Unidades: IFSC, ICMC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL

    Versão AceitaOnline source accessDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SCABINI, Leonardo Felipe dos Santos et al. Evaluating deep convolutional neural networks as texture feature extractors. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. Heidelberg: Springer. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-30645-8_18. Acesso em: 09 ago. 2022. , 2019
    • APA

      Scabini, L. F. dos S., Condori, R. H. M., Ribas, L. C., & Bruno, O. M. (2019). Evaluating deep convolutional neural networks as texture feature extractors. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. Heidelberg: Springer. doi:10.1007/978-3-030-30645-8_18
    • NLM

      Scabini LF dos S, Condori RHM, Ribas LC, Bruno OM. Evaluating deep convolutional neural networks as texture feature extractors [Internet]. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. 2019 ; 11752 192-202.[citado 2022 ago. 09 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-30645-8_18
    • Vancouver

      Scabini LF dos S, Condori RHM, Ribas LC, Bruno OM. Evaluating deep convolutional neural networks as texture feature extractors [Internet]. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. 2019 ; 11752 192-202.[citado 2022 ago. 09 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-30645-8_18
  • Source: International Journal of Pharmaceutics. Unidade: FCFRP

    Subjects: REOLOGIA, TEXTURA

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    • ABNT

      CALIXTO, Lívia Salomão et al. Interactions between UV filters and active substances in emulsion: effect on microstructure, physicochemical and in-vivo properties. International Journal of Pharmaceutics, v. 553, n. 1-2, p. 220-228, 2018Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1016/j.ijpharm.2018.10.027. Acesso em: 09 ago. 2022.
    • APA

      Calixto, L. S., Maia-Campos, P. M. B. G., Savary, G., & Picard, C. (2018). Interactions between UV filters and active substances in emulsion: effect on microstructure, physicochemical and in-vivo properties. International Journal of Pharmaceutics, 553( 1-2), 220-228. doi:10.1016/j.ijpharm.2018.10.027
    • NLM

      Calixto LS, Maia-Campos PMBG, Savary G, Picard C. Interactions between UV filters and active substances in emulsion: effect on microstructure, physicochemical and in-vivo properties [Internet]. International Journal of Pharmaceutics. 2018 ; 553( 1-2): 220-228.[citado 2022 ago. 09 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.ijpharm.2018.10.027
    • Vancouver

      Calixto LS, Maia-Campos PMBG, Savary G, Picard C. Interactions between UV filters and active substances in emulsion: effect on microstructure, physicochemical and in-vivo properties [Internet]. International Journal of Pharmaceutics. 2018 ; 553( 1-2): 220-228.[citado 2022 ago. 09 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.ijpharm.2018.10.027
  • Unidade: FFCLRP

    Subjects: EPILEPSIA, IMAGEM POR RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, FÍSICA MÉDICA, BIOMEDICINA

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    • ABNT

      SIMOZO, Fabrício Henrique. Caracterização e identificação de displasias corticais focais em pacientes com epilepsia refratária através de análise de imagens estruturais de ressonância magnética nuclear. 2018. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-13062018-140423/. Acesso em: 09 ago. 2022.
    • APA

      Simozo, F. H. (2018). Caracterização e identificação de displasias corticais focais em pacientes com epilepsia refratária através de análise de imagens estruturais de ressonância magnética nuclear (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-13062018-140423/
    • NLM

      Simozo FH. Caracterização e identificação de displasias corticais focais em pacientes com epilepsia refratária através de análise de imagens estruturais de ressonância magnética nuclear [Internet]. 2018 ;[citado 2022 ago. 09 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-13062018-140423/
    • Vancouver

      Simozo FH. Caracterização e identificação de displasias corticais focais em pacientes com epilepsia refratária através de análise de imagens estruturais de ressonância magnética nuclear [Internet]. 2018 ;[citado 2022 ago. 09 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-13062018-140423/
  • Unidade: ICMC

    Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, TEXTURA

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    • ABNT

      FARFAN, Alex Josue Florez. Environment for the analysis and comparison of texture descriptors. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02012019-103709/. Acesso em: 09 ago. 2022.
    • APA

      Farfan, A. J. F. (2018). Environment for the analysis and comparison of texture descriptors (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02012019-103709/
    • NLM

      Farfan AJF. Environment for the analysis and comparison of texture descriptors [Internet]. 2018 ;[citado 2022 ago. 09 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02012019-103709/
    • Vancouver

      Farfan AJF. Environment for the analysis and comparison of texture descriptors [Internet]. 2018 ;[citado 2022 ago. 09 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02012019-103709/
  • Source: Information Sciences. Unidade: IFSC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, FRACTAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, EQUAÇÃO DE SCHRODINGER, TEXTURA

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    • ABNT

      FLORINDO, João Batista e CASANOVA, Dalcimar e BRUNO, Odemir Martinez. A Gaussian pyramid approach to Bouligand-Minkowski fractal descriptors. Information Sciences, v. 459, p. 36-52, 2018Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1016/j.ins.2018.05.037. Acesso em: 09 ago. 2022.
    • APA

      Florindo, J. B., Casanova, D., & Bruno, O. M. (2018). A Gaussian pyramid approach to Bouligand-Minkowski fractal descriptors. Information Sciences, 459, 36-52. doi:10.1016/j.ins.2018.05.037
    • NLM

      Florindo JB, Casanova D, Bruno OM. A Gaussian pyramid approach to Bouligand-Minkowski fractal descriptors [Internet]. Information Sciences. 2018 ; 459 36-52.[citado 2022 ago. 09 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.ins.2018.05.037
    • Vancouver

      Florindo JB, Casanova D, Bruno OM. A Gaussian pyramid approach to Bouligand-Minkowski fractal descriptors [Internet]. Information Sciences. 2018 ; 459 36-52.[citado 2022 ago. 09 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.ins.2018.05.037
  • Source: Lecture Notes in Computer Science - LNCS. Conference title: Iberoamerican Congress on Pattern Recognition - CIARP. Unidade: IFSC

    Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, REDES NEURAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    • ABNT

      SÁ JUNIOR, Jarbas Joaci de Mesquita e BACKES, André R. e BRUNO, Odemir Martinez. Pap-smear image classification using randomized neural network based signature. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. Heidelberg: Springer. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-75193-1_81. Acesso em: 09 ago. 2022. , 2018
    • APA

      Sá Junior, J. J. de M., Backes, A. R., & Bruno, O. M. (2018). Pap-smear image classification using randomized neural network based signature. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. Heidelberg: Springer. doi:10.1007/978-3-319-75193-1_81
    • NLM

      Sá Junior JJ de M, Backes AR, Bruno OM. Pap-smear image classification using randomized neural network based signature [Internet]. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. 2018 ; 10657 677-684.[citado 2022 ago. 09 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-75193-1_81
    • Vancouver

      Sá Junior JJ de M, Backes AR, Bruno OM. Pap-smear image classification using randomized neural network based signature [Internet]. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. 2018 ; 10657 677-684.[citado 2022 ago. 09 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-75193-1_81
  • Source: Signal Processing. Unidades: ICMC, FFCLRP

    Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, ENTROPIA, ALGORITMOS PARA IMAGENS

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    • ABNT

      SILVA, Luiz Eduardo Virgilio da et al. Two-dimensional mustiscale entropy analysis: applications to image texture evaluation. Signal Processing, v. 147, p. 224-232, 2018Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1016/j.sigpro.2018.02.004. Acesso em: 09 ago. 2022.
    • APA

      Silva, L. E. V. da, Duque, J. J., Felipe, J. C., Murta Júnior, L. O., & Humeau-Heurtier, A. (2018). Two-dimensional mustiscale entropy analysis: applications to image texture evaluation. Signal Processing, 147, 224-232. doi:10.1016/j.sigpro.2018.02.004
    • NLM

      Silva LEV da, Duque JJ, Felipe JC, Murta Júnior LO, Humeau-Heurtier A. Two-dimensional mustiscale entropy analysis: applications to image texture evaluation [Internet]. Signal Processing. 2018 ; 147 224-232.[citado 2022 ago. 09 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.sigpro.2018.02.004
    • Vancouver

      Silva LEV da, Duque JJ, Felipe JC, Murta Júnior LO, Humeau-Heurtier A. Two-dimensional mustiscale entropy analysis: applications to image texture evaluation [Internet]. Signal Processing. 2018 ; 147 224-232.[citado 2022 ago. 09 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.sigpro.2018.02.004

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