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  • Source: International Journal of Approximate Reasoning. Unidades: EACH, IME

    Subjects: PESQUISA OPERACIONAL, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROCESSOS DE MARKOV, TEORIA DOS JOGOS, TEORIA DA DECISÃO

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    • ABNT

      MOREIRA, Daniel Augusto de Melo; DELGADO, Karina Valdivia; BARROS, Leliane Nunes de; MAUÁ, Denis Deratani. Efficient algorithms for Risk-Sensitive Markov Decision Processes with limited budget. International Journal of Approximate Reasoning, New York, v. 139, p. 143-165, 2021. Disponível em: < https://doi.org/10.1016/j.ijar.2021.09.003 > DOI: 10.1016/j.ijar.2021.09.003.
    • APA

      Moreira, D. A. de M., Delgado, K. V., Barros, L. N. de, & Mauá, D. D. (2021). Efficient algorithms for Risk-Sensitive Markov Decision Processes with limited budget. International Journal of Approximate Reasoning, 139, 143-165. doi:10.1016/j.ijar.2021.09.003
    • NLM

      Moreira DA de M, Delgado KV, Barros LN de, Mauá DD. Efficient algorithms for Risk-Sensitive Markov Decision Processes with limited budget [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2021 ; 139 143-165.Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2021.09.003
    • Vancouver

      Moreira DA de M, Delgado KV, Barros LN de, Mauá DD. Efficient algorithms for Risk-Sensitive Markov Decision Processes with limited budget [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2021 ; 139 143-165.Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2021.09.003
  • Unidade: IME

    Subjects: HEURÍSTICA, PROBABILIDADE, ANÁLISE DE RISCO

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    • ABNT

      FERNANDEZ, Milton Condori; BARROS, Leliane Nunes de. Heuristics based on projection occupation measures for probabilistic planning with dead-ends and risk. 2020.Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: < https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-30062021-195910/ >.
    • APA

      Fernandez, M. C., & Barros, L. N. de. (2020). Heuristics based on projection occupation measures for probabilistic planning with dead-ends and risk. Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-30062021-195910/
    • NLM

      Fernandez MC, Barros LN de. Heuristics based on projection occupation measures for probabilistic planning with dead-ends and risk [Internet]. 2020 ;Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-30062021-195910/
    • Vancouver

      Fernandez MC, Barros LN de. Heuristics based on projection occupation measures for probabilistic planning with dead-ends and risk [Internet]. 2020 ;Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-30062021-195910/
  • Unidade: IME

    Assunto: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO

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    • ABNT

      REIS, Willy Arthur Silva; DELGADO, Karina Valdivia. Algoritmos assíncronos de iteração de política para Processos de Decisão Markovianos com Probabilidades Intervalares. 2019.Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-02092019-212258/ >.
    • APA

      Reis, W. A. S., & Delgado, K. V. (2019). Algoritmos assíncronos de iteração de política para Processos de Decisão Markovianos com Probabilidades Intervalares. Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-02092019-212258/
    • NLM

      Reis WAS, Delgado KV. Algoritmos assíncronos de iteração de política para Processos de Decisão Markovianos com Probabilidades Intervalares [Internet]. 2019 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-02092019-212258/
    • Vancouver

      Reis WAS, Delgado KV. Algoritmos assíncronos de iteração de política para Processos de Decisão Markovianos com Probabilidades Intervalares [Internet]. 2019 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-02092019-212258/
  • Source: International Journal of Approximate Reasoning. Unidades: IME, EACH

    Subjects: PROCESSOS DE MARKOV, PROBABILIDADE

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    • ABNT

      REIS, Willy Arthur Silva; BARROS, Leliane Nunes de; DELGADO, Karina Valdivia. Robust topological policy iteration for infinite horizon bounded Markov decision processes. International Journal of Approximate Reasoning, New York, v. 105, p. 287-304, 2019. Disponível em: < https://doi.org/10.1016/j.ijar.2018.12.004 > DOI: 10.1016/j.ijar.2018.12.004.
    • APA

      Reis, W. A. S., Barros, L. N. de, & Delgado, K. V. (2019). Robust topological policy iteration for infinite horizon bounded Markov decision processes. International Journal of Approximate Reasoning, 105, 287-304. doi:10.1016/j.ijar.2018.12.004
    • NLM

      Reis WAS, Barros LN de, Delgado KV. Robust topological policy iteration for infinite horizon bounded Markov decision processes [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2019 ; 105 287-304.Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2018.12.004
    • Vancouver

      Reis WAS, Barros LN de, Delgado KV. Robust topological policy iteration for infinite horizon bounded Markov decision processes [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2019 ; 105 287-304.Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2018.12.004
  • Unidade: EACH

    Subjects: ESTATÍSTICA PARA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSOS DE MARKOV, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, PROGRAMAÇÃO HEURÍSTICA

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    • ABNT

      FREITAS, Elthon Manhas de; DELGADO, Karina Valdivia. Planejamento probabilístico sensível a risco com ILAO* e função utilidade exponencial. 2018.Universidade de São Paulo, São Paulo, 2018. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-17012019-092638/ >.
    • APA

      Freitas, E. M. de, & Delgado, K. V. (2018). Planejamento probabilístico sensível a risco com ILAO* e função utilidade exponencial. Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-17012019-092638/
    • NLM

      Freitas EM de, Delgado KV. Planejamento probabilístico sensível a risco com ILAO* e função utilidade exponencial [Internet]. 2018 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-17012019-092638/
    • Vancouver

      Freitas EM de, Delgado KV. Planejamento probabilístico sensível a risco com ILAO* e função utilidade exponencial [Internet]. 2018 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-17012019-092638/
  • Unidade: IME

    Assunto: CIENCIA DA COMPUTACAO

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    • ABNT

      FRANCH, Ignasi Andrés; BARROS, Leliane Nunes de. Human-help in automated planning under uncertainty. 2018.Universidade de São Paulo, São Paulo, 2018. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-19122018-211701/ >.
    • APA

      Franch, I. A., & Barros, L. N. de. (2018). Human-help in automated planning under uncertainty. Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-19122018-211701/
    • NLM

      Franch IA, Barros LN de. Human-help in automated planning under uncertainty [Internet]. 2018 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-19122018-211701/
    • Vancouver

      Franch IA, Barros LN de. Human-help in automated planning under uncertainty [Internet]. 2018 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-19122018-211701/
  • Unidade: IME

    Assunto: CIENCIA DA COMPUTACAO

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MOREIRA, Daniel Augusto de Melo; DELGADO, Karina Valdivia. Algoritmos eficientes para o problema do orçamento mínimo em processos de decisão Markovianos sensíveis ao risco. 2018.Universidade de São Paulo, São Paulo, 2018. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-12022019-141016/ >.
    • APA

      Moreira, D. A. de M., & Delgado, K. V. (2018). Algoritmos eficientes para o problema do orçamento mínimo em processos de decisão Markovianos sensíveis ao risco. Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-12022019-141016/
    • NLM

      Moreira DA de M, Delgado KV. Algoritmos eficientes para o problema do orçamento mínimo em processos de decisão Markovianos sensíveis ao risco [Internet]. 2018 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-12022019-141016/
    • Vancouver

      Moreira DA de M, Delgado KV. Algoritmos eficientes para o problema do orçamento mínimo em processos de decisão Markovianos sensíveis ao risco [Internet]. 2018 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-12022019-141016/
  • Unidade: IME

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, PROCESSOS DE MARKOV

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SIMÃO, Thiago Dias; BARROS, Leliane Nunes de. Planejamento probabilístico com becos sem saída. 2017.Universidade de São Paulo, São Paulo, 2017. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-04072017-095306/ >.
    • APA

      Simão, T. D., & Barros, L. N. de. (2017). Planejamento probabilístico com becos sem saída. Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-04072017-095306/
    • NLM

      Simão TD, Barros LN de. Planejamento probabilístico com becos sem saída [Internet]. 2017 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-04072017-095306/
    • Vancouver

      Simão TD, Barros LN de. Planejamento probabilístico com becos sem saída [Internet]. 2017 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-04072017-095306/

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