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  • Unidade: ICMC

    Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SISTEMAS DINÂMICOS

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    • ABNT

      COSTA, Fausto Guzzo da; MELLO, Rodrigo Fernandes de. Employing nonlinear time series analysis tools with stable clustering algorithms for detecting concept drift on data streams. 2017.Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13112017-105506/ >.
    • APA

      Costa, F. G. da, & Mello, R. F. de. (2017). Employing nonlinear time series analysis tools with stable clustering algorithms for detecting concept drift on data streams. Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13112017-105506/
    • NLM

      Costa FG da, Mello RF de. Employing nonlinear time series analysis tools with stable clustering algorithms for detecting concept drift on data streams [Internet]. 2017 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13112017-105506/
    • Vancouver

      Costa FG da, Mello RF de. Employing nonlinear time series analysis tools with stable clustering algorithms for detecting concept drift on data streams [Internet]. 2017 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13112017-105506/

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