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  • Source: Chemical Engineering Journal. Unidades: IFSC, ICMC

    Subjects: MASTITE ANIMAL, ELETROQUÍMICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PECUÁRIA LEITEIRA, MONITORAMENTO AMBIENTAL, STAPHYLOCOCCUS, SENSOR

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    • ABNT

      SOARES, Andrey Coatrini et al. Microfluidic E-tongue to diagnose bovine mastitis with milk samples using machine learning with decision tree models. Chemical Engineering Journal, v. 451, n. Ja 2023, p. 138523-1-138523-9, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cej.2022.138523. Acesso em: 29 nov. 2022.
    • APA

      Soares, A. C., Soares, J. C., Popolin Neto, M., Mello, S. S. de, Pinto, D. D. S. C., Carvalho, W. A., et al. (2023). Microfluidic E-tongue to diagnose bovine mastitis with milk samples using machine learning with decision tree models. Chemical Engineering Journal, 451( Ja 2023), 138523-1-138523-9. doi:10.1016/j.cej.2022.138523
    • NLM

      Soares AC, Soares JC, Popolin Neto M, Mello SS de, Pinto DDSC, Carvalho WA, Gilmore MS, Piazzetta MH de O, Gobbi AL, Brandão H de M, Paulovich FV, Oliveira Junior ON de, Mattoso LHC. Microfluidic E-tongue to diagnose bovine mastitis with milk samples using machine learning with decision tree models [Internet]. Chemical Engineering Journal. 2023 ; 451( Ja 2023): 138523-1-138523-9.[citado 2022 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cej.2022.138523
    • Vancouver

      Soares AC, Soares JC, Popolin Neto M, Mello SS de, Pinto DDSC, Carvalho WA, Gilmore MS, Piazzetta MH de O, Gobbi AL, Brandão H de M, Paulovich FV, Oliveira Junior ON de, Mattoso LHC. Microfluidic E-tongue to diagnose bovine mastitis with milk samples using machine learning with decision tree models [Internet]. Chemical Engineering Journal. 2023 ; 451( Ja 2023): 138523-1-138523-9.[citado 2022 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cej.2022.138523
  • Source: Expert Systems with Applications. Unidade: IFSC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

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    • ABNT

      CASTRO, Lucas Daniel Chiba de et al. Machine learning and image processing to monitor strain and tensile forces with mechanochromic sensors. Expert Systems with Applications, v. 212, p. 118792-1-118792-7, 2023Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2022.118792. Acesso em: 29 nov. 2022.
    • APA

      Castro, L. D. C. de, Scabini, L., Ribas, L. C., Bruno, O. M., & Oliveira Junior, O. N. de. (2023). Machine learning and image processing to monitor strain and tensile forces with mechanochromic sensors. Expert Systems with Applications, 212, 118792-1-118792-7. doi:10.1016/j.eswa.2022.118792
    • NLM

      Castro LDC de, Scabini L, Ribas LC, Bruno OM, Oliveira Junior ON de. Machine learning and image processing to monitor strain and tensile forces with mechanochromic sensors [Internet]. Expert Systems with Applications. 2023 ; 212 118792-1-118792-7.[citado 2022 nov. 29 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2022.118792
    • Vancouver

      Castro LDC de, Scabini L, Ribas LC, Bruno OM, Oliveira Junior ON de. Machine learning and image processing to monitor strain and tensile forces with mechanochromic sensors [Internet]. Expert Systems with Applications. 2023 ; 212 118792-1-118792-7.[citado 2022 nov. 29 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2022.118792
  • Unidade: EACH

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ENSINO SUPERIOR, EVASÃO ESCOLAR

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    • ABNT

      SILVA, Jailma Januário da. Uma comparação de técnicas de Aprendizado de Máquina para predição de evasão de estudantes no ensino público superior. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-23052022-092609/. Acesso em: 29 nov. 2022.
    • APA

      Silva, J. J. da. (2022). Uma comparação de técnicas de Aprendizado de Máquina para predição de evasão de estudantes no ensino público superior (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-23052022-092609/
    • NLM

      Silva JJ da. Uma comparação de técnicas de Aprendizado de Máquina para predição de evasão de estudantes no ensino público superior [Internet]. 2022 ;[citado 2022 nov. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-23052022-092609/
    • Vancouver

      Silva JJ da. Uma comparação de técnicas de Aprendizado de Máquina para predição de evasão de estudantes no ensino público superior [Internet]. 2022 ;[citado 2022 nov. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-23052022-092609/
  • Unidade: IME

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    • ABNT

      GEH, Renato Lui. Scalable learning of probabilistic circuits. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-23052022-122922/. Acesso em: 29 nov. 2022.
    • APA

      Geh, R. L. (2022). Scalable learning of probabilistic circuits (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-23052022-122922/
    • NLM

      Geh RL. Scalable learning of probabilistic circuits [Internet]. 2022 ;[citado 2022 nov. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-23052022-122922/
    • Vancouver

      Geh RL. Scalable learning of probabilistic circuits [Internet]. 2022 ;[citado 2022 nov. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-23052022-122922/
  • Unidade: IFSC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, TEORIA DO CAOS

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    • ABNT

      LUCHESI, Ana Carolina Ferreira. Utilizando o aprendizado de máquina para análise de órbitas caóticas. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-17082022-100916/. Acesso em: 29 nov. 2022.
    • APA

      Luchesi, A. C. F. (2022). Utilizando o aprendizado de máquina para análise de órbitas caóticas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-17082022-100916/
    • NLM

      Luchesi ACF. Utilizando o aprendizado de máquina para análise de órbitas caóticas [Internet]. 2022 ;[citado 2022 nov. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-17082022-100916/
    • Vancouver

      Luchesi ACF. Utilizando o aprendizado de máquina para análise de órbitas caóticas [Internet]. 2022 ;[citado 2022 nov. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-17082022-100916/
  • Unidade: IB

    Subjects: GENES, GENOMAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DROSOPHILA

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    • ABNT

      GOLDSTEIN, Gabriel Nassar Reich. Identificação de genes novos de Drosophila utilizando machine learning. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/41/41131/tde-09062022-181940/. Acesso em: 29 nov. 2022.
    • APA

      Goldstein, G. N. R. (2022). Identificação de genes novos de Drosophila utilizando machine learning (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/41/41131/tde-09062022-181940/
    • NLM

      Goldstein GNR. Identificação de genes novos de Drosophila utilizando machine learning [Internet]. 2022 ;[citado 2022 nov. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/41/41131/tde-09062022-181940/
    • Vancouver

      Goldstein GNR. Identificação de genes novos de Drosophila utilizando machine learning [Internet]. 2022 ;[citado 2022 nov. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/41/41131/tde-09062022-181940/
  • Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, HETEROGENEIDADE, MINERAÇÃO DE DADOS, CONTROLE DE INSETOS

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    • ABNT

      PARMEZAN, Antonio Rafael Sabino. Hierarchical classification on batch and streaming data with applications to entomology. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03102022-171351/. Acesso em: 29 nov. 2022.
    • APA

      Parmezan, A. R. S. (2022). Hierarchical classification on batch and streaming data with applications to entomology (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03102022-171351/
    • NLM

      Parmezan ARS. Hierarchical classification on batch and streaming data with applications to entomology [Internet]. 2022 ;[citado 2022 nov. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03102022-171351/
    • Vancouver

      Parmezan ARS. Hierarchical classification on batch and streaming data with applications to entomology [Internet]. 2022 ;[citado 2022 nov. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03102022-171351/
  • Unidade: FMRP

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COLUNA VERTEBRAL, VÉRTEBRAS CERVICAIS, REDES NEURAIS, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, COMPRESSÃO NERVOSA

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    • ABNT

      CORREIA, Natália Santana Chiari. Classificação computadorizada de imagens de ressonância magnética da coluna vertebral para diferenciação de fraturas vertebrais por compressão benignas e malignas utilizando uma abordagem 3D. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17138/tde-12072022-153129/. Acesso em: 29 nov. 2022.
    • APA

      Correia, N. S. C. (2022). Classificação computadorizada de imagens de ressonância magnética da coluna vertebral para diferenciação de fraturas vertebrais por compressão benignas e malignas utilizando uma abordagem 3D (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17138/tde-12072022-153129/
    • NLM

      Correia NSC. Classificação computadorizada de imagens de ressonância magnética da coluna vertebral para diferenciação de fraturas vertebrais por compressão benignas e malignas utilizando uma abordagem 3D [Internet]. 2022 ;[citado 2022 nov. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17138/tde-12072022-153129/
    • Vancouver

      Correia NSC. Classificação computadorizada de imagens de ressonância magnética da coluna vertebral para diferenciação de fraturas vertebrais por compressão benignas e malignas utilizando uma abordagem 3D [Internet]. 2022 ;[citado 2022 nov. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17138/tde-12072022-153129/
  • Source: Public Health. Unidades: FSP, EERP

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DOENÇA CRÔNICA, PREDIÇÃO

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    • ABNT

      DELPINO, F. M. et al. Machine learning for predicting chronic diseases: a systematic review. Public Health, v. 205, p. 14-25, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.puhe.2022.01.007. Acesso em: 29 nov. 2022.
    • APA

      Delpino, F. M., Costa, Â. K., Farias, S. R., Chiavegatto Filho, A. D. P., Arcêncio, R. A., & Nunes, B. P. (2022). Machine learning for predicting chronic diseases: a systematic review. Public Health, 205, 14-25. doi:10.1016/j.puhe.2022.01.007
    • NLM

      Delpino FM, Costa ÂK, Farias SR, Chiavegatto Filho ADP, Arcêncio RA, Nunes BP. Machine learning for predicting chronic diseases: a systematic review [Internet]. Public Health. 2022 ; 205 14-25.[citado 2022 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.puhe.2022.01.007
    • Vancouver

      Delpino FM, Costa ÂK, Farias SR, Chiavegatto Filho ADP, Arcêncio RA, Nunes BP. Machine learning for predicting chronic diseases: a systematic review [Internet]. Public Health. 2022 ; 205 14-25.[citado 2022 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.puhe.2022.01.007
  • Unidade: INTER: ICMC -UFSCAR

    Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS, TEORIA DOS GRAFOS, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO

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    • ABNT

      CARVALHO, Guilherme Michel Lima de. Redes neurais para grafos e suas aplicações aos sistemas complexos. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-07062022-132235/. Acesso em: 29 nov. 2022.
    • APA

      Carvalho, G. M. L. de. (2022). Redes neurais para grafos e suas aplicações aos sistemas complexos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-07062022-132235/
    • NLM

      Carvalho GML de. Redes neurais para grafos e suas aplicações aos sistemas complexos [Internet]. 2022 ;[citado 2022 nov. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-07062022-132235/
    • Vancouver

      Carvalho GML de. Redes neurais para grafos e suas aplicações aos sistemas complexos [Internet]. 2022 ;[citado 2022 nov. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-07062022-132235/
  • Unidade: FM

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FATORES DE RISCO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, TRANSPLANTE DE RIM

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    • ABNT

      QUININO, Raquel Martins e. Desenvolvimento de um modelo para predição da função renal imediata e função retardada do enxerto após transplante renal com doador falecido utilizando diferentes algoritmos de machine learning. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5148/tde-02052022-100110/. Acesso em: 29 nov. 2022.
    • APA

      Quinino, R. M. e. (2022). Desenvolvimento de um modelo para predição da função renal imediata e função retardada do enxerto após transplante renal com doador falecido utilizando diferentes algoritmos de machine learning (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5148/tde-02052022-100110/
    • NLM

      Quinino RM e. Desenvolvimento de um modelo para predição da função renal imediata e função retardada do enxerto após transplante renal com doador falecido utilizando diferentes algoritmos de machine learning [Internet]. 2022 ;[citado 2022 nov. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5148/tde-02052022-100110/
    • Vancouver

      Quinino RM e. Desenvolvimento de um modelo para predição da função renal imediata e função retardada do enxerto após transplante renal com doador falecido utilizando diferentes algoritmos de machine learning [Internet]. 2022 ;[citado 2022 nov. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5148/tde-02052022-100110/
  • Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INVARIANTES CONFORMES, MINERAÇÃO DE DADOS

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    • ABNT

      HASSAN, Waqar. An efficient and accurate method for binary quantification. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16082022-112629/. Acesso em: 29 nov. 2022.
    • APA

      Hassan, W. (2022). An efficient and accurate method for binary quantification (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16082022-112629/
    • NLM

      Hassan W. An efficient and accurate method for binary quantification [Internet]. 2022 ;[citado 2022 nov. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16082022-112629/
    • Vancouver

      Hassan W. An efficient and accurate method for binary quantification [Internet]. 2022 ;[citado 2022 nov. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16082022-112629/
  • Unidade: IME

    Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      SILVA, Ana Gabriela Faria da. Mineração de dados textuais para a classificação da atividade econômica principal de empresas: uma proposta de aplicação em pesquisas econômicas. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-04072022-160436/. Acesso em: 29 nov. 2022.
    • APA

      Silva, A. G. F. da. (2022). Mineração de dados textuais para a classificação da atividade econômica principal de empresas: uma proposta de aplicação em pesquisas econômicas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-04072022-160436/
    • NLM

      Silva AGF da. Mineração de dados textuais para a classificação da atividade econômica principal de empresas: uma proposta de aplicação em pesquisas econômicas [Internet]. 2022 ;[citado 2022 nov. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-04072022-160436/
    • Vancouver

      Silva AGF da. Mineração de dados textuais para a classificação da atividade econômica principal de empresas: uma proposta de aplicação em pesquisas econômicas [Internet]. 2022 ;[citado 2022 nov. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-04072022-160436/
  • Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FAKE NEWS, LINGUÍSTICA COMPUTACIONAL, REPRESENTAÇÃO DE CONHECIMENTO, ANÁLISE DE TEXTO, LÍNGUA PORTUGUESA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SANTOS, Roney Lira de Sales. Detecção automática de notícias falsas em português. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-14072022-165613/. Acesso em: 29 nov. 2022.
    • APA

      Santos, R. L. de S. (2022). Detecção automática de notícias falsas em português (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-14072022-165613/
    • NLM

      Santos RL de S. Detecção automática de notícias falsas em português [Internet]. 2022 ;[citado 2022 nov. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-14072022-165613/
    • Vancouver

      Santos RL de S. Detecção automática de notícias falsas em português [Internet]. 2022 ;[citado 2022 nov. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-14072022-165613/
  • Unidade: IME

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      KAUFFMANN, Piero Conti. Aprendizado automático de decomposições para a previsão da estrutura a termo de taxas de juros com redes neurais. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-05092022-160733/. Acesso em: 29 nov. 2022.
    • APA

      Kauffmann, P. C. (2022). Aprendizado automático de decomposições para a previsão da estrutura a termo de taxas de juros com redes neurais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-05092022-160733/
    • NLM

      Kauffmann PC. Aprendizado automático de decomposições para a previsão da estrutura a termo de taxas de juros com redes neurais [Internet]. 2022 ;[citado 2022 nov. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-05092022-160733/
    • Vancouver

      Kauffmann PC. Aprendizado automático de decomposições para a previsão da estrutura a termo de taxas de juros com redes neurais [Internet]. 2022 ;[citado 2022 nov. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-05092022-160733/
  • Source: Frontiers in Pharmacology. Unidade: IFSC

    Subjects: PLANEJAMENTO DE FÁRMACOS, MODELAGEM MOLECULAR

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    • ABNT

      FERREIRA, Leonardo Luiz Gomes e ANDRICOPULO, Adriano Defini. Chemoinformatics approaches to structure- and ligand-based drug design, volume II. [Editorial]. Frontiers in Pharmacology. Lausanne: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: http://dx.doi.org/10.3389/fphar.2022.945747. Acesso em: 29 nov. 2022. , 2022
    • APA

      Ferreira, L. L. G., & Andricopulo, A. D. (2022). Chemoinformatics approaches to structure- and ligand-based drug design, volume II. [Editorial]. Frontiers in Pharmacology. Lausanne: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.3389/fphar.2022.945747
    • NLM

      Ferreira LLG, Andricopulo AD. Chemoinformatics approaches to structure- and ligand-based drug design, volume II. [Editorial] [Internet]. Frontiers in Pharmacology. 2022 ; 13 945747-1-945747-3.[citado 2022 nov. 29 ] Available from: http://dx.doi.org/10.3389/fphar.2022.945747
    • Vancouver

      Ferreira LLG, Andricopulo AD. Chemoinformatics approaches to structure- and ligand-based drug design, volume II. [Editorial] [Internet]. Frontiers in Pharmacology. 2022 ; 13 945747-1-945747-3.[citado 2022 nov. 29 ] Available from: http://dx.doi.org/10.3389/fphar.2022.945747
  • Source: PeerJ. Unidades: IFSC, IME, FCF

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, TRYPANOSOMA CRUZI, ALGORITMOS

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    • ABNT

      MORAIS, Mauro César Cafundó et al. Automatic detection of the parasite Trypanosoma cruzi in blood smears using a machine learning approach applied to mobile phone images. PeerJ, v. 10, p. e13470-1-e13470-19, 2022Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.7717/peerj.13470. Acesso em: 29 nov. 2022.
    • APA

      Morais, M. C. C., Silva, D., Milagre, M. M., Oliveira, M. T. de, Pereira, T., Silva, J. S., et al. (2022). Automatic detection of the parasite Trypanosoma cruzi in blood smears using a machine learning approach applied to mobile phone images. PeerJ, 10, e13470-1-e13470-19. doi:10.7717/peerj.13470
    • NLM

      Morais MCC, Silva D, Milagre MM, Oliveira MT de, Pereira T, Silva JS, Costa L da F, Minóprio P, César Júnior RM, Gazzinelli R, Lana M de, Nakaya HTI. Automatic detection of the parasite Trypanosoma cruzi in blood smears using a machine learning approach applied to mobile phone images [Internet]. PeerJ. 2022 ; 10 e13470-1-e13470-19.[citado 2022 nov. 29 ] Available from: http://dx.doi.org/10.7717/peerj.13470
    • Vancouver

      Morais MCC, Silva D, Milagre MM, Oliveira MT de, Pereira T, Silva JS, Costa L da F, Minóprio P, César Júnior RM, Gazzinelli R, Lana M de, Nakaya HTI. Automatic detection of the parasite Trypanosoma cruzi in blood smears using a machine learning approach applied to mobile phone images [Internet]. PeerJ. 2022 ; 10 e13470-1-e13470-19.[citado 2022 nov. 29 ] Available from: http://dx.doi.org/10.7717/peerj.13470
  • Source: Biomaterials Advances. Unidades: IQSC, IFSC, ICMC

    Subjects: BIOMATERIAIS, NEOPLASIAS, BIOMARCADORES, SENSORES BIOMÉDICOS

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    • ABNT

      BONDANCIA, Thalita Jessika et al. Low-cost bacterial nanocellulose-based interdigitated biosensor to detect the p53 cancer biomarker. Biomaterials Advances, v. 134, p. 112676-1-112676-7, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.msec.2022.112676. Acesso em: 29 nov. 2022.
    • APA

      Bondancia, T. J., Soares, A. C., Popolin Neto, M., Gomes, N. O., Raymundo-Pereira, P. A., Barud, H. da S., et al. (2022). Low-cost bacterial nanocellulose-based interdigitated biosensor to detect the p53 cancer biomarker. Biomaterials Advances, 134, 112676-1-112676-7. doi:10.1016/j.msec.2022.112676
    • NLM

      Bondancia TJ, Soares AC, Popolin Neto M, Gomes NO, Raymundo-Pereira PA, Barud H da S, Machado SAS, Ribeiro SJL, Melendez ME, Carvalho AL, Reis RM, Paulovich FV, Oliveira Junior ON de. Low-cost bacterial nanocellulose-based interdigitated biosensor to detect the p53 cancer biomarker [Internet]. Biomaterials Advances. 2022 ; 134 112676-1-112676-7.[citado 2022 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.msec.2022.112676
    • Vancouver

      Bondancia TJ, Soares AC, Popolin Neto M, Gomes NO, Raymundo-Pereira PA, Barud H da S, Machado SAS, Ribeiro SJL, Melendez ME, Carvalho AL, Reis RM, Paulovich FV, Oliveira Junior ON de. Low-cost bacterial nanocellulose-based interdigitated biosensor to detect the p53 cancer biomarker [Internet]. Biomaterials Advances. 2022 ; 134 112676-1-112676-7.[citado 2022 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.msec.2022.112676
  • Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VEÍCULOS AUTÔNOMOS, AUTÔMATOS FINITOS, ROBÔS, ROBÔS INDUSTRIAIS

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    • ABNT

      SILVA, Leonardo Claudio de Paula e. Flowi: uma plataforma para desenvolvimento e gerenciamento de modelos de aprendizado de máquina. 2022. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-24112022-153525/. Acesso em: 29 nov. 2022.
    • APA

      Silva, L. C. de P. e. (2022). Flowi: uma plataforma para desenvolvimento e gerenciamento de modelos de aprendizado de máquina (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-24112022-153525/
    • NLM

      Silva LC de P e. Flowi: uma plataforma para desenvolvimento e gerenciamento de modelos de aprendizado de máquina [Internet]. 2022 ;[citado 2022 nov. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-24112022-153525/
    • Vancouver

      Silva LC de P e. Flowi: uma plataforma para desenvolvimento e gerenciamento de modelos de aprendizado de máquina [Internet]. 2022 ;[citado 2022 nov. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-24112022-153525/
  • Unidade: BIOINFORMÁTICA

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BACTERIÓFAGOS, VÍRUS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      AMGARTEN, Deyvid Emanuel. Machine learning prediction in genomic sequences of prokaryotic viruses from metagenomic datasets. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-17022022-091454/. Acesso em: 29 nov. 2022.
    • APA

      Amgarten, D. E. (2022). Machine learning prediction in genomic sequences of prokaryotic viruses from metagenomic datasets (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-17022022-091454/
    • NLM

      Amgarten DE. Machine learning prediction in genomic sequences of prokaryotic viruses from metagenomic datasets [Internet]. 2022 ;[citado 2022 nov. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-17022022-091454/
    • Vancouver

      Amgarten DE. Machine learning prediction in genomic sequences of prokaryotic viruses from metagenomic datasets [Internet]. 2022 ;[citado 2022 nov. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-17022022-091454/

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