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  • Source: Knowledge and Information Systems. Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, REDES SOCIAIS, BENCHMARKS, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS

    Disponível em 2021-05-01Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      VALEJO, Alan Demetrius Baria; GOES, Fabiana Rodrigues de; ROMANETTO, Luzia de Menezes; OLIVEIRA, Maria Cristina Ferreira de; LOPES, Alneu de Andrade. A benchmarking tool for the generation of bipartite network models with overlapping communities. Knowledge and Information Systems, London, Springer, v. 62, n. 4, p. 1641-1669, 2020. Disponível em: < http://dx.doi.org/10.1007/s10115-019-01411-9 > DOI: 10.1007/s10115-019-01411-9.
    • APA

      Valejo, A. D. B., Goes, F. R. de, Romanetto, L. de M., Oliveira, M. C. F. de, & Lopes, A. de A. (2020). A benchmarking tool for the generation of bipartite network models with overlapping communities. Knowledge and Information Systems, 62( 4), 1641-1669. doi:10.1007/s10115-019-01411-9
    • NLM

      Valejo ADB, Goes FR de, Romanetto L de M, Oliveira MCF de, Lopes A de A. A benchmarking tool for the generation of bipartite network models with overlapping communities [Internet]. Knowledge and Information Systems. 2020 ; 62( 4): 1641-1669.Available from: http://dx.doi.org/10.1007/s10115-019-01411-9
    • Vancouver

      Valejo ADB, Goes FR de, Romanetto L de M, Oliveira MCF de, Lopes A de A. A benchmarking tool for the generation of bipartite network models with overlapping communities [Internet]. Knowledge and Information Systems. 2020 ; 62( 4): 1641-1669.Available from: http://dx.doi.org/10.1007/s10115-019-01411-9
  • Source: Knowledge-Based Systems. Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, VISUALIZAÇÃO

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      VALEJO, Alan Demetrius Baria; FALEIROS, Thiago; OLIVEIRA, Maria Cristina Ferreira de; LOPES, Alneu de Andrade. A coarsening method for bipartite networks via weight-constrained label propagation. Knowledge-Based Systems, Amsterdam, Elsevier, v. 195, p. 1-17, 2020. Disponível em: < https://doi.org/10.1016/j.knosys.2020.105678 > DOI: 10.1016/j.knosys.2020.105678.
    • APA

      Valejo, A. D. B., Faleiros, T., Oliveira, M. C. F. de, & Lopes, A. de A. (2020). A coarsening method for bipartite networks via weight-constrained label propagation. Knowledge-Based Systems, 195, 1-17. doi:10.1016/j.knosys.2020.105678
    • NLM

      Valejo ADB, Faleiros T, Oliveira MCF de, Lopes A de A. A coarsening method for bipartite networks via weight-constrained label propagation [Internet]. Knowledge-Based Systems. 2020 ; 195 1-17.Available from: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2020.105678
    • Vancouver

      Valejo ADB, Faleiros T, Oliveira MCF de, Lopes A de A. A coarsening method for bipartite networks via weight-constrained label propagation [Internet]. Knowledge-Based Systems. 2020 ; 195 1-17.Available from: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2020.105678
  • Source: Physica A. Unidade: ICMC

    Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, LINGUÍSTICA COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS, SEMÂNTICA

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    • ABNT

      CORRÊA JR., Edilson A; AMANCIO, Diego Raphael. Word sense induction using word embeddings and community detection in complex networks. Physica A, Amsterdam, Elsevier, v. 523, n. Ju 2019, p. 180-190, 2019. Disponível em: < http://dx.doi.org/10.1016/j.physa.2019.02.032 > DOI: 10.1016/j.physa.2019.02.032.
    • APA

      Corrêa Jr., E. A., & Amancio, D. R. (2019). Word sense induction using word embeddings and community detection in complex networks. Physica A, 523( Ju 2019), 180-190. doi:10.1016/j.physa.2019.02.032
    • NLM

      Corrêa Jr. EA, Amancio DR. Word sense induction using word embeddings and community detection in complex networks [Internet]. Physica A. 2019 ; 523( Ju 2019): 180-190.Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.physa.2019.02.032
    • Vancouver

      Corrêa Jr. EA, Amancio DR. Word sense induction using word embeddings and community detection in complex networks [Internet]. Physica A. 2019 ; 523( Ju 2019): 180-190.Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.physa.2019.02.032
  • Source: ArXiv Statistics. Unidade: FFCLRP

    Subjects: REDES COMPLEXAS, ENGENHARIA ELÉTRICA

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    • ABNT

      VERRI, Filipe Alves Neto; GUELERI, Roberto Alves; ZHENG, Qiusheng; LIANG, Zhao. Network community detection via iterative edge removal in a flocking-like system. ArXiv Statistics, Ithaca, p. 1-6, 2018. Disponível em: < https://www.researchgate.net/publication/323141978_Network_community_detection_via_iterative_edge_removal_in_a_flocking-like_system >.
    • APA

      Verri, F. A. N., Gueleri, R. A., Zheng, Q., & Liang, Z. (2018). Network community detection via iterative edge removal in a flocking-like system. ArXiv Statistics, 1-6. Recuperado de https://www.researchgate.net/publication/323141978_Network_community_detection_via_iterative_edge_removal_in_a_flocking-like_system
    • NLM

      Verri FAN, Gueleri RA, Zheng Q, Liang Z. Network community detection via iterative edge removal in a flocking-like system [Internet]. ArXiv Statistics. 2018 ; 1-6.Available from: https://www.researchgate.net/publication/323141978_Network_community_detection_via_iterative_edge_removal_in_a_flocking-like_system
    • Vancouver

      Verri FAN, Gueleri RA, Zheng Q, Liang Z. Network community detection via iterative edge removal in a flocking-like system [Internet]. ArXiv Statistics. 2018 ; 1-6.Available from: https://www.researchgate.net/publication/323141978_Network_community_detection_via_iterative_edge_removal_in_a_flocking-like_system
  • Source: Annals. Conference titles: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). Unidade: FFCLRP

    Assunto: REDES COMPLEXAS

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    • ABNT

      ANGHINONI, Leandro; LIANG, Zhao; ZHENG, Qiusheng; ZHANG, Junbao. Time series trend detection and forecasting using complex network topology analysis. Anais.. Rio de Janeiro: [s.n.], 2018.Disponível em: DOI: 10.1109/ijcnn.2018.8489167.
    • APA

      Anghinoni, L., Liang, Z., Zheng, Q., & Zhang, J. (2018). Time series trend detection and forecasting using complex network topology analysis. In Annals. Rio de Janeiro. doi:10.1109/ijcnn.2018.8489167
    • NLM

      Anghinoni L, Liang Z, Zheng Q, Zhang J. Time series trend detection and forecasting using complex network topology analysis [Internet]. Annals. 2018 ;Available from: http://dx.doi.org/10.1109/ijcnn.2018.8489167
    • Vancouver

      Anghinoni L, Liang Z, Zheng Q, Zhang J. Time series trend detection and forecasting using complex network topology analysis [Internet]. Annals. 2018 ;Available from: http://dx.doi.org/10.1109/ijcnn.2018.8489167
  • Unidade: ICMC

    Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, REDES COMPLEXAS, MINERAÇÃO DE DADOS

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    • ABNT

      FERREIRA, Leonardo Nascimento; LIANG, Zhao. Time series data mining using complex networks. 2017.Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01022018-144118/ >.
    • APA

      Ferreira, L. N., & Liang, Z. (2017). Time series data mining using complex networks. Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01022018-144118/
    • NLM

      Ferreira LN, Liang Z. Time series data mining using complex networks [Internet]. 2017 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01022018-144118/
    • Vancouver

      Ferreira LN, Liang Z. Time series data mining using complex networks [Internet]. 2017 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01022018-144118/
  • Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SISTEMAS DINÂMICOS

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    • ABNT

      URIO, Paulo Roberto; LIANG, Zhao. Complex network component unfolding using a particle competition technique. 2017.Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-14092017-091318/ >.
    • APA

      Urio, P. R., & Liang, Z. (2017). Complex network component unfolding using a particle competition technique. Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-14092017-091318/
    • NLM

      Urio PR, Liang Z. Complex network component unfolding using a particle competition technique [Internet]. 2017 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-14092017-091318/
    • Vancouver

      Urio PR, Liang Z. Complex network component unfolding using a particle competition technique [Internet]. 2017 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-14092017-091318/
  • Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, CENSO DEMOGRÁFICO, AVES, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, CAMPOS ALEATÓRIOS MARKOVIANOS

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    • ABNT

      BOTELHO, Glenda Michele; BATISTA NETO, José do Espírito Santo. Segmentação de imagens baseada em redes complexas e superpixels: uma aplicação ao censo de aves. 2014.Universidade de São Paulo, São Carlos, 2014. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16032015-113613/ >.
    • APA

      Botelho, G. M., & Batista Neto, J. do E. S. (2014). Segmentação de imagens baseada em redes complexas e superpixels: uma aplicação ao censo de aves. Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16032015-113613/
    • NLM

      Botelho GM, Batista Neto J do ES. Segmentação de imagens baseada em redes complexas e superpixels: uma aplicação ao censo de aves [Internet]. 2014 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16032015-113613/
    • Vancouver

      Botelho GM, Batista Neto J do ES. Segmentação de imagens baseada em redes complexas e superpixels: uma aplicação ao censo de aves [Internet]. 2014 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16032015-113613/
  • Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS, SISTEMAS DINÂMICOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, MINERAÇÃO DE DADOS

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    • ABNT

      SALAZAR, Andrés Eduardo Coca; LIANG, Zhao. Mineração de estruturas musicais e composição automática utilizando redes complexas. 2014.Universidade de São Paulo, São Carlos, 2014. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10082015-100252/ >.
    • APA

      Salazar, A. E. C., & Liang, Z. (2014). Mineração de estruturas musicais e composição automática utilizando redes complexas. Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10082015-100252/
    • NLM

      Salazar AEC, Liang Z. Mineração de estruturas musicais e composição automática utilizando redes complexas [Internet]. 2014 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10082015-100252/
    • Vancouver

      Salazar AEC, Liang Z. Mineração de estruturas musicais e composição automática utilizando redes complexas [Internet]. 2014 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10082015-100252/
  • Unidade: ICMC

    Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO

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    • ABNT

      SOARES, Antonio Helson Mineiro; DELBEM, Alexandre Cláudio Botazzo. Algoritmos de estimação de distribuição baseados em árvores filogenéticas. 2014.Universidade de São Paulo, São Carlos, 2014. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25032015-111952/ >.
    • APA

      Soares, A. H. M., & Delbem, A. C. B. (2014). Algoritmos de estimação de distribuição baseados em árvores filogenéticas. Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25032015-111952/
    • NLM

      Soares AHM, Delbem ACB. Algoritmos de estimação de distribuição baseados em árvores filogenéticas [Internet]. 2014 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25032015-111952/
    • Vancouver

      Soares AHM, Delbem ACB. Algoritmos de estimação de distribuição baseados em árvores filogenéticas [Internet]. 2014 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25032015-111952/
  • Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL RELACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    • ABNT

      REBAZA, Jorge Carlos Valverde; LOPES, Alneu de Andrade. Predição de links em redes complexas utilizando informações de estruturas de comunidades. 2013.Universidade de São Paulo, Sã£o Carlos, 2013. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05062013-104308/ >.
    • APA

      Rebaza, J. C. V., & Lopes, A. de A. (2013). Predição de links em redes complexas utilizando informações de estruturas de comunidades. Universidade de São Paulo, Sã£o Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05062013-104308/
    • NLM

      Rebaza JCV, Lopes A de A. Predição de links em redes complexas utilizando informações de estruturas de comunidades [Internet]. 2013 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05062013-104308/
    • Vancouver

      Rebaza JCV, Lopes A de A. Predição de links em redes complexas utilizando informações de estruturas de comunidades [Internet]. 2013 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05062013-104308/
  • Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, TEORIA DOS GRAFOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

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    • ABNT

      LINARES, Oscar Alonso Cuadros; BATISTA NETO, José do Espírito Santo. Segmentação de imagens de alta dimensão por meio de algorítmos de detecção de comunidades e super pixels. 2013.Universidade de São Paulo, São Carlos, 2013. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25062013-100901/ >.
    • APA

      Linares, O. A. C., & Batista Neto, J. do E. S. (2013). Segmentação de imagens de alta dimensão por meio de algorítmos de detecção de comunidades e super pixels. Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25062013-100901/
    • NLM

      Linares OAC, Batista Neto J do ES. Segmentação de imagens de alta dimensão por meio de algorítmos de detecção de comunidades e super pixels [Internet]. 2013 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25062013-100901/
    • Vancouver

      Linares OAC, Batista Neto J do ES. Segmentação de imagens de alta dimensão por meio de algorítmos de detecção de comunidades e super pixels [Internet]. 2013 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25062013-100901/
  • Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, COMPUTAÇÃO MÓVEL, WIRELESS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FERREIRA, Leonardo Nascimento; LIANG, Zhao. Técnica de agrupamento de dados baseada em redes complexas para o posicionamento de cluster heads em rede de sensores sem fio. 2012.Universidade de São Paulo, São Carlos, 2012. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18022013-162410/ >.
    • APA

      Ferreira, L. N., & Liang, Z. (2012). Técnica de agrupamento de dados baseada em redes complexas para o posicionamento de cluster heads em rede de sensores sem fio. Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18022013-162410/
    • NLM

      Ferreira LN, Liang Z. Técnica de agrupamento de dados baseada em redes complexas para o posicionamento de cluster heads em rede de sensores sem fio [Internet]. 2012 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18022013-162410/
    • Vancouver

      Ferreira LN, Liang Z. Técnica de agrupamento de dados baseada em redes complexas para o posicionamento de cluster heads em rede de sensores sem fio [Internet]. 2012 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18022013-162410/

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