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  • Source: IEEE Transactions on Engineering Management. Unidades: EESC, ICMC

    Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

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    • ABNT

      BIANCHI, Michael Jordan; CONFORTO, Edivandro Carlos; REBENTISCH, Eric; et al. Recommendation of project management practices: a contribution to hybrid models. IEEE Transactions on Engineering Management, Piscataway, 2021. Disponível em: < https://doi.org/10.1109/TEM.2021.3101179 > DOI: 10.1109/TEM.2021.3101179.
    • APA

      Bianchi, M. J., Conforto, E. C., Rebentisch, E., Amaral, D. C., Rezende, S. O., & Padua, R. de. (2021). Recommendation of project management practices: a contribution to hybrid models. IEEE Transactions on Engineering Management. doi:10.1109/TEM.2021.3101179
    • NLM

      Bianchi MJ, Conforto EC, Rebentisch E, Amaral DC, Rezende SO, Padua R de. Recommendation of project management practices: a contribution to hybrid models [Internet]. IEEE Transactions on Engineering Management. 2021 ;Available from: https://doi.org/10.1109/TEM.2021.3101179
    • Vancouver

      Bianchi MJ, Conforto EC, Rebentisch E, Amaral DC, Rezende SO, Padua R de. Recommendation of project management practices: a contribution to hybrid models [Internet]. IEEE Transactions on Engineering Management. 2021 ;Available from: https://doi.org/10.1109/TEM.2021.3101179
  • Unidade: IME

    Assunto: MATEMATICA APLICADA

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    • ABNT

      SANTOS, Erick Pereira; BEVILACQUA, Joyce da Silva. Mineração de dados aplicada à tuberculose nos municípios do Estado de São Paulo. 2020.Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: < https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-18042020-233747/ >.
    • APA

      Santos, E. P., & Bevilacqua, J. da S. (2020). Mineração de dados aplicada à tuberculose nos municípios do Estado de São Paulo. Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-18042020-233747/
    • NLM

      Santos EP, Bevilacqua J da S. Mineração de dados aplicada à tuberculose nos municípios do Estado de São Paulo [Internet]. 2020 ;Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-18042020-233747/
    • Vancouver

      Santos EP, Bevilacqua J da S. Mineração de dados aplicada à tuberculose nos municípios do Estado de São Paulo [Internet]. 2020 ;Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-18042020-233747/
  • Source: Computers and Electronics in Agriculture. Unidade: ICMC

    Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, AGRICULTURA DE PRECISÃO, ADUBO VERDE

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    • ABNT

      CALÇADA, Dario Brito; REZENDE, Solange Oliveira; TEODORO, Mauro Sergio. Analysis of green manure decomposition parameters in northeast Brazil using association rule networks. Computers and Electronics in Agriculture, Kidlington, v. 159, p. 34-41, 2019. Disponível em: < http://dx.doi.org/10.1016/j.compag.2019.02.013 > DOI: 10.1016/j.compag.2019.02.013.
    • APA

      Calçada, D. B., Rezende, S. O., & Teodoro, M. S. (2019). Analysis of green manure decomposition parameters in northeast Brazil using association rule networks. Computers and Electronics in Agriculture, 159, 34-41. doi:10.1016/j.compag.2019.02.013
    • NLM

      Calçada DB, Rezende SO, Teodoro MS. Analysis of green manure decomposition parameters in northeast Brazil using association rule networks [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2019 ; 159 34-41.Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.compag.2019.02.013
    • Vancouver

      Calçada DB, Rezende SO, Teodoro MS. Analysis of green manure decomposition parameters in northeast Brazil using association rule networks [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2019 ; 159 34-41.Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.compag.2019.02.013
  • Source: CLEI Electronic Journal. Unidade: ICMC

    Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      CALÇADA, Dario Brito; REZENDE, Solange Oliveira. Filtered-ARN: asymmetric objective measures applied to filter association rules networks. CLEI Electronic Journal, Valparaiso, v. 22, n. 3, p. 1-16, 2019. Disponível em: < https://doi.org/10.19153/cleiej.22.3.2 > DOI: 10.19153/cleiej.22.3.2.
    • APA

      Calçada, D. B., & Rezende, S. O. (2019). Filtered-ARN: asymmetric objective measures applied to filter association rules networks. CLEI Electronic Journal, 22( 3), 1-16. doi:10.19153/cleiej.22.3.2
    • NLM

      Calçada DB, Rezende SO. Filtered-ARN: asymmetric objective measures applied to filter association rules networks [Internet]. CLEI Electronic Journal. 2019 ; 22( 3): 1-16.Available from: https://doi.org/10.19153/cleiej.22.3.2
    • Vancouver

      Calçada DB, Rezende SO. Filtered-ARN: asymmetric objective measures applied to filter association rules networks [Internet]. CLEI Electronic Journal. 2019 ; 22( 3): 1-16.Available from: https://doi.org/10.19153/cleiej.22.3.2
  • Source: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Conference titles: EPIA Conference on Artificial Intelligence - EPIA. Unidade: ICMC

    Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE TEXTO, FATORIZAÇÃO DE MATRIZES

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    • ABNT

      SUNDERMANN, Camila Vaccari; PADUA, Renan de; TONON, Vitor Rodrigues; DOMINGUES, Marcos Aurélio; REZENDE, Solange Oliveira. A context-aware recommender method based on text mining. Lecture Notes in Artificial Intelligence[S.l: s.n.], 2019.Disponível em: .
    • APA

      Sundermann, C. V., Padua, R. de, Tonon, V. R., Domingues, M. A., & Rezende, S. O. (2019). A context-aware recommender method based on text mining. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Recuperado de http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-30244-3_32
    • NLM

      Sundermann CV, Padua R de, Tonon VR, Domingues MA, Rezende SO. A context-aware recommender method based on text mining [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2019 ; 11805 385-396.Available from: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-30244-3_32
    • Vancouver

      Sundermann CV, Padua R de, Tonon VR, Domingues MA, Rezende SO. A context-aware recommender method based on text mining [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2019 ; 11805 385-396.Available from: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-30244-3_32
  • Unidade: ICMC

    Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    • ABNT

      CALÇADA, Dario Brito; REZENDE, Solange Oliveira. Redes de regras de associação filtradas e multialvo. 2019.Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29042019-163200/ >.
    • APA

      Calçada, D. B., & Rezende, S. O. (2019). Redes de regras de associação filtradas e multialvo. Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29042019-163200/
    • NLM

      Calçada DB, Rezende SO. Redes de regras de associação filtradas e multialvo [Internet]. 2019 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29042019-163200/
    • Vancouver

      Calçada DB, Rezende SO. Redes de regras de associação filtradas e multialvo [Internet]. 2019 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29042019-163200/
  • Conference titles: Latin American Computing Conference - CLEI. Unidade: ICMC

    Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      CALÇADA, Dario Brito; PADUA, Renan de; REZENDE, Solange Oliveira. Asymmetric objective measures applied to filter association rules networks. Anais.. Piscataway: IEEE, 2018.Disponível em: DOI: 10.1109/CLEI.2018.00039.
    • APA

      Calçada, D. B., Padua, R. de, & Rezende, S. O. (2018). Asymmetric objective measures applied to filter association rules networks. In . Piscataway: IEEE. doi:10.1109/CLEI.2018.00039
    • NLM

      Calçada DB, Padua R de, Rezende SO. Asymmetric objective measures applied to filter association rules networks [Internet]. 2018 ;Available from: http://dx.doi.org/10.1109/CLEI.2018.00039
    • Vancouver

      Calçada DB, Padua R de, Rezende SO. Asymmetric objective measures applied to filter association rules networks [Internet]. 2018 ;Available from: http://dx.doi.org/10.1109/CLEI.2018.00039
  • Source: Expert Systems with Applications. Unidade: ICMC

    Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE TEXTO

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SANTOS, Fabiano Fernandes dos; DOMINGUES, Marcos Aurélio; SUNDERMANN, Camila Vaccari; et al. Latent association rule cluster based model to extract topics for classification and recommendation applications. Expert Systems with Applications, Kidlington, v. 112, p. 34-60, 2018. Disponível em: < http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2018.06.021 > DOI: 10.1016/j.eswa.2018.06.021.
    • APA

      Santos, F. F. dos, Domingues, M. A., Sundermann, C. V., Carvalho, V. O. de, Moura, M. F., & Rezende, S. O. (2018). Latent association rule cluster based model to extract topics for classification and recommendation applications. Expert Systems with Applications, 112, 34-60. doi:10.1016/j.eswa.2018.06.021
    • NLM

      Santos FF dos, Domingues MA, Sundermann CV, Carvalho VO de, Moura MF, Rezende SO. Latent association rule cluster based model to extract topics for classification and recommendation applications [Internet]. Expert Systems with Applications. 2018 ; 112 34-60.Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2018.06.021
    • Vancouver

      Santos FF dos, Domingues MA, Sundermann CV, Carvalho VO de, Moura MF, Rezende SO. Latent association rule cluster based model to extract topics for classification and recommendation applications [Internet]. Expert Systems with Applications. 2018 ; 112 34-60.Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2018.06.021
  • Source: Lecture Notes in Computer Science. Conference titles: International Conference on Data Warehousing and Knowledge Discovery - DaWaK : Transactions on large-scale data- and knowledge-centered systems XVII. Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MINERAÇÃO DE DADOS

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    • ABNT

      CARVALHO, Veronica Oliveira de; SANTOS, Fabiano Fernandes dos; REZENDE, Solange Oliveira. Metrics for association rule clustering assessment. Lecture Notes in Computer Science[S.l: s.n.], 2015.Disponível em: DOI: 10.1007/978-3-662-46335-2_5.
    • APA

      Carvalho, V. O. de, Santos, F. F. dos, & Rezende, S. O. (2015). Metrics for association rule clustering assessment. Lecture Notes in Computer Science. Berlin: Springer. doi:10.1007/978-3-662-46335-2_5
    • NLM

      Carvalho VO de, Santos FF dos, Rezende SO. Metrics for association rule clustering assessment [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2015 ; 8970 97-127.Available from: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-46335-2_5
    • Vancouver

      Carvalho VO de, Santos FF dos, Rezende SO. Metrics for association rule clustering assessment [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2015 ; 8970 97-127.Available from: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-46335-2_5
  • Unidade: ICMC

    Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, REDES DE INFORMAÇÃO

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PADUA, Renan de; REZENDE, Solange Oliveira. Pós-processamento de regras de associação via redes e propagação de rótulos. 2015.Universidade de São Paulo, São Carlos, 2015. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-14102016-165710/ >.
    • APA

      Padua, R. de, & Rezende, S. O. (2015). Pós-processamento de regras de associação via redes e propagação de rótulos. Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-14102016-165710/
    • NLM

      Padua R de, Rezende SO. Pós-processamento de regras de associação via redes e propagação de rótulos [Internet]. 2015 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-14102016-165710/
    • Vancouver

      Padua R de, Rezende SO. Pós-processamento de regras de associação via redes e propagação de rótulos [Internet]. 2015 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-14102016-165710/
  • Unidade: ICMC

    Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ASSUNÇÃO, Alinson Sousa de; LOPES, Alneu de Andrade. Descoberta direta e eficiente de regras de associação ótimas. 2011.Universidade de São Paulo, São Carlos, 2011. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29032012-090714/ >.
    • APA

      Assunção, A. S. de, & Lopes, A. de A. (2011). Descoberta direta e eficiente de regras de associação ótimas. Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29032012-090714/
    • NLM

      Assunção AS de, Lopes A de A. Descoberta direta e eficiente de regras de associação ótimas [Internet]. 2011 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29032012-090714/
    • Vancouver

      Assunção AS de, Lopes A de A. Descoberta direta e eficiente de regras de associação ótimas [Internet]. 2011 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29032012-090714/

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