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  • Artigo de periodico

    The new Neyman type A generalized odd loglogistic- G-family with cure fraction (2022)

    Vigas, Valdemiro Piedade ; Ortega, Edwin Moises Marcos ; Cordeiro, Gauss Moutinho ; Suzuki, Adriano Kamimura ; Silva, Giovana Oliveira

    Source: Journal of Applied Statistics. Unidades: ESALQ, ICMC

    Subjects: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MÉTODO DE MONTE CARLO

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      VIGAS, Valdemiro Piedade et al. The new Neyman type A generalized odd loglogistic- G-family with cure fraction. Journal of Applied Statistics, v. 49, n. 11, p. 2805-2824, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2021.1922994. Acesso em: 10 jan. 2026.

    • APA

      Vigas, V. P., Ortega, E. M. M., Cordeiro, G. M., Suzuki, A. K., & Silva, G. O. (2022). The new Neyman type A generalized odd loglogistic- G-family with cure fraction. Journal of Applied Statistics, 49( 11), 2805-2824. doi:10.1080/02664763.2021.1922994

    • NLM

      Vigas VP, Ortega EMM, Cordeiro GM, Suzuki AK, Silva GO. The new Neyman type A generalized odd loglogistic- G-family with cure fraction [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2022 ; 49( 11): 2805-2824.[citado 2026 jan. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2021.1922994

    • Vancouver

      Vigas VP, Ortega EMM, Cordeiro GM, Suzuki AK, Silva GO. The new Neyman type A generalized odd loglogistic- G-family with cure fraction [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2022 ; 49( 11): 2805-2824.[citado 2026 jan. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2021.1922994

  • Artigo de periodico

    Bayesian analysis of Birnbaum-Saunders survival model with cure fraction under a variety of activation mechanism (2020)

    Barriga, Gladys Dorotea Cacsire ; Dey, Dipak Kumar ; Cancho, Vicente Garibay ; Suzuki, Adriano Kamimura

    Source: Model Assisted Statistics and Applications. Unidade: ICMC

    Subjects: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MÉTODOS MCMC, INFERÊNCIA BAYESIANA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BARRIGA, Gladys Dorotea Cacsire et al. Bayesian analysis of Birnbaum-Saunders survival model with cure fraction under a variety of activation mechanism. Model Assisted Statistics and Applications, n. 1, p. 35-51, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3233/MAS-190477. Acesso em: 10 jan. 2026.

    • APA

      Barriga, G. D. C., Dey, D. K., Cancho, V. G., & Suzuki, A. K. (2020). Bayesian analysis of Birnbaum-Saunders survival model with cure fraction under a variety of activation mechanism. Model Assisted Statistics and Applications, ( 1), 35-51. doi:10.3233/MAS-190477

    • NLM

      Barriga GDC, Dey DK, Cancho VG, Suzuki AK. Bayesian analysis of Birnbaum-Saunders survival model with cure fraction under a variety of activation mechanism [Internet]. Model Assisted Statistics and Applications. 2020 ;( 1): 35-51.[citado 2026 jan. 10 ] Available from: https://doi.org/10.3233/MAS-190477

    • Vancouver

      Barriga GDC, Dey DK, Cancho VG, Suzuki AK. Bayesian analysis of Birnbaum-Saunders survival model with cure fraction under a variety of activation mechanism [Internet]. Model Assisted Statistics and Applications. 2020 ;( 1): 35-51.[citado 2026 jan. 10 ] Available from: https://doi.org/10.3233/MAS-190477

  • Trabalho de evento-anais periodico

    Robust analysis of MAP inference in selective sum-product nNetworks (2019)

    Villanueva Llerena, Julissa Giuliana ; Mauá, Denis Deratani

    Source: Proceedings of Machine Learning Research : PMLR. Conference titles: International Symposium on Imprecise Probabilities: Theories and Applications - ISIPTA. Unidade: IME

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RACIOCÍNIO PROBABILÍSTICO

    PrivadoAcesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      VILLANUEVA LLERENA, Julissa Giuliana e MAUÁ, Denis Deratani. Robust analysis of MAP inference in selective sum-product nNetworks. Proceedings of Machine Learning Research : PMLR. Brookline: Microtome Publishing. Disponível em: http://proceedings.mlr.press/v103/villanueva-llerena19a/villanueva-llerena19a.pdf. Acesso em: 10 jan. 2026. , 2019

    • APA

      Villanueva Llerena, J. G., & Mauá, D. D. (2019). Robust analysis of MAP inference in selective sum-product nNetworks. Proceedings of Machine Learning Research : PMLR. Brookline: Microtome Publishing. Recuperado de http://proceedings.mlr.press/v103/villanueva-llerena19a/villanueva-llerena19a.pdf

    • NLM

      Villanueva Llerena JG, Mauá DD. Robust analysis of MAP inference in selective sum-product nNetworks [Internet]. Proceedings of Machine Learning Research : PMLR. 2019 ; 103 430–440.[citado 2026 jan. 10 ] Available from: http://proceedings.mlr.press/v103/villanueva-llerena19a/villanueva-llerena19a.pdf

    • Vancouver

      Villanueva Llerena JG, Mauá DD. Robust analysis of MAP inference in selective sum-product nNetworks [Internet]. Proceedings of Machine Learning Research : PMLR. 2019 ; 103 430–440.[citado 2026 jan. 10 ] Available from: http://proceedings.mlr.press/v103/villanueva-llerena19a/villanueva-llerena19a.pdf

  • Artigo de periodico

    Reliability function of renewable system under Marshall-Olkin failure model (2018)

    Kozyrev, Dmitry; Rykov, Vladimir; Kolev, Nikolai

    Source: Reliability: Theory and Applications. Unidade: IME

    Subjects: TEORIA DA CONFIABILIDADE, TRANSFORMADA DE LAPLACE

    Versão PublicadaAcesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      KOZYREV, Dmitry e RYKOV, Vladimir e KOLEV, Nikolai. Reliability function of renewable system under Marshall-Olkin failure model. Reliability: Theory and Applications, v. 13, n. 1 (48), p. 39-46, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.24411/1932-2321-2018-00004. Acesso em: 10 jan. 2026.

    • APA

      Kozyrev, D., Rykov, V., & Kolev, N. (2018). Reliability function of renewable system under Marshall-Olkin failure model. Reliability: Theory and Applications, 13( 1 (48), 39-46. doi:10.24411/1932-2321-2018-00004

    • NLM

      Kozyrev D, Rykov V, Kolev N. Reliability function of renewable system under Marshall-Olkin failure model [Internet]. Reliability: Theory and Applications. 2018 ; 13( 1 (48): 39-46.[citado 2026 jan. 10 ] Available from: https://doi.org/10.24411/1932-2321-2018-00004

    • Vancouver

      Kozyrev D, Rykov V, Kolev N. Reliability function of renewable system under Marshall-Olkin failure model [Internet]. Reliability: Theory and Applications. 2018 ; 13( 1 (48): 39-46.[citado 2026 jan. 10 ] Available from: https://doi.org/10.24411/1932-2321-2018-00004

  • Artigo de periodico

    Regression models generated by gamma random variables with long-term survivors (2017)

    Ortega, Edwin Moisés Marcos; Cordeiro, Gauss M; Hashimoto, Elizabeth M; Suzuki, Adriano Kamimura

    Source: Communications for Statistical Applications and Methods. Unidades: ESALQ, ICMC

    Subjects: PROBABILIDADE, INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA PARAMÉTRICA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ORTEGA, Edwin Moisés Marcos et al. Regression models generated by gamma random variables with long-term survivors. Communications for Statistical Applications and Methods, v. 24, n. 1, p. 43-65, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5351/CSAM.2017.24.1.043. Acesso em: 10 jan. 2026.

    • APA

      Ortega, E. M. M., Cordeiro, G. M., Hashimoto, E. M., & Suzuki, A. K. (2017). Regression models generated by gamma random variables with long-term survivors. Communications for Statistical Applications and Methods, 24( 1), 43-65. doi:10.5351/CSAM.2017.24.1.043

    • NLM

      Ortega EMM, Cordeiro GM, Hashimoto EM, Suzuki AK. Regression models generated by gamma random variables with long-term survivors [Internet]. Communications for Statistical Applications and Methods. 2017 ; 24( 1): 43-65.[citado 2026 jan. 10 ] Available from: https://doi.org/10.5351/CSAM.2017.24.1.043

    • Vancouver

      Ortega EMM, Cordeiro GM, Hashimoto EM, Suzuki AK. Regression models generated by gamma random variables with long-term survivors [Internet]. Communications for Statistical Applications and Methods. 2017 ; 24( 1): 43-65.[citado 2026 jan. 10 ] Available from: https://doi.org/10.5351/CSAM.2017.24.1.043

  • Dissertação (Mestrado)

    Microgeração fotovoltaica no Brasil: condições atuais e perspectivas futuras (2014)

    Nakabayashi, Rennyo Kunizo; Zilles, Roberto (Orientador)

    Unidade: IEE

    Subjects: ENERGIA SOLAR (ASPECTOS ECONÔMICOS), FONTES ALTERNATIVAS DE ENERGIA, DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      NAKABAYASHI, Rennyo Kunizo. Microgeração fotovoltaica no Brasil: condições atuais e perspectivas futuras. 2014. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2014. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/106/106131/tde-26012015-141237/. Acesso em: 10 jan. 2026.

    • APA

      Nakabayashi, R. K. (2014). Microgeração fotovoltaica no Brasil: condições atuais e perspectivas futuras (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/106/106131/tde-26012015-141237/

    • NLM

      Nakabayashi RK. Microgeração fotovoltaica no Brasil: condições atuais e perspectivas futuras [Internet]. 2014 ;[citado 2026 jan. 10 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/106/106131/tde-26012015-141237/

    • Vancouver

      Nakabayashi RK. Microgeração fotovoltaica no Brasil: condições atuais e perspectivas futuras [Internet]. 2014 ;[citado 2026 jan. 10 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/106/106131/tde-26012015-141237/
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