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  • Artigo de periodico

    Hypothesis testing for the dispersion parameter of the mean-parametrized COM-Poisson regression (2025)

    Santos, Daiane de Souza ; Cancho, Vicente Garibay

    Source: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ICMC

    Subjects: VEROSSIMILHANÇA, MÉTODO DE MONTE CARLO, MODELAGEM DE DADOS, DADOS DE CONTAGEM

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SANTOS, Daiane de Souza e CANCHO, Vicente Garibay. Hypothesis testing for the dispersion parameter of the mean-parametrized COM-Poisson regression. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 95, n. 12, p. 2554–2571, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2025.2501172. Acesso em: 04 jan. 2026.

    • APA

      Santos, D. de S., & Cancho, V. G. (2025). Hypothesis testing for the dispersion parameter of the mean-parametrized COM-Poisson regression. Journal of Statistical Computation and Simulation, 95( 12), 2554–2571. doi:10.1080/00949655.2025.2501172

    • NLM

      Santos D de S, Cancho VG. Hypothesis testing for the dispersion parameter of the mean-parametrized COM-Poisson regression [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2025 ; 95( 12): 2554–2571.[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2025.2501172

    • Vancouver

      Santos D de S, Cancho VG. Hypothesis testing for the dispersion parameter of the mean-parametrized COM-Poisson regression [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2025 ; 95( 12): 2554–2571.[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2025.2501172

  • Artigo de periodico

    Improved score tests for exponential family nonlinear models (2021)

    Cavalcanti, Alexsandro Bezerra; Botter, Denise Aparecida ; Barroso, Lucia Pereira; Santos-Neto, Manoel ; Cordeiro, Gauss Moutinho

    Source: Communications in Statistics - Theory and Methods. Unidade: IME

    Subjects: MÉTODO DE MONTE CARLO, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO NÃO LINEAR, TESTES DE HIPÓTESES

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CAVALCANTI, Alexsandro Bezerra et al. Improved score tests for exponential family nonlinear models. Communications in Statistics - Theory and Methods, v. 50, n. 15, p. 3731-3745, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610926.2019.1710202. Acesso em: 04 jan. 2026.

    • APA

      Cavalcanti, A. B., Botter, D. A., Barroso, L. P., Santos-Neto, M., & Cordeiro, G. M. (2021). Improved score tests for exponential family nonlinear models. Communications in Statistics - Theory and Methods, 50( 15), 3731-3745. doi:10.1080/03610926.2019.1710202

    • NLM

      Cavalcanti AB, Botter DA, Barroso LP, Santos-Neto M, Cordeiro GM. Improved score tests for exponential family nonlinear models [Internet]. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2021 ; 50( 15): 3731-3745.[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610926.2019.1710202

    • Vancouver

      Cavalcanti AB, Botter DA, Barroso LP, Santos-Neto M, Cordeiro GM. Improved score tests for exponential family nonlinear models [Internet]. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2021 ; 50( 15): 3731-3745.[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610926.2019.1710202
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