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Dissertação (Mestrado)
Imbalance-Robust Multi-Label Self-Adjusting kNN for data stream classification (2023)
Nicola, Victor Gomes de Oliveira Martins; Delgado, Karina Valdivia (Orientador)
Unidade: EACH
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
NICOLA, Victor Gomes de Oliveira Martins. Imbalance-Robust Multi-Label Self-Adjusting kNN for data stream classification. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-08022024-083949/. Acesso em: 26 jan. 2026.
APA
Nicola, V. G. de O. M. (2023). Imbalance-Robust Multi-Label Self-Adjusting kNN for data stream classification (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-08022024-083949/
NLM
Nicola VG de OM. Imbalance-Robust Multi-Label Self-Adjusting kNN for data stream classification [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 26 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-08022024-083949/
Vancouver
Nicola VG de OM. Imbalance-Robust Multi-Label Self-Adjusting kNN for data stream classification [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 26 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-08022024-083949/
Trabalho de evento
Wia-Spine: a CBIR environment with embedded radiomic features to assess fragility fractures (2022)
Bêdo, Marcos Vinícius Naves; Ramos, Jonathan da Silva ; Traina, Agma Juci Machado ; Traina Junior, Caetano ; Nogueira-Barbosa, Marcello Henrique ; Azevedo-Marques, Paulo Mazzoncini de
Source: Proceedings. Conference titles: International Symposium on Computer-Based Medical Systems - CBMS. Unidades: ICMC, FMRP
Subjects: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, DIAGNÓSTICO POR IMAGEM, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, OSTEOGÊNESE IMPERFEITA, OSTEOPOROSE
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ABNT
BÊDO, Marcos Vinícius Naves et al. Wia-Spine: a CBIR environment with embedded radiomic features to assess fragility fractures. 2022, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CBMS55023.2022.00020. Acesso em: 26 jan. 2026.
APA
Bêdo, M. V. N., Ramos, J. da S., Traina, A. J. M., Traina Junior, C., Nogueira-Barbosa, M. H., & Azevedo-Marques, P. M. de. (2022). Wia-Spine: a CBIR environment with embedded radiomic features to assess fragility fractures. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/CBMS55023.2022.00020
NLM
Bêdo MVN, Ramos J da S, Traina AJM, Traina Junior C, Nogueira-Barbosa MH, Azevedo-Marques PM de. Wia-Spine: a CBIR environment with embedded radiomic features to assess fragility fractures [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2026 jan. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS55023.2022.00020
Vancouver
Bêdo MVN, Ramos J da S, Traina AJM, Traina Junior C, Nogueira-Barbosa MH, Azevedo-Marques PM de. Wia-Spine: a CBIR environment with embedded radiomic features to assess fragility fractures [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2026 jan. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS55023.2022.00020
Trabalho de evento-resumo periodico
Deep extracted features to support content-based image retrieval systems in the diagnosis of Covid-19 and interstitial diseases (2022)
Bêdo, Marcos Vinícius Naves; Lima, L; Koenigkam-Santos, Marcel ; Traina, Agma Juci Machado ; Azevedo-Marques, Paulo Mazzoncini de
Source: International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery. Conference titles: International Congress and Exhibition on Computer Assisted Radiology and Surgery - CARS. Unidades: FMRP, ICMC
Subjects: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, COVID-19
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ABNT
BÊDO, Marcos Vinícius Naves et al. Deep extracted features to support content-based image retrieval systems in the diagnosis of Covid-19 and interstitial diseases. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery. Heidelberg: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11548-022-02635-x. Acesso em: 26 jan. 2026. , 2022
APA
Bêdo, M. V. N., Lima, L., Koenigkam-Santos, M., Traina, A. J. M., & Azevedo-Marques, P. M. de. (2022). Deep extracted features to support content-based image retrieval systems in the diagnosis of Covid-19 and interstitial diseases. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery. Heidelberg: Springer. doi:10.1007/s11548-022-02635-x
NLM
Bêdo MVN, Lima L, Koenigkam-Santos M, Traina AJM, Azevedo-Marques PM de. Deep extracted features to support content-based image retrieval systems in the diagnosis of Covid-19 and interstitial diseases [Internet]. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery. 2022 ; 17 S13-S14.[citado 2026 jan. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11548-022-02635-x
Vancouver
Bêdo MVN, Lima L, Koenigkam-Santos M, Traina AJM, Azevedo-Marques PM de. Deep extracted features to support content-based image retrieval systems in the diagnosis of Covid-19 and interstitial diseases [Internet]. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery. 2022 ; 17 S13-S14.[citado 2026 jan. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11548-022-02635-x
Trabalho de evento
Exploring diversified similarity with Kundaha (2018)
Santos, Lucio F. D; Blanco, Gustavo; Oliveira, Daniel de; Traina, Agma Juci Machado ; Traina Junior, Caetano ; Bedo, Marcos V. N
Source: Proceedings. Conference titles: ACM International Conference on Information and Knowledge Management -CIKM. Unidade: ICMC
Subjects: BANCO DE DADOS MULTIMÍDIA, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, RECONHECIMENTO DE IMAGEM
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ABNT
SANTOS, Lucio F. D et al. Exploring diversified similarity with Kundaha. 2018, Anais.. New York: ACM, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3269206.3269220. Acesso em: 26 jan. 2026.
APA
Santos, L. F. D., Blanco, G., Oliveira, D. de, Traina, A. J. M., Traina Junior, C., & Bedo, M. V. N. (2018). Exploring diversified similarity with Kundaha. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3269206.3269220
NLM
Santos LFD, Blanco G, Oliveira D de, Traina AJM, Traina Junior C, Bedo MVN. Exploring diversified similarity with Kundaha [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2026 jan. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3269206.3269220
Vancouver
Santos LFD, Blanco G, Oliveira D de, Traina AJM, Traina Junior C, Bedo MVN. Exploring diversified similarity with Kundaha [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2026 jan. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3269206.3269220
Tese (Doutorado)
Operadores físicos binários para consultas por similaridade em SGBDR (2018)
Carvalho, Luiz Olmes; Traina Junior, Caetano (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE DADOS, BANCO DE DADOS, BANCO DE DADOS RELACIONAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CARVALHO, Luiz Olmes. Operadores físicos binários para consultas por similaridade em SGBDR. 2018. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16102018-105516/. Acesso em: 26 jan. 2026.
APA
Carvalho, L. O. (2018). Operadores físicos binários para consultas por similaridade em SGBDR (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16102018-105516/
NLM
Carvalho LO. Operadores físicos binários para consultas por similaridade em SGBDR [Internet]. 2018 ;[citado 2026 jan. 26 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16102018-105516/
Vancouver
Carvalho LO. Operadores físicos binários para consultas por similaridade em SGBDR [Internet]. 2018 ;[citado 2026 jan. 26 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16102018-105516/

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