Filtros : "ePAD" Limpar

Filtros



Refine with date range


  • Unidade: IQSC

    Assunto: ELETROANÁLISE

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SCHEIDT, Desirée Tamara. Sensores eletroquímicos à base de grafeno obtidos pela indução a laser da celulose bacteriana. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/75/75135/tde-03042024-080310/. Acesso em: 29 jan. 2026.
    • APA

      Scheidt, D. T. (2023). Sensores eletroquímicos à base de grafeno obtidos pela indução a laser da celulose bacteriana (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/75/75135/tde-03042024-080310/
    • NLM

      Scheidt DT. Sensores eletroquímicos à base de grafeno obtidos pela indução a laser da celulose bacteriana [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/75/75135/tde-03042024-080310/
    • Vancouver

      Scheidt DT. Sensores eletroquímicos à base de grafeno obtidos pela indução a laser da celulose bacteriana [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/75/75135/tde-03042024-080310/
  • Source: ACS SENSORS. Unidade: IQSC

    Subjects: ELETROQUÍMICA, CARBONO, FÓSFORO

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SHIMIZU, Flávio Makoto et al. Alcohol-Triggered Capillarity through Porous Pyrolyzed Paper-Based Electrodes Enables Ultrasensitive Electrochemical Detection of Phosphate. ACS SENSORS, v. 6, n. 8, p. 3125-3132 AUG 27 2021, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acssensors.1c01302. Acesso em: 29 jan. 2026.
    • APA

      Shimizu, F. M., Pasqualeti, A. M., Nicoliche, C., Gobbi, A. L., Santhiago, M., & Lima, R. S. (2021). Alcohol-Triggered Capillarity through Porous Pyrolyzed Paper-Based Electrodes Enables Ultrasensitive Electrochemical Detection of Phosphate. ACS SENSORS, 6( 8), 3125-3132 AUG 27 2021. doi:10.1021/acssensors.1c01302
    • NLM

      Shimizu FM, Pasqualeti AM, Nicoliche C, Gobbi AL, Santhiago M, Lima RS. Alcohol-Triggered Capillarity through Porous Pyrolyzed Paper-Based Electrodes Enables Ultrasensitive Electrochemical Detection of Phosphate [Internet]. ACS SENSORS. 2021 ; 6( 8): 3125-3132 AUG 27 2021.[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acssensors.1c01302
    • Vancouver

      Shimizu FM, Pasqualeti AM, Nicoliche C, Gobbi AL, Santhiago M, Lima RS. Alcohol-Triggered Capillarity through Porous Pyrolyzed Paper-Based Electrodes Enables Ultrasensitive Electrochemical Detection of Phosphate [Internet]. ACS SENSORS. 2021 ; 6( 8): 3125-3132 AUG 27 2021.[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acssensors.1c01302
  • Source: Journal of Digital Imaging. Unidade: ICMC

    Subjects: ONTOLOGIA, OWL, ESTADIAMENTO DE NEOPLASIAS, FÍGADO

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LUQUE, E. F et al. Automatic staging of cancer tumors using AIM image annotations and ontologies. Journal of Digital Imaging, v. 33, n. 2, p. 287-303, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10278-019-00251-x. Acesso em: 29 jan. 2026.
    • APA

      Luque, E. F., Miranda, N. J. de O., Rubin, D. L., & Moreira, D. de A. (2020). Automatic staging of cancer tumors using AIM image annotations and ontologies. Journal of Digital Imaging, 33( 2), 287-303. doi:10.1007/s10278-019-00251-x
    • NLM

      Luque EF, Miranda NJ de O, Rubin DL, Moreira D de A. Automatic staging of cancer tumors using AIM image annotations and ontologies [Internet]. Journal of Digital Imaging. 2020 ; 33( 2): 287-303.[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10278-019-00251-x
    • Vancouver

      Luque EF, Miranda NJ de O, Rubin DL, Moreira D de A. Automatic staging of cancer tumors using AIM image annotations and ontologies [Internet]. Journal of Digital Imaging. 2020 ; 33( 2): 287-303.[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10278-019-00251-x
  • Unidade: ICMC

    Subjects: OWL, WEB SEMÂNTICA, BIOINFORMÁTICA, DIAGNÓSTICO POR IMAGEM

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MAMANI, Edson Francisco Luque. Classificação automática de tumores cancerosos usando anotações em imagens e ontologias. 2016. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27032017-111705/. Acesso em: 29 jan. 2026.
    • APA

      Mamani, E. F. L. (2016). Classificação automática de tumores cancerosos usando anotações em imagens e ontologias (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27032017-111705/
    • NLM

      Mamani EFL. Classificação automática de tumores cancerosos usando anotações em imagens e ontologias [Internet]. 2016 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27032017-111705/
    • Vancouver

      Mamani EFL. Classificação automática de tumores cancerosos usando anotações em imagens e ontologias [Internet]. 2016 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27032017-111705/

Digital Library of Intellectual Production of Universidade de São Paulo     2012 - 2026