Santos, Christiano dos 
; Bruni, Aline Thaís (Orientador)
Subjects: ANÁLISE MULTIVARIADA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FÁRMACOS PSICOTRÓPICOS, QUÍMICA TEÓRICA, QUIMIOMETRIA
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ABNT
SANTOS, Christiano dos. Métodos computacionais e machine learning aplicados ao estudo de propriedades espectroscópicas de novas substâncias psicoativas. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59138/tde-24042024-095303/. Acesso em: 03 jan. 2026.APA
Santos, C. dos. (2024). Métodos computacionais e machine learning aplicados ao estudo de propriedades espectroscópicas de novas substâncias psicoativas (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59138/tde-24042024-095303/NLM
Santos C dos. Métodos computacionais e machine learning aplicados ao estudo de propriedades espectroscópicas de novas substâncias psicoativas [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59138/tde-24042024-095303/Vancouver
Santos C dos. Métodos computacionais e machine learning aplicados ao estudo de propriedades espectroscópicas de novas substâncias psicoativas [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59138/tde-24042024-095303/
