Source: Logic Journal of the IGPL. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
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ABNT
FREIRE, Daniela Lopes et al. Comparative analysis of data sampling techniques for legal text classification in real-world scenarios. Logic Journal of the IGPL, v. 34, n. 1, p. 1-11, 2026Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/jigpal/jzaf044. Acesso em: 24 jan. 2026.APA
Freire, D. L., Silva, L. O. da, Dias, M. de S., Almeida, A. M. de, Rivolli, A., Pereira, F. S. F., et al. (2026). Comparative analysis of data sampling techniques for legal text classification in real-world scenarios. Logic Journal of the IGPL, 34( 1), 1-11. doi:10.1093/jigpal/jzaf044NLM
Freire DL, Silva LO da, Dias M de S, Almeida AM de, Rivolli A, Pereira FSF, Godoi GA de, Basgalupp MP, Carvalho ACP de LF de. Comparative analysis of data sampling techniques for legal text classification in real-world scenarios [Internet]. Logic Journal of the IGPL. 2026 ; 34( 1): 1-11.[citado 2026 jan. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1093/jigpal/jzaf044Vancouver
Freire DL, Silva LO da, Dias M de S, Almeida AM de, Rivolli A, Pereira FSF, Godoi GA de, Basgalupp MP, Carvalho ACP de LF de. Comparative analysis of data sampling techniques for legal text classification in real-world scenarios [Internet]. Logic Journal of the IGPL. 2026 ; 34( 1): 1-11.[citado 2026 jan. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1093/jigpal/jzaf044
