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  • Source: Mathematics. Unidade: IME

    Subjects: PROBABILIDADE, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      TOVAR-FALÓN, Roger e MARTÍNEZ-FLÓREZ, Guillermo e BOLFARINE, Heleno. Modelling asymmetric data by using the log-gamma-normal regression model. Mathematics, v. 10, n. artigo 1199, p. 1-16, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/math10071199. Acesso em: 25 jan. 2026.
    • APA

      Tovar-Falón, R., Martínez-Flórez, G., & Bolfarine, H. (2022). Modelling asymmetric data by using the log-gamma-normal regression model. Mathematics, 10( artigo 1199), 1-16. doi:10.3390/math10071199
    • NLM

      Tovar-Falón R, Martínez-Flórez G, Bolfarine H. Modelling asymmetric data by using the log-gamma-normal regression model [Internet]. Mathematics. 2022 ; 10( artigo 1199): 1-16.[citado 2026 jan. 25 ] Available from: https://doi.org/10.3390/math10071199
    • Vancouver

      Tovar-Falón R, Martínez-Flórez G, Bolfarine H. Modelling asymmetric data by using the log-gamma-normal regression model [Internet]. Mathematics. 2022 ; 10( artigo 1199): 1-16.[citado 2026 jan. 25 ] Available from: https://doi.org/10.3390/math10071199
  • Source: Journal of Applied Statistics. Unidades: ESALQ, IME

    Subjects: FUNÇÕES SPLINE, REGRESSÃO LINEAR, MODELOS LINEARES GENERALIZADOS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      RAMIRES, Thiago Gentil et al. A flexible semiparametric regression model for bimodal, asymmetric and censored data. Journal of Applied Statistics, v. 45, n. 7, p. 1303–1324, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2017.1369499. Acesso em: 25 jan. 2026.
    • APA

      Ramires, T. G., Ortega, E. M. M., Hens, N., Cordeiro, G. M., & Paula, G. A. (2018). A flexible semiparametric regression model for bimodal, asymmetric and censored data. Journal of Applied Statistics, 45( 7), 1303–1324. doi:10.1080/02664763.2017.1369499
    • NLM

      Ramires TG, Ortega EMM, Hens N, Cordeiro GM, Paula GA. A flexible semiparametric regression model for bimodal, asymmetric and censored data [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2018 ; 45( 7): 1303–1324.[citado 2026 jan. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2017.1369499
    • Vancouver

      Ramires TG, Ortega EMM, Hens N, Cordeiro GM, Paula GA. A flexible semiparametric regression model for bimodal, asymmetric and censored data [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2018 ; 45( 7): 1303–1324.[citado 2026 jan. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2017.1369499
  • Source: Revista Brasileira de Biometria / Biometric Brazilian Journal. Unidade: ICMC

    Subjects: ESTATÍSTICA APLICADA, PROBABILIDADE, INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      RAMOS, Pedro Luiz e LOUZADA, Francisco e CANCHO, Vicente Garibay. Maximum likelihood estimation for the weighted lindley distribution parameters under different types of censoring. Revista Brasileira de Biometria / Biometric Brazilian Journal, v. 35, n. 1, p. 115-131, 2017Tradução . . Acesso em: 25 jan. 2026.
    • APA

      Ramos, P. L., Louzada, F., & Cancho, V. G. (2017). Maximum likelihood estimation for the weighted lindley distribution parameters under different types of censoring. Revista Brasileira de Biometria / Biometric Brazilian Journal, 35( 1), 115-131.
    • NLM

      Ramos PL, Louzada F, Cancho VG. Maximum likelihood estimation for the weighted lindley distribution parameters under different types of censoring. Revista Brasileira de Biometria / Biometric Brazilian Journal. 2017 ; 35( 1): 115-131.[citado 2026 jan. 25 ]
    • Vancouver

      Ramos PL, Louzada F, Cancho VG. Maximum likelihood estimation for the weighted lindley distribution parameters under different types of censoring. Revista Brasileira de Biometria / Biometric Brazilian Journal. 2017 ; 35( 1): 115-131.[citado 2026 jan. 25 ]

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