Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE TEXTO
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ABNT
MOURA, Maria Fernanda et al. Um modelo para a seleção de n-gramas significativos e não redundantes em tarefas de mineração de textos. . Campinas: Embrapa Informática Agropecuária. Disponível em: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/32458/1/BolPesq23.pdf. Acesso em: 05 jan. 2026. , 2010APA
Moura, M. F., Nogueira, B. M., Conrado, M. da S., Santos, F. F. dos, & Rezende, S. O. (2010). Um modelo para a seleção de n-gramas significativos e não redundantes em tarefas de mineração de textos. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária. Recuperado de https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/32458/1/BolPesq23.pdfNLM
Moura MF, Nogueira BM, Conrado M da S, Santos FF dos, Rezende SO. Um modelo para a seleção de n-gramas significativos e não redundantes em tarefas de mineração de textos [Internet]. 2010 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/32458/1/BolPesq23.pdfVancouver
Moura MF, Nogueira BM, Conrado M da S, Santos FF dos, Rezende SO. Um modelo para a seleção de n-gramas significativos e não redundantes em tarefas de mineração de textos [Internet]. 2010 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/32458/1/BolPesq23.pdf
