Subjects: SOFTWARES, PROCESSAMENTO DE DADOS, MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
ABNT
ANDRADE, Cássio Antonio. Método otimizado para predição da relevância de variáveis e redução de dimensionalidade pautado pela abordagem de seleção Wrapper. 2024. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-15012025-113931/. Acesso em: 13 abr. 2026.APA
Andrade, C. A. (2024). Método otimizado para predição da relevância de variáveis e redução de dimensionalidade pautado pela abordagem de seleção Wrapper (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-15012025-113931/NLM
Andrade CA. Método otimizado para predição da relevância de variáveis e redução de dimensionalidade pautado pela abordagem de seleção Wrapper [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 13 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-15012025-113931/Vancouver
Andrade CA. Método otimizado para predição da relevância de variáveis e redução de dimensionalidade pautado pela abordagem de seleção Wrapper [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 13 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-15012025-113931/
