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Artigo de periodico
A systematic review on wake-up radios applied to wireless sensor networks (2025)
Spohn, Marco Aurélio ; Ranieri, Caetano Mazzoni ; Silva, Agnelo Rocha da; Ueyama, Jó
Source: Journal of Computer Science. Unidade: ICMC
Subjects: INTERNET DAS COISAS, SENSOR, WIRELESS, REVISÃO SISTEMÁTICA
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ABNT
SPOHN, Marco Aurélio et al. A systematic review on wake-up radios applied to wireless sensor networks. Journal of Computer Science, v. 21, n. 3, p. 566-583, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3844/jcssp.2025.566.583. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Spohn, M. A., Ranieri, C. M., Silva, A. R. da, & Ueyama, J. (2025). A systematic review on wake-up radios applied to wireless sensor networks. Journal of Computer Science, 21( 3), 566-583. doi:10.3844/jcssp.2025.566.583
NLM
Spohn MA, Ranieri CM, Silva AR da, Ueyama J. A systematic review on wake-up radios applied to wireless sensor networks [Internet]. Journal of Computer Science. 2025 ; 21( 3): 566-583.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.3844/jcssp.2025.566.583
Vancouver
Spohn MA, Ranieri CM, Silva AR da, Ueyama J. A systematic review on wake-up radios applied to wireless sensor networks [Internet]. Journal of Computer Science. 2025 ; 21( 3): 566-583.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.3844/jcssp.2025.566.583
Tese (Doutorado)
Soluções de tomadas de decisões inteligentes para infraestruturas residenciais (2018)
Rocha Filho, Geraldo Pereira; Ueyama, Jó (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, TOMADA DE DECISÃO, REDES NEURAIS, TEMPO DE REAÇÃO, COMPUTAÇÃO MÓVEL
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ABNT
ROCHA FILHO, Geraldo Pereira. Soluções de tomadas de decisões inteligentes para infraestruturas residenciais. 2018. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18102018-104924/. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Rocha Filho, G. P. (2018). Soluções de tomadas de decisões inteligentes para infraestruturas residenciais (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18102018-104924/
NLM
Rocha Filho GP. Soluções de tomadas de decisões inteligentes para infraestruturas residenciais [Internet]. 2018 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18102018-104924/
Vancouver
Rocha Filho GP. Soluções de tomadas de decisões inteligentes para infraestruturas residenciais [Internet]. 2018 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18102018-104924/
Tese (Doutorado)
Uma abordagem tolerante a falhas para a previsão de desastres naturais baseada em IoT e aprendizado de máquina (2017)
Furquim, Gustavo Antonio; Ueyama, Jó (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: COMPUTAÇÃO MÓVEL, DESASTRES AMBIENTAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FALHAS COMPUTACIONAIS, INTERNET DAS COISAS
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ABNT
FURQUIM, Gustavo Antonio. Uma abordagem tolerante a falhas para a previsão de desastres naturais baseada em IoT e aprendizado de máquina. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06122017-083224/. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Furquim, G. A. (2017). Uma abordagem tolerante a falhas para a previsão de desastres naturais baseada em IoT e aprendizado de máquina (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06122017-083224/
NLM
Furquim GA. Uma abordagem tolerante a falhas para a previsão de desastres naturais baseada em IoT e aprendizado de máquina [Internet]. 2017 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06122017-083224/
Vancouver
Furquim GA. Uma abordagem tolerante a falhas para a previsão de desastres naturais baseada em IoT e aprendizado de máquina [Internet]. 2017 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06122017-083224/
Artigo de periodico
Enhancing reliability in Wireless Sensor Networks for adaptive river monitoring systems: reflections on their long-term deployment in Brazil (2017)
Ueyama, Jó ; Faiçal, Bruno S.; Mano, Leandro Y.; Bayer, Guilherme; Pessin, Gustavo; Gomes, Pedro H
Source: Computers, Environment and Urban Systems. Unidade: ICMC
Subjects: PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE, SISTEMAS DISTRIBUÍDOS, SEGURANÇA PÚBLICA
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ABNT
UEYAMA, Jó et al. Enhancing reliability in Wireless Sensor Networks for adaptive river monitoring systems: reflections on their long-term deployment in Brazil. Computers, Environment and Urban Systems, v. 65, p. 41-52, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.compenvurbsys.2017.05.001. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Ueyama, J., Faiçal, B. S., Mano, L. Y., Bayer, G., Pessin, G., & Gomes, P. H. (2017). Enhancing reliability in Wireless Sensor Networks for adaptive river monitoring systems: reflections on their long-term deployment in Brazil. Computers, Environment and Urban Systems, 65, 41-52. doi:10.1016/j.compenvurbsys.2017.05.001
NLM
Ueyama J, Faiçal BS, Mano LY, Bayer G, Pessin G, Gomes PH. Enhancing reliability in Wireless Sensor Networks for adaptive river monitoring systems: reflections on their long-term deployment in Brazil [Internet]. Computers, Environment and Urban Systems. 2017 ; 65 41-52.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compenvurbsys.2017.05.001
Vancouver
Ueyama J, Faiçal BS, Mano LY, Bayer G, Pessin G, Gomes PH. Enhancing reliability in Wireless Sensor Networks for adaptive river monitoring systems: reflections on their long-term deployment in Brazil [Internet]. Computers, Environment and Urban Systems. 2017 ; 65 41-52.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compenvurbsys.2017.05.001

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