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Tese (Doutorado)
Resolvendo Captchas: usando raspagem de dados e aprendizado fracamente supervisionado (2023)
Trecenti, Julio Adolfo Zucon; Fossaluza, Victor (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
TRECENTI, Julio Adolfo Zucon. Resolvendo Captchas: usando raspagem de dados e aprendizado fracamente supervisionado. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20042023-113409/. Acesso em: 25 jan. 2026.
APA
Trecenti, J. A. Z. (2023). Resolvendo Captchas: usando raspagem de dados e aprendizado fracamente supervisionado (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20042023-113409/
NLM
Trecenti JAZ. Resolvendo Captchas: usando raspagem de dados e aprendizado fracamente supervisionado [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20042023-113409/
Vancouver
Trecenti JAZ. Resolvendo Captchas: usando raspagem de dados e aprendizado fracamente supervisionado [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20042023-113409/
Dissertação (Mestrado)
Mineração de dados textuais para a classificação da atividade econômica principal de empresas: uma proposta de aplicação em pesquisas econômicas (2022)
Silva, Ana Gabriela Faria da; Leonardi, Florencia Graciela (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
SILVA, Ana Gabriela Faria da. Mineração de dados textuais para a classificação da atividade econômica principal de empresas: uma proposta de aplicação em pesquisas econômicas. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-04072022-160436/. Acesso em: 25 jan. 2026.
APA
Silva, A. G. F. da. (2022). Mineração de dados textuais para a classificação da atividade econômica principal de empresas: uma proposta de aplicação em pesquisas econômicas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-04072022-160436/
NLM
Silva AGF da. Mineração de dados textuais para a classificação da atividade econômica principal de empresas: uma proposta de aplicação em pesquisas econômicas [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-04072022-160436/
Vancouver
Silva AGF da. Mineração de dados textuais para a classificação da atividade econômica principal de empresas: uma proposta de aplicação em pesquisas econômicas [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-04072022-160436/
Artigo de periodico
Business data extraction using a programming language (2022)
Carmo, Fabio Bragato do; Magnani, Vinícius Medeiros ; Gatsios, Rafael Confetti ; Lima, Fabiano Guasti
Source: Theoretical Economics Letters. Unidades: FEARP, ESALQ
Subjects: INSTITUIÇÕES FINANCEIRAS, COLETA DE DADOS, TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO, BIG DATA
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ABNT
CARMO, Fabio Bragato do et al. Business data extraction using a programming language. Theoretical Economics Letters, v. 12, p. 195-215, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.4236/tel.2022.121011. Acesso em: 25 jan. 2026.
APA
Carmo, F. B. do, Magnani, V. M., Gatsios, R. C., & Lima, F. G. (2022). Business data extraction using a programming language. Theoretical Economics Letters, 12, 195-215. doi:10.4236/tel.2022.121011
NLM
Carmo FB do, Magnani VM, Gatsios RC, Lima FG. Business data extraction using a programming language [Internet]. Theoretical Economics Letters. 2022 ; 12 195-215.[citado 2026 jan. 25 ] Available from: https://doi.org/10.4236/tel.2022.121011
Vancouver
Carmo FB do, Magnani VM, Gatsios RC, Lima FG. Business data extraction using a programming language [Internet]. Theoretical Economics Letters. 2022 ; 12 195-215.[citado 2026 jan. 25 ] Available from: https://doi.org/10.4236/tel.2022.121011

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