Menu

Filtros : "Wavelet Transform" Limpar

Filtros

Refine with date range

  • 1

1 - 3 (3 records)

  • Dissertação (Mestrado)

    Classificação de áudio musical a partir dos coeficientes da Transformada Wavelet utilizando Redes Neurais Convolucionais (2022)

    Santos, Milton dos; Rodrigues Neto, Camilo (Orientador)

    Unidade: EACH

    Subjects: PROCESSAMENTO DE SINAIS, REDES NEURAIS, TRANSFORMADA DE FOURIER

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SANTOS, Milton dos. Classificação de áudio musical a partir dos coeficientes da Transformada Wavelet utilizando Redes Neurais Convolucionais. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-06032023-141417/. Acesso em: 01 mar. 2026.

    • APA

      Santos, M. dos. (2022). Classificação de áudio musical a partir dos coeficientes da Transformada Wavelet utilizando Redes Neurais Convolucionais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-06032023-141417/

    • NLM

      Santos M dos. Classificação de áudio musical a partir dos coeficientes da Transformada Wavelet utilizando Redes Neurais Convolucionais [Internet]. 2022 ;[citado 2026 mar. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-06032023-141417/

    • Vancouver

      Santos M dos. Classificação de áudio musical a partir dos coeficientes da Transformada Wavelet utilizando Redes Neurais Convolucionais [Internet]. 2022 ;[citado 2026 mar. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-06032023-141417/

  • Artigo de periodico

    In-depth comparison of deep artificial neural network architectures on seismic events classification (2020)

    Canário, João Paulo ; Mello, Rodrigo Fernandes de ; Curilem, Millaray ; Huenupan, Fernando ; Rios, Ricardo Araújo

    Source: Journal of Volcanology and Geothermal Research. Unidade: ICMC

    Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, REDES NEURAIS, VULCÕES, ANÁLISE DE ONDALETAS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CANÁRIO, João Paulo et al. In-depth comparison of deep artificial neural network architectures on seismic events classification. Journal of Volcanology and Geothermal Research, v. 401, p. Se 2020, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jvolgeores.2020.106881. Acesso em: 01 mar. 2026.

    • APA

      Canário, J. P., Mello, R. F. de, Curilem, M., Huenupan, F., & Rios, R. A. (2020). In-depth comparison of deep artificial neural network architectures on seismic events classification. Journal of Volcanology and Geothermal Research, 401, Se 2020. doi:10.1016/j.jvolgeores.2020.106881

    • NLM

      Canário JP, Mello RF de, Curilem M, Huenupan F, Rios RA. In-depth comparison of deep artificial neural network architectures on seismic events classification [Internet]. Journal of Volcanology and Geothermal Research. 2020 ; 401 Se 2020.[citado 2026 mar. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jvolgeores.2020.106881

    • Vancouver

      Canário JP, Mello RF de, Curilem M, Huenupan F, Rios RA. In-depth comparison of deep artificial neural network architectures on seismic events classification [Internet]. Journal of Volcanology and Geothermal Research. 2020 ; 401 Se 2020.[citado 2026 mar. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jvolgeores.2020.106881

  • Dissertação (Mestrado)

    Ensemble baseado em métodos de Kernel para reconhecimento biométrico multimodal (2016)

    Costa, Daniel Moura Martins da; Lima, Clodoaldo Aparecido de Moraes (Orientador)

    Unidade: EACH

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, BIOMETRIA

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      COSTA, Daniel Moura Martins da. Ensemble baseado em métodos de Kernel para reconhecimento biométrico multimodal. 2016. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-28072016-190335/. Acesso em: 01 mar. 2026.

    • APA

      Costa, D. M. M. da. (2016). Ensemble baseado em métodos de Kernel para reconhecimento biométrico multimodal (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-28072016-190335/

    • NLM

      Costa DMM da. Ensemble baseado em métodos de Kernel para reconhecimento biométrico multimodal [Internet]. 2016 ;[citado 2026 mar. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-28072016-190335/

    • Vancouver

      Costa DMM da. Ensemble baseado em métodos de Kernel para reconhecimento biométrico multimodal [Internet]. 2016 ;[citado 2026 mar. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-28072016-190335/
  • 1

1 - 3 (3 records)

Digital Library of Intellectual Production of Universidade de São Paulo     2012 - 2026