Camargo Neto, Augusto César de; Finger, Marcelo (Orientador) 
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REGISTRO VOCAL, VOZ, BIOMARCADORES, SAÚDE
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ABNT
CAMARGO NETO, Augusto César de. Evaluating the robustness of AI-based vocal biomarkers against real-world noise: toward regulatory standards and compliance. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-01092025-211443/. Acesso em: 23 jan. 2026.APA
Camargo Neto, A. C. de. (2025). Evaluating the robustness of AI-based vocal biomarkers against real-world noise: toward regulatory standards and compliance (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-01092025-211443/NLM
Camargo Neto AC de. Evaluating the robustness of AI-based vocal biomarkers against real-world noise: toward regulatory standards and compliance [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-01092025-211443/Vancouver
Camargo Neto AC de. Evaluating the robustness of AI-based vocal biomarkers against real-world noise: toward regulatory standards and compliance [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-01092025-211443/
