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  • Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SENSORIAMENTO REMOTO, PROCESSAMENTO DIGITAL DE SINAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

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    • ABNT

      JORGE, Fábio Rodrigues. Seleção de características e aprendizado ativo para classificação de imagens de sensoriamento remoto. 2015. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-14092015-100714/. Acesso em: 11 fev. 2026.
    • APA

      Jorge, F. R. (2015). Seleção de características e aprendizado ativo para classificação de imagens de sensoriamento remoto (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-14092015-100714/
    • NLM

      Jorge FR. Seleção de características e aprendizado ativo para classificação de imagens de sensoriamento remoto [Internet]. 2015 ;[citado 2026 fev. 11 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-14092015-100714/
    • Vancouver

      Jorge FR. Seleção de características e aprendizado ativo para classificação de imagens de sensoriamento remoto [Internet]. 2015 ;[citado 2026 fev. 11 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-14092015-100714/

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