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  • Tese (Doutorado)

    Identificação de genes novos de Drosophila utilizando machine learning (2022)

    Goldstein, Gabriel Nassar Reich; Vibranovski, Maria (Orientador)

    Unidade: IB

    Subjects: GENES, GENOMAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DROSOPHILA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      GOLDSTEIN, Gabriel Nassar Reich. Identificação de genes novos de Drosophila utilizando machine learning. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/41/41131/tde-09062022-181940/. Acesso em: 05 out. 2024.

    • APA

      Goldstein, G. N. R. (2022). Identificação de genes novos de Drosophila utilizando machine learning (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/41/41131/tde-09062022-181940/

    • NLM

      Goldstein GNR. Identificação de genes novos de Drosophila utilizando machine learning [Internet]. 2022 ;[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/41/41131/tde-09062022-181940/

    • Vancouver

      Goldstein GNR. Identificação de genes novos de Drosophila utilizando machine learning [Internet]. 2022 ;[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/41/41131/tde-09062022-181940/

  • Tese (Doutorado)

    Assessing differential expression profiles and modeling allele-specific expression in leaves of Saccharum accessions contrasting in biomass production (2021)

    Correr, Fernando Henrique; Margarido, Gabriel Rodrigues Alves (Orientador)

    Unidade: ESALQ

    Subjects: ALELOS, CANA-DE-AÇÚCAR, BIOMASSA, EXPRESSÃO GÊNICA, FENÓTIPOS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CORRER, Fernando Henrique. Assessing differential expression profiles and modeling allele-specific expression in leaves of Saccharum accessions contrasting in biomass production. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-28052021-143128/. Acesso em: 05 out. 2024.

    • APA

      Correr, F. H. (2021). Assessing differential expression profiles and modeling allele-specific expression in leaves of Saccharum accessions contrasting in biomass production (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-28052021-143128/

    • NLM

      Correr FH. Assessing differential expression profiles and modeling allele-specific expression in leaves of Saccharum accessions contrasting in biomass production [Internet]. 2021 ;[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-28052021-143128/

    • Vancouver

      Correr FH. Assessing differential expression profiles and modeling allele-specific expression in leaves of Saccharum accessions contrasting in biomass production [Internet]. 2021 ;[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-28052021-143128/
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