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  • Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC

    Subjects: VEÍCULOS AUTÔNOMOS, MÉTODOS DE PREVISÃO E CORREÇÃO, TRAJETÓRIA, TOMADA DE DECISÃO

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      GOMES, Iago Pachêco e WOLF, Denis Fernando. A comprehensive review of deep learning techniques for interaction-aware trajectory prediction in urban autonomous driving. Neurocomputing, v. 651, p. 1-19, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2025.131014. Acesso em: 27 jan. 2026.
    • APA

      Gomes, I. P., & Wolf, D. F. (2025). A comprehensive review of deep learning techniques for interaction-aware trajectory prediction in urban autonomous driving. Neurocomputing, 651, 1-19. doi:10.1016/j.neucom.2025.131014
    • NLM

      Gomes IP, Wolf DF. A comprehensive review of deep learning techniques for interaction-aware trajectory prediction in urban autonomous driving [Internet]. Neurocomputing. 2025 ; 651 1-19.[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2025.131014
    • Vancouver

      Gomes IP, Wolf DF. A comprehensive review of deep learning techniques for interaction-aware trajectory prediction in urban autonomous driving [Internet]. Neurocomputing. 2025 ; 651 1-19.[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2025.131014
    ODS 09. Indústria, inovação e infraestrutura
  • Unidade: ICMC

    Subjects: VEÍCULOS AUTÔNOMOS, TRANSPORTE URBANO, IMPACTOS AMBIENTAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VISÃO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      GOMES, Iago Pachêco. Multi-Agent Interaction-Aware Trajectory Prediction based on Behavior Intention for Autonomous Vehicle in Urban Scenarios. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02122024-095408/. Acesso em: 27 jan. 2026.
    • APA

      Gomes, I. P. (2024). Multi-Agent Interaction-Aware Trajectory Prediction based on Behavior Intention for Autonomous Vehicle in Urban Scenarios (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02122024-095408/
    • NLM

      Gomes IP. Multi-Agent Interaction-Aware Trajectory Prediction based on Behavior Intention for Autonomous Vehicle in Urban Scenarios [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02122024-095408/
    • Vancouver

      Gomes IP. Multi-Agent Interaction-Aware Trajectory Prediction based on Behavior Intention for Autonomous Vehicle in Urban Scenarios [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02122024-095408/
  • Source: Information Systems. Unidade: ICMC

    Subjects: BANCO DE DADOS MULTIMÍDIA, ALGORITMOS PARA IMAGENS, HEURÍSTICA, PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS)

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      CAZZOLATO, Mirela Teixeira e TRAINA, Agma Juci Machado e BÖHM, Klemens. Establishing trajectories of moving objects without identities: the intricacies of cell tracking and a solution. Information Systems, v. 105, p. 1-14, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.is.2021.101955. Acesso em: 27 jan. 2026.
    • APA

      Cazzolato, M. T., Traina, A. J. M., & Böhm, K. (2022). Establishing trajectories of moving objects without identities: the intricacies of cell tracking and a solution. Information Systems, 105, 1-14. doi:10.1016/j.is.2021.101955
    • NLM

      Cazzolato MT, Traina AJM, Böhm K. Establishing trajectories of moving objects without identities: the intricacies of cell tracking and a solution [Internet]. Information Systems. 2022 ; 105 1-14.[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.is.2021.101955
    • Vancouver

      Cazzolato MT, Traina AJM, Böhm K. Establishing trajectories of moving objects without identities: the intricacies of cell tracking and a solution [Internet]. Information Systems. 2022 ; 105 1-14.[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.is.2021.101955

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