Nogueira, Bruno Magalhães; Jorge, Alípio Mário Guedes (Orientador); Rezende, Solange Oliveira (Orientador) 
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS (TÉCNICAS), CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO (METODOLOGIA;TÉCNICAS), INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
NOGUEIRA, Bruno Magalhães. Hierarchical semi-supervised confidence-based active clustering and its application to the extraction of topic hierarchies from document collections. 2013. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2013. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06052014-103312/. Acesso em: 13 fev. 2026.APA
Nogueira, B. M. (2013). Hierarchical semi-supervised confidence-based active clustering and its application to the extraction of topic hierarchies from document collections (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06052014-103312/NLM
Nogueira BM. Hierarchical semi-supervised confidence-based active clustering and its application to the extraction of topic hierarchies from document collections [Internet]. 2013 ;[citado 2026 fev. 13 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06052014-103312/Vancouver
Nogueira BM. Hierarchical semi-supervised confidence-based active clustering and its application to the extraction of topic hierarchies from document collections [Internet]. 2013 ;[citado 2026 fev. 13 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06052014-103312/
