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  • Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, FÍSICA COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      MERENDA, João Vitor Bevilacqua de Souza e BRUNO, Odemir Martinez. Converting images into complex networks by deterministic walks. 2022, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/c2ffc662-180b-49ed-bfb1-b4b28ba16037/3121071.pdf. Acesso em: 25 abr. 2026.
    • APA

      Merenda, J. V. B. de S., & Bruno, O. M. (2022). Converting images into complex networks by deterministic walks. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/c2ffc662-180b-49ed-bfb1-b4b28ba16037/3121071.pdf
    • NLM

      Merenda JVB de S, Bruno OM. Converting images into complex networks by deterministic walks [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/c2ffc662-180b-49ed-bfb1-b4b28ba16037/3121071.pdf
    • Vancouver

      Merenda JVB de S, Bruno OM. Converting images into complex networks by deterministic walks [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/c2ffc662-180b-49ed-bfb1-b4b28ba16037/3121071.pdf
  • Source: Lecture Notes in Computer Science - LNCS. Conference titles: International Conference on Computer Analysis of Images and Patterns - CAIP. Unidades: IFSC, ICMC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      FARFAN, Alex Josue Florez e SCABINI, Leonardo Felipe dos Santos e BRUNO, Odemir Martinez. A web-based system to assess texture analysis methods and datasets. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. Heidelberg: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-29891-3_37. Acesso em: 25 abr. 2026. , 2019
    • APA

      Farfan, A. J. F., Scabini, L. F. dos S., & Bruno, O. M. (2019). A web-based system to assess texture analysis methods and datasets. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. Heidelberg: Springer. doi:10.1007/978-3-030-29891-3_37
    • NLM

      Farfan AJF, Scabini LF dos S, Bruno OM. A web-based system to assess texture analysis methods and datasets [Internet]. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. 2019 ; 11679 425-437.[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-29891-3_37
    • Vancouver

      Farfan AJF, Scabini LF dos S, Bruno OM. A web-based system to assess texture analysis methods and datasets [Internet]. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. 2019 ; 11679 425-437.[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-29891-3_37
  • Unidade: EESC

    Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM

    Acesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      VIEIRA, Raissa Tavares. Descritores robustos à rotação de texturas baseados na abordagem LMP com acréscimo da informação de Magnitude e Sinal. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-04102017-110333/. Acesso em: 25 abr. 2026.
    • APA

      Vieira, R. T. (2017). Descritores robustos à rotação de texturas baseados na abordagem LMP com acréscimo da informação de Magnitude e Sinal (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-04102017-110333/
    • NLM

      Vieira RT. Descritores robustos à rotação de texturas baseados na abordagem LMP com acréscimo da informação de Magnitude e Sinal [Internet]. 2017 ;[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-04102017-110333/
    • Vancouver

      Vieira RT. Descritores robustos à rotação de texturas baseados na abordagem LMP com acréscimo da informação de Magnitude e Sinal [Internet]. 2017 ;[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-04102017-110333/
  • Source: Information Sciences. Unidade: IFSC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, FRACTAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, REDES COMPLEXAS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GONÇALVES, Wesley Nunes et al. Texture recognition based on diffusion in networks. Information Sciences, v. 364-365, p. 51-71, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.04.052. Acesso em: 25 abr. 2026.
    • APA

      Gonçalves, W. N., Silva, N. R. da, Costa, L. da F., & Bruno, O. M. (2016). Texture recognition based on diffusion in networks. Information Sciences, 364-365, 51-71. doi:10.1016/j.ins.2016.04.052
    • NLM

      Gonçalves WN, Silva NR da, Costa L da F, Bruno OM. Texture recognition based on diffusion in networks [Internet]. Information Sciences. 2016 ; 364-365 51-71.[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.04.052
    • Vancouver

      Gonçalves WN, Silva NR da, Costa L da F, Bruno OM. Texture recognition based on diffusion in networks [Internet]. Information Sciences. 2016 ; 364-365 51-71.[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.04.052

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