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Tese (Doutorado)
Word co-occurrence network analysis using Word Embedding (2024)
Quispe, Laura Vanessa Cruz ; Amancio, Diego Raphael (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES COMPLEXAS, RECONHECIMENTO DE TEXTO, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, ANÁLISE DE TEXTO
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ABNT
QUISPE, Laura Vanessa Cruz. Word co-occurrence network analysis using Word Embedding. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16012025-155108/. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Quispe, L. V. C. (2024). Word co-occurrence network analysis using Word Embedding (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16012025-155108/
NLM
Quispe LVC. Word co-occurrence network analysis using Word Embedding [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16012025-155108/
Vancouver
Quispe LVC. Word co-occurrence network analysis using Word Embedding [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16012025-155108/
Artigo de periodico
A resampling-based method to evaluate NLI models (2024)
Salvatore, Felipe de Souza; Finger, Marcelo ; Hirata Júnior, Roberto ; Patriota, Alexandre Galvão
Source: Natural Language Engineering. Unidade: IME
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MÉTODOS ESTATÍSTICOS PARA APRENDIZAGEM
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ABNT
SALVATORE, Felipe de Souza et al. A resampling-based method to evaluate NLI models. Natural Language Engineering, v. 30, n. 4, p. 793-820, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1017/S1351324923000268. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Salvatore, F. de S., Finger, M., Hirata Júnior, R., & Patriota, A. G. (2024). A resampling-based method to evaluate NLI models. Natural Language Engineering, 30( 4), 793-820. doi:10.1017/S1351324923000268
NLM
Salvatore F de S, Finger M, Hirata Júnior R, Patriota AG. A resampling-based method to evaluate NLI models [Internet]. Natural Language Engineering. 2024 ; 30( 4): 793-820.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1017/S1351324923000268
Vancouver
Salvatore F de S, Finger M, Hirata Júnior R, Patriota AG. A resampling-based method to evaluate NLI models [Internet]. Natural Language Engineering. 2024 ; 30( 4): 793-820.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1017/S1351324923000268
Trabalho de evento-anais periodico
Exploratory study of data sampling methods for imbalanced legal text classification (2023)
Freire, Daniela Lopes ; Almeida, Alex Marino de ; Dias, Márcio de Souza ; Rivolli, Adriano ; Pereira, Fabíola Souza Fernandes ; Godoi, Giliard Almeida de ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Conference titles: International Conference on Hybrid Artificial Intelligence Systems - HAIS. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, TRIBUNAL DE JUSTIÇA
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ABNT
FREIRE, Daniela Lopes et al. Exploratory study of data sampling methods for imbalanced legal text classification. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-40725-3_10. Acesso em: 03 jan. 2026. , 2023
APA
Freire, D. L., Almeida, A. M. de, Dias, M. de S., Rivolli, A., Pereira, F. S. F., Godoi, G. A. de, & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2023). Exploratory study of data sampling methods for imbalanced legal text classification. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-40725-3_10
NLM
Freire DL, Almeida AM de, Dias M de S, Rivolli A, Pereira FSF, Godoi GA de, Carvalho ACP de LF de. Exploratory study of data sampling methods for imbalanced legal text classification [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2023 ; 14001 108-120.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-40725-3_10
Vancouver
Freire DL, Almeida AM de, Dias M de S, Rivolli A, Pereira FSF, Godoi GA de, Carvalho ACP de LF de. Exploratory study of data sampling methods for imbalanced legal text classification [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2023 ; 14001 108-120.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-40725-3_10
Trabalho de evento-anais periodico
Threshold-based classification to enhance confidence in open set of legal texts (2023)
Freire, Daniela Lopes ; Almeida, Alex Marino de ; Dias, Márcio de Souza ; Rivolli, Adriano ; Pereira, Fabíola Souza Fernandes ; Godoi, Giliard Almeida de ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Lecture Notes in Computer Science. Conference titles: International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning - IDEAL. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO
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ABNT
FREIRE, Daniela Lopes et al. Threshold-based classification to enhance confidence in open set of legal texts. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-48232-8_25. Acesso em: 03 jan. 2026. , 2023
APA
Freire, D. L., Almeida, A. M. de, Dias, M. de S., Rivolli, A., Pereira, F. S. F., Godoi, G. A. de, & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2023). Threshold-based classification to enhance confidence in open set of legal texts. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-48232-8_25
NLM
Freire DL, Almeida AM de, Dias M de S, Rivolli A, Pereira FSF, Godoi GA de, Carvalho ACP de LF de. Threshold-based classification to enhance confidence in open set of legal texts [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2023 ; 14404 269-280.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-48232-8_25
Vancouver
Freire DL, Almeida AM de, Dias M de S, Rivolli A, Pereira FSF, Godoi GA de, Carvalho ACP de LF de. Threshold-based classification to enhance confidence in open set of legal texts [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2023 ; 14404 269-280.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-48232-8_25
Dissertação (Mestrado)
Text Representation through Multimodal Variational Autoencoder for One-Class Learning (2022)
Gôlo, Marcos Paulo Silva; Marcacini, Ricardo Marcondes (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE TEXTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GÔLO, Marcos Paulo Silva. Text Representation through Multimodal Variational Autoencoder for One-Class Learning. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23052022-150550/. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Gôlo, M. P. S. (2022). Text Representation through Multimodal Variational Autoencoder for One-Class Learning (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23052022-150550/
NLM
Gôlo MPS. Text Representation through Multimodal Variational Autoencoder for One-Class Learning [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23052022-150550/
Vancouver
Gôlo MPS. Text Representation through Multimodal Variational Autoencoder for One-Class Learning [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23052022-150550/
Artigo de periodico
Finding contrasting patterns in rhythmic properties between prose and poetry (2022)
Arruda, Henrique Ferraz de ; Reia, Sandro Martinelli ; Silva, Filipi Nascimento ; Amancio, Diego Raphael ; Costa, Luciano da Fontoura
Source: Physica A. Unidades: ICMC, IFSC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, RECONHECIMENTO DE TEXTO, TRATAMENTO AUTOMÁTICO DE TEXTOS E DISCURSOS
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ABNT
ARRUDA, Henrique Ferraz de et al. Finding contrasting patterns in rhythmic properties between prose and poetry. Physica A, v. 598, p. 127387-1-127387-13, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2022.127387. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Arruda, H. F. de, Reia, S. M., Silva, F. N., Amancio, D. R., & Costa, L. da F. (2022). Finding contrasting patterns in rhythmic properties between prose and poetry. Physica A, 598, 127387-1-127387-13. doi:10.1016/j.physa.2022.127387
NLM
Arruda HF de, Reia SM, Silva FN, Amancio DR, Costa L da F. Finding contrasting patterns in rhythmic properties between prose and poetry [Internet]. Physica A. 2022 ; 598 127387-1-127387-13.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2022.127387
Vancouver
Arruda HF de, Reia SM, Silva FN, Amancio DR, Costa L da F. Finding contrasting patterns in rhythmic properties between prose and poetry [Internet]. Physica A. 2022 ; 598 127387-1-127387-13.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2022.127387
Artigo de periodico
Providing a greater precision of situational awareness of urban floods through multimodal fusion (2022)
Costa, Thiago Aparecido Gonçalves da ; Meneguette, Rodolfo Ipolito ; Ueyama, Jó
Source: Expert Systems With Applications. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ENCHENTES URBANAS, REDES SOCIAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COSTA, Thiago Aparecido Gonçalves da e MENEGUETTE, Rodolfo Ipolito e UEYAMA, Jó. Providing a greater precision of situational awareness of urban floods through multimodal fusion. Expert Systems With Applications, v. 188, p. 1-28, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.115923. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Costa, T. A. G. da, Meneguette, R. I., & Ueyama, J. (2022). Providing a greater precision of situational awareness of urban floods through multimodal fusion. Expert Systems With Applications, 188, 1-28. doi:10.1016/j.eswa.2021.115923
NLM
Costa TAG da, Meneguette RI, Ueyama J. Providing a greater precision of situational awareness of urban floods through multimodal fusion [Internet]. Expert Systems With Applications. 2022 ; 188 1-28.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.115923
Vancouver
Costa TAG da, Meneguette RI, Ueyama J. Providing a greater precision of situational awareness of urban floods through multimodal fusion [Internet]. Expert Systems With Applications. 2022 ; 188 1-28.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.115923
Artigo de periodico
A graph-based approach for positive and unlabeled learning (2021)
Carnevali, Julio César ; Rossi, Rafael Geraldeli ; Milios, Evangelos ; Lopes, Alneu de Andrade
Source: Information Sciences. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CARNEVALI, Julio César et al. A graph-based approach for positive and unlabeled learning. Information Sciences, v. No 2021, p. 655-672, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.08.099. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Carnevali, J. C., Rossi, R. G., Milios, E., & Lopes, A. de A. (2021). A graph-based approach for positive and unlabeled learning. Information Sciences, No 2021, 655-672. doi:10.1016/j.ins.2021.08.099
NLM
Carnevali JC, Rossi RG, Milios E, Lopes A de A. A graph-based approach for positive and unlabeled learning [Internet]. Information Sciences. 2021 ; No 2021 655-672.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.08.099
Vancouver
Carnevali JC, Rossi RG, Milios E, Lopes A de A. A graph-based approach for positive and unlabeled learning [Internet]. Information Sciences. 2021 ; No 2021 655-672.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.08.099
Dissertação (Mestrado)
Comparing vector document representation methods for authorship identification (2021)
Revuelta Quintanilla, Pamela Rosy; Silva, Flávio Soares Corrêa da (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
REVUELTA QUINTANILLA, Pamela Rosy. Comparing vector document representation methods for authorship identification. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-05052021-040638/. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Revuelta Quintanilla, P. R. (2021). Comparing vector document representation methods for authorship identification (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-05052021-040638/
NLM
Revuelta Quintanilla PR. Comparing vector document representation methods for authorship identification [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-05052021-040638/
Vancouver
Revuelta Quintanilla PR. Comparing vector document representation methods for authorship identification [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-05052021-040638/
Dissertação (Mestrado)
Explorando uma abordagem de Fusão Multimodal para auxílio a Gestão de Desastres: um estudo de caso com tweets e dados contextuais (2021)
Costa, Thiago Aparecido Gonçalves da; Ueyama, Jó (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: DESASTRES NATURAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ENCHENTES URBANAS, SOFTWARES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COSTA, Thiago Aparecido Gonçalves da. Explorando uma abordagem de Fusão Multimodal para auxílio a Gestão de Desastres: um estudo de caso com tweets e dados contextuais. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10112021-105635/. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Costa, T. A. G. da. (2021). Explorando uma abordagem de Fusão Multimodal para auxílio a Gestão de Desastres: um estudo de caso com tweets e dados contextuais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10112021-105635/
NLM
Costa TAG da. Explorando uma abordagem de Fusão Multimodal para auxílio a Gestão de Desastres: um estudo de caso com tweets e dados contextuais [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10112021-105635/
Vancouver
Costa TAG da. Explorando uma abordagem de Fusão Multimodal para auxílio a Gestão de Desastres: um estudo de caso com tweets e dados contextuais [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10112021-105635/
Trabalho de evento-anais periodico
Fake news detection on fake.br using hierarchical attention networks (2020)
Okano, Emerson Yoshiaki ; Liu, Zebin; Ji, Donghong; Ruiz, Evandro Eduardo Seron
Source: Lecture Notes in Computer Science. Conference titles: International Conference on Computational Processing of the Portuguese Language - PROPOR. Unidade: FFCLRP
Subjects: REDES DE COMPUTADORES, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FAKE NEWS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OKANO, Emerson Yoshiaki et al. Fake news detection on fake.br using hierarchical attention networks. Lecture Notes in Computer Science. Heidelberg: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-41505-1_14. Acesso em: 03 jan. 2026. , 2020
APA
Okano, E. Y., Liu, Z., Ji, D., & Ruiz, E. E. S. (2020). Fake news detection on fake.br using hierarchical attention networks. Lecture Notes in Computer Science. Heidelberg: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1007/978-3-030-41505-1_14
NLM
Okano EY, Liu Z, Ji D, Ruiz EES. Fake news detection on fake.br using hierarchical attention networks [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2020 ; 12037 143-152.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-41505-1_14
Vancouver
Okano EY, Liu Z, Ji D, Ruiz EES. Fake news detection on fake.br using hierarchical attention networks [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2020 ; 12037 143-152.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-41505-1_14
Dissertação (Mestrado)
Aprendizado semissupervisionado baseado em uma única classe por meio de propagação de rótulos em grafos (2020)
Carnevali, Julio Cesar; Lopes, Alneu de Andrade (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ANÁLISE DE TEXTO, ANÁLISE DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, TEORIA DOS GRAFOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CARNEVALI, Julio Cesar. Aprendizado semissupervisionado baseado em uma única classe por meio de propagação de rótulos em grafos. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16112020-155518/. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Carnevali, J. C. (2020). Aprendizado semissupervisionado baseado em uma única classe por meio de propagação de rótulos em grafos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16112020-155518/
NLM
Carnevali JC. Aprendizado semissupervisionado baseado em uma única classe por meio de propagação de rótulos em grafos [Internet]. 2020 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16112020-155518/
Vancouver
Carnevali JC. Aprendizado semissupervisionado baseado em uma única classe por meio de propagação de rótulos em grafos [Internet]. 2020 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16112020-155518/
Tese (Doutorado)
MaSTA: a text-based machine learning approach for systems-of-systems in the big data context (2019)
Bianchi, Thiago; Nakagawa, Elisa Yumi (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIG DATA, SISTEMAS OPERACIONAIS, ARQUITETURA DE SOFTWARE, ARQUITETURA ORIENTADA A SERVIÇOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BIANCHI, Thiago. MaSTA: a text-based machine learning approach for systems-of-systems in the big data context. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11092019-144236/. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Bianchi, T. (2019). MaSTA: a text-based machine learning approach for systems-of-systems in the big data context (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11092019-144236/
NLM
Bianchi T. MaSTA: a text-based machine learning approach for systems-of-systems in the big data context [Internet]. 2019 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11092019-144236/
Vancouver
Bianchi T. MaSTA: a text-based machine learning approach for systems-of-systems in the big data context [Internet]. 2019 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11092019-144236/
Artigo de periodico
Knowledge-enhanced document embeddings for text classification (2019)
Sinoara, Roberta Akemi; Camacho-Collados, Jose; Rossi, Rafael G; Navigli, Roberto; Rezende, Solange Oliveira
Source: Knowledge-Based Systems. Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE TEXTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SINOARA, Roberta Akemi et al. Knowledge-enhanced document embeddings for text classification. Knowledge-Based Systems, v. 163, n. Ja 2019, p. 955-971, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2018.10.026. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Sinoara, R. A., Camacho-Collados, J., Rossi, R. G., Navigli, R., & Rezende, S. O. (2019). Knowledge-enhanced document embeddings for text classification. Knowledge-Based Systems, 163( Ja 2019), 955-971. doi:10.1016/j.knosys.2018.10.026
NLM
Sinoara RA, Camacho-Collados J, Rossi RG, Navigli R, Rezende SO. Knowledge-enhanced document embeddings for text classification [Internet]. Knowledge-Based Systems. 2019 ; 163( Ja 2019): 955-971.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2018.10.026
Vancouver
Sinoara RA, Camacho-Collados J, Rossi RG, Navigli R, Rezende SO. Knowledge-enhanced document embeddings for text classification [Internet]. Knowledge-Based Systems. 2019 ; 163( Ja 2019): 955-971.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2018.10.026
Trabalho de evento
Sentiment classification improvement using semantically enriched information (2019)
Scheicher, Ricardo Brigato ; Sinoara, Roberta Akemi ; Felinto, Jonas C; Rezende, Solange Oliveira
Source: Proceedings. Conference titles: ACM Symposium on Document Engineering - DocEng. Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE TEXTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SCHEICHER, Ricardo Brigato et al. Sentiment classification improvement using semantically enriched information. 2019, Anais.. New York: ACM, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3342558.3345410. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Scheicher, R. B., Sinoara, R. A., Felinto, J. C., & Rezende, S. O. (2019). Sentiment classification improvement using semantically enriched information. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3342558.3345410
NLM
Scheicher RB, Sinoara RA, Felinto JC, Rezende SO. Sentiment classification improvement using semantically enriched information [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3342558.3345410
Vancouver
Scheicher RB, Sinoara RA, Felinto JC, Rezende SO. Sentiment classification improvement using semantically enriched information [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3342558.3345410
Tese (Doutorado)
Multi-scale analysis of languages and knowledge through complex networks (2019)
Arruda, Henrique Ferraz de; Amancio, Diego Raphael (Orientador) ; Costa, Luciano da Fontoura (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES COMPLEXAS, ANÁLISE DE TEXTO, VISÃO COMPUTACIONAL, LINGUAGEM NATURAL, TEORIA DOS GRAFOS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ARRUDA, Henrique Ferraz de. Multi-scale analysis of languages and knowledge through complex networks. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-26042019-105207/. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Arruda, H. F. de. (2019). Multi-scale analysis of languages and knowledge through complex networks (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-26042019-105207/
NLM
Arruda HF de. Multi-scale analysis of languages and knowledge through complex networks [Internet]. 2019 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-26042019-105207/
Vancouver
Arruda HF de. Multi-scale analysis of languages and knowledge through complex networks [Internet]. 2019 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-26042019-105207/
Artigo de periodico
Word sense disambiguation: a complex network approach (2018)
Corrêa Junior, Edilson A; Lopes, Alneu de Andrade ; Amancio, Diego Raphael
Source: Information Sciences. Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, REDES COMPLEXAS, RECONHECIMENTO DE TEXTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CORRÊA JUNIOR, Edilson A e LOPES, Alneu de Andrade e AMANCIO, Diego Raphael. Word sense disambiguation: a complex network approach. Information Sciences, v. 442-443, p. 103-113, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2018.02.047. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Corrêa Junior, E. A., Lopes, A. de A., & Amancio, D. R. (2018). Word sense disambiguation: a complex network approach. Information Sciences, 442-443, 103-113. doi:10.1016/j.ins.2018.02.047
NLM
Corrêa Junior EA, Lopes A de A, Amancio DR. Word sense disambiguation: a complex network approach [Internet]. Information Sciences. 2018 ; 442-443 103-113.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2018.02.047
Vancouver
Corrêa Junior EA, Lopes A de A, Amancio DR. Word sense disambiguation: a complex network approach [Internet]. Information Sciences. 2018 ; 442-443 103-113.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2018.02.047
Tese (Doutorado)
Aspectos semânticos na representação de textos para classificação automática (2018)
Sinoara, Roberta Akemi; Rezende, Solange Oliveira (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: SEMÂNTICA, LINGUAGEM NATURAL, ANÁLISE DE TEXTO, WEB SEMÂNTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SINOARA, Roberta Akemi. Aspectos semânticos na representação de textos para classificação automática. 2018. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10102018-143520/. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Sinoara, R. A. (2018). Aspectos semânticos na representação de textos para classificação automática (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10102018-143520/
NLM
Sinoara RA. Aspectos semânticos na representação de textos para classificação automática [Internet]. 2018 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10102018-143520/
Vancouver
Sinoara RA. Aspectos semânticos na representação de textos para classificação automática [Internet]. 2018 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10102018-143520/
Artigo de periodico
Latent association rule cluster based model to extract topics for classification and recommendation applications (2018)
Santos, Fabiano Fernandes dos; Domingues, Marcos Aurélio; Sundermann, Camila Vaccari; Carvalho, Veronica Oliveira de; Moura, Maria Fernanda; Rezende, Solange Oliveira
Source: Expert Systems with Applications. Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE TEXTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Fabiano Fernandes dos et al. Latent association rule cluster based model to extract topics for classification and recommendation applications. Expert Systems with Applications, v. 112, p. 34-60, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2018.06.021. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Santos, F. F. dos, Domingues, M. A., Sundermann, C. V., Carvalho, V. O. de, Moura, M. F., & Rezende, S. O. (2018). Latent association rule cluster based model to extract topics for classification and recommendation applications. Expert Systems with Applications, 112, 34-60. doi:10.1016/j.eswa.2018.06.021
NLM
Santos FF dos, Domingues MA, Sundermann CV, Carvalho VO de, Moura MF, Rezende SO. Latent association rule cluster based model to extract topics for classification and recommendation applications [Internet]. Expert Systems with Applications. 2018 ; 112 34-60.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2018.06.021
Vancouver
Santos FF dos, Domingues MA, Sundermann CV, Carvalho VO de, Moura MF, Rezende SO. Latent association rule cluster based model to extract topics for classification and recommendation applications [Internet]. Expert Systems with Applications. 2018 ; 112 34-60.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2018.06.021
Artigo de periodico
Optimizing the class information divergence for transductive classification of texts using propagation in bipartite graphs (2017)
Faleiros, Thiago de Paulo; Rossi, Rafael Geraldeli; Lopes, Alneu de Andrade
Source: Pattern Recognition Letters. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FALEIROS, Thiago de Paulo e ROSSI, Rafael Geraldeli e LOPES, Alneu de Andrade. Optimizing the class information divergence for transductive classification of texts using propagation in bipartite graphs. Pattern Recognition Letters, v. 87, p. 127-138, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2016.04.006. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Faleiros, T. de P., Rossi, R. G., & Lopes, A. de A. (2017). Optimizing the class information divergence for transductive classification of texts using propagation in bipartite graphs. Pattern Recognition Letters, 87, 127-138. doi:10.1016/j.patrec.2016.04.006
NLM
Faleiros T de P, Rossi RG, Lopes A de A. Optimizing the class information divergence for transductive classification of texts using propagation in bipartite graphs [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2017 ; 87 127-138.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2016.04.006
Vancouver
Faleiros T de P, Rossi RG, Lopes A de A. Optimizing the class information divergence for transductive classification of texts using propagation in bipartite graphs [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2017 ; 87 127-138.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2016.04.006

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