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  • Unidade: ICMC

    Subjects: PLANEJAMENTO DA PRODUÇÃO, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, HEURÍSTICA, MODELOS MATEMÁTICOS, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, ÓLEO DE SOJA

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    • ABNT

      FERREIRA, Magna Paulina de Souza. Modelagem Estocástica Aplicada a Problemas Industriais: Estudos de Casos Reais. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13072022-145503/. Acesso em: 08 fev. 2026.
    • APA

      Ferreira, M. P. de S. (2022). Modelagem Estocástica Aplicada a Problemas Industriais: Estudos de Casos Reais (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13072022-145503/
    • NLM

      Ferreira MP de S. Modelagem Estocástica Aplicada a Problemas Industriais: Estudos de Casos Reais [Internet]. 2022 ;[citado 2026 fev. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13072022-145503/
    • Vancouver

      Ferreira MP de S. Modelagem Estocástica Aplicada a Problemas Industriais: Estudos de Casos Reais [Internet]. 2022 ;[citado 2026 fev. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13072022-145503/
  • Source: Bulletin of Mathematical Biology. Unidade: IME

    Subjects: EXPRESSÃO GÊNICA, BIOMATEMÁTICA

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    • ABNT

      INNOCENTINI, Guilherme da Costa Pereira et al. Protein synthesis driven by dynamical stochastic transcription. Bulletin of Mathematical Biology, v. 78, n. Ja 2016, p. 110-131, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11538-015-0131-3. Acesso em: 08 fev. 2026.
    • APA

      Innocentini, G. da C. P., Forger, F. M., Radulescu, O., & Antoneli, F. (2016). Protein synthesis driven by dynamical stochastic transcription. Bulletin of Mathematical Biology, 78( Ja 2016), 110-131. doi:10.1007/s11538-015-0131-3
    • NLM

      Innocentini G da CP, Forger FM, Radulescu O, Antoneli F. Protein synthesis driven by dynamical stochastic transcription [Internet]. Bulletin of Mathematical Biology. 2016 ; 78( Ja 2016): 110-131.[citado 2026 fev. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11538-015-0131-3
    • Vancouver

      Innocentini G da CP, Forger FM, Radulescu O, Antoneli F. Protein synthesis driven by dynamical stochastic transcription [Internet]. Bulletin of Mathematical Biology. 2016 ; 78( Ja 2016): 110-131.[citado 2026 fev. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11538-015-0131-3
  • Source: Bulletin of Mathematical Biology. Unidades: IME, EACH, IFSC

    Subjects: PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, CÓDIGO GENÉTICO, MODELOS MATEMÁTICOS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      INNOCENTINI, Guilherme da Costa Pereira et al. Multimodality and flexibility of stochastic gene expression. Bulletin of Mathematical Biology, v. 75, n. 12, p. 2600-2630, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11538-013-9909-3. Acesso em: 08 fev. 2026.
    • APA

      Innocentini, G. da C. P., Forger, F. M., Ramos, A. F., Radulescu, O., & Hornos, J. E. M. (2013). Multimodality and flexibility of stochastic gene expression. Bulletin of Mathematical Biology, 75( 12), 2600-2630. doi:10.1007/s11538-013-9909-3
    • NLM

      Innocentini G da CP, Forger FM, Ramos AF, Radulescu O, Hornos JEM. Multimodality and flexibility of stochastic gene expression [Internet]. Bulletin of Mathematical Biology. 2013 ; 75( 12): 2600-2630.[citado 2026 fev. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11538-013-9909-3
    • Vancouver

      Innocentini G da CP, Forger FM, Ramos AF, Radulescu O, Hornos JEM. Multimodality and flexibility of stochastic gene expression [Internet]. Bulletin of Mathematical Biology. 2013 ; 75( 12): 2600-2630.[citado 2026 fev. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11538-013-9909-3

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