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  • Tese (Doutorado)

    Modeling and stochastic simulation to study the dynamics of Rickettsia rickettsii in populations of Hydrochoerus hydrochaeris and Amblyomma sculptum in the State of São Paulo, Brazil (2017)

    Infante, Gina Paola Polo; Ferreira, Fernando (Orientador)

    Unidade: FMVZ

    Subjects: FEBRE MACULOSA, CARRAPATOS, PREVENÇÃO DE DOENÇAS, CONTROLE DE DOENÇAS TRANSMISSÍVEIS, EPIDEMIOLOGIA, SAÚDE PÚBLICA

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      INFANTE, Gina Paola Polo. Modeling and stochastic simulation to study the dynamics of Rickettsia rickettsii in populations of Hydrochoerus hydrochaeris and Amblyomma sculptum in the State of São Paulo, Brazil. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2017. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/10/10134/tde-19102017-154424/. Acesso em: 02 mar. 2026.

    • APA

      Infante, G. P. P. (2017). Modeling and stochastic simulation to study the dynamics of Rickettsia rickettsii in populations of Hydrochoerus hydrochaeris and Amblyomma sculptum in the State of São Paulo, Brazil (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/10/10134/tde-19102017-154424/

    • NLM

      Infante GPP. Modeling and stochastic simulation to study the dynamics of Rickettsia rickettsii in populations of Hydrochoerus hydrochaeris and Amblyomma sculptum in the State of São Paulo, Brazil [Internet]. 2017 ;[citado 2026 mar. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/10/10134/tde-19102017-154424/

    • Vancouver

      Infante GPP. Modeling and stochastic simulation to study the dynamics of Rickettsia rickettsii in populations of Hydrochoerus hydrochaeris and Amblyomma sculptum in the State of São Paulo, Brazil [Internet]. 2017 ;[citado 2026 mar. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/10/10134/tde-19102017-154424/

  • Trabalho de evento-resumo

    Dynamical neuronal gains produce self-organized criticality in stochastic spiking neural networks (2016)

    Kinouchi, Osame; Costa, Ariadne D.; Brochini, Ludmila; Silva Filho, Antônio Carlos Roque da

    Source: Abstracts. Conference titles: Neuroinformatics 2016. Unidade: FFCLRP

    Subjects: SISTEMA NERVOSO, MATEMÁTICA, INFORMÁTICA

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      KINOUCHI, Osame et al. Dynamical neuronal gains produce self-organized criticality in stochastic spiking neural networks. 2016, Anais.. Reading: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2016. . Acesso em: 02 mar. 2026.

    • APA

      Kinouchi, O., Costa, A. D., Brochini, L., & Silva Filho, A. C. R. da. (2016). Dynamical neuronal gains produce self-organized criticality in stochastic spiking neural networks. In Abstracts. Reading: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo.

    • NLM

      Kinouchi O, Costa AD, Brochini L, Silva Filho ACR da. Dynamical neuronal gains produce self-organized criticality in stochastic spiking neural networks. Abstracts. 2016 ;[citado 2026 mar. 02 ]

    • Vancouver

      Kinouchi O, Costa AD, Brochini L, Silva Filho ACR da. Dynamical neuronal gains produce self-organized criticality in stochastic spiking neural networks. Abstracts. 2016 ;[citado 2026 mar. 02 ]
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